Фрод-схемы селлеров на Wildberries и Ozon: фризинг конкурентов, накрутка отзывов и потери 7,5 млрд рублей
За 12 лет работы на маркетплейсах я видел многое. Но последние пару лет ситуация с фродом вышла за все разумные пределы. Ритейлеры потеряли за 2022-2024 годы больше 7,5 миллиарда рублей — это не абстрактная цифра, а реальные деньги, которые утекли через схемы мошенников. Причём это лишь то, что попало в статистику АКИТ. Сколько ещё осталось «за кадром» — вообще не посчитать.
Сегодня разберу основные схемы фрода на Wildberries и Ozon, которые бьют как по селлерам, так и по самим маркетплейсам. Расскажу, как это работает изнутри и какие технологии борьбы внедряют платформы в 2025 году.
Фризинг конкурентов на маркетплейсах: как селлеры заказывают чужие товары в дальние регионы и топят карточки
Эта схема стара как мир e-commerce, но на маркетплейсах она расцвела буйным цветом. Суть простая: недобросовестный продавец массово заказывает товары конкурента в самые дальние регионы — Камчатку, Сахалин, Якутию. Товар уходит со склада, карточка исчезает из видимости на несколько недель, а конкурент теряет продажи и выходную позицию в выдаче.
Но это только верхушка айсберга. Главный удар — по логистике. Селлер платит за доставку в дальние регионы, а когда товар приходит — покупатель либо отказывается от него, либо оформляет возврат. Товар едет обратно через всю страну, накапливая расходы на хранение и перемещение. В итоге за одну такую атаку можно слить до 30-40% маржи месяца, если объёмы большие.
На Wildberries это особенно болезненно из-за индекса остатков. Если товар застревает в логистике или уходит в отдалённые регионы — индекс падает, платформа начинает принудительно снижать цены на 10-20%, чтобы ускорить продажу. Замкнутый круг: фризинг топит карточку, индекс падает, автореализация съедает маржу.
У нас был кейс в категории женской одежды: конкуренты массово заказывали популярные модели во Владивосток и Хабаровск. За две недели выручка по этим позициям упала на 60%, логистические расходы выросли в три раза. Пришлось ограничивать географию продаж через настройки, но это тоже не панацея — теряешь охват.
Накрутка и снос отзывов Wildberries через фабрики аккаунтов: как работает схема и почему падает рейтинг
Отзывы — это всё на маркетплейсах. Рейтинг 4,8+ даёт приоритет в выдаче, доверие покупателей и конверсию. Поэтому за отзывы идёт настоящая война, и здесь все средства хороши.
Схема работает через так называемые фабрики аккаунтов. Это сервисы, которые создают десятки и сотни профилей на Wildberries и Ozon с реальными номерами телефонов, email и историей покупок. Дальше эти аккаунты используются либо для накрутки позитивных отзывов себе, либо для сноса рейтинга конкурентам через негативные.
Стоимость услуги — от 200 до 500 рублей за один отзыв, в зависимости от детализации и наличия фото. Для топовой позиции нужно от 50 отзывов в месяц. Считайте сами: минимум 10-25 тысяч рублей на накрутку. Многие селлеры считают это нормальной частью бюджета на продвижение.
Но проблема в другом: маркетплейсы научились распознавать такие схемы. На Ozon и Wildberries внедрены алгоритмы машинного обучения, которые анализируют поведение пользователей — IP-адреса, устройства, время между регистрацией и покупкой. Если система видит аномалии — аккаунты блокируются, а отзывы удаляются. Причём часто под раздачу попадают и честные селлеры, которые просто получили много отзывов за короткий срок из-за удачной рекламной кампании.
Ещё одна технология — NLP-анализ текстов отзывов. Нейросети выявляют шаблонные фразы, одинаковую структуру предложений, повторяющиеся обороты. Если 10 отзывов написаны в одном стиле — алгоритм их помечает как подозрительные.
Лично я принципиально не пользуюсь накруткой. Во-первых, риск блокировки карточек слишком высок. Во-вторых, это не решает главную проблему — если товар плохой, никакие пятёрки не помогут. Но конкуренты не дремлют, и приходится постоянно мониторить свой рейтинг, чтобы вовремя отреагировать на атаки.
Подмена и намеренная порча товаров: как покупатели обманывают селлеров при возврате и выбивают компенсации
Это новая волна фрода, которая набирает обороты с 2024 года. Схема работает так: покупатель заказывает дорогой товар — технику, одежду премиум-сегмента, обувь. Получает его, носит или использует несколько дней, затем подаёт заявку на возврат, ссылаясь на брак или несоответствие описанию.
Но возвращает он не тот товар, что получил. Подменяет на старую вещь похожего вида, поломанный гаджет или просто что-то дешёвое. Маркетплейс принимает возврат, деньги возвращаются покупателю, а селлер получает обратно мусор.
Ещё хуже, когда покупатель намеренно портит товар, а потом через суд требует компенсацию с поддельной справкой о браке. Здесь потери двойные: товар испорчен, плюс судебные издержки. По данным за 2023 год, общая сумма таких исков превысила 1 миллиард рублей.
На Ozon ситуация обострилась после введения новых правил возврата с 1 октября 2025 года. Теперь возвраты по FBS автоматически остаются на складе маркетплейса для повторной продажи. Селлер не может забрать товар и проверить его состояние. Это открыло новую лазейку для мошенников — можно вернуть подмену, и платформа выставит её на продажу как новую, а следующий покупатель получит брак.
У меня был случай с партией курток: вернули 12 единиц якобы из-за несоответствия размеров. Когда мы получили возвраты на свой склад — обнаружили, что половина курток вообще не наша модель, а дешёвый Китай. Пришлось доказывать через службу поддержки, поднимать документы, тратить время. В итоге вернули деньги, но нервы и два месяца разбирательств никто не компенсировал.
Как маркетплейсы борются с фродом в 2025: ML-алгоритмы, компьютерное зрение и антифрод-системы для защиты селлеров
Хорошая новость в том, что платформы начали серьёзно инвестировать в защиту от мошенничества. В 2025 году Wildberries и Ozon внедрили системы на базе машинного обучения, которые анализируют поведение пользователей в режиме реального времени.
Первая линия защиты — кластеризация аккаунтов. Алгоритмы отслеживают связи между профилями по IP-адресам, устройствам, банковским картам, адресам доставки. Если система видит, что 20 аккаунтов регистрируются с одного IP или используют одну карту — это сигнал о мультиаккаунтинге. Такие профили блокируются, их действия (заказы, отзывы, оценки) аннулируются.
Вторая технология — компьютерное зрение. Её используют на складах для контроля возвратов. Камеры фиксируют состояние товара при приёмке, сравнивают с исходным изображением из карточки. Если товар не совпадает — система автоматически помечает возврат как подозрительный и отправляет на ручную проверку. Это помогает отсечь подмену и порчу.
Третий инструмент — NLP для анализа отзывов. Нейросети выявляют накрутки по стилю текста, частоте публикаций, аномальному росту рейтинга. Если за неделю карточка получила 50 одинаковых отзывов — алгоритм их заблокирует.
Но идеальной защиты нет. Мошенники постоянно адаптируются: используют разные устройства и VPN, покупают «прогретые» аккаунты с историей, пишут уникальные тексты отзывов. Это гонка вооружений, где каждая сторона повышает ставки.
Для селлеров главный совет — не полагаться только на платформу. Нужно самим отслеживать аномалии: резкие скачки заказов в дальние регионы, массовые возвраты, внезапный рост негативных отзывов. Настраивайте ограничения по географии, работайте с обратной связью, фиксируйте состояние товаров перед отправкой.
Про детали таких изменений и актуальные инсайты рассказываю регулярно в Avemod Backstage — там разбираем реальные цифры и свежие новости, стратегии и закулисье маркетплейсов без воды и инфопродуктовой шелухи.
Фрод на маркетплейсах — это не страшилки, а реальная угроза, которая съедает миллиарды из бюджетов селлеров и ритейлеров. Фризинг конкурентов, накрутка отзывов, подмена товаров — схемы работают и будут работать, пока есть мотивация и лазейки в системе.
Маркетплейсы внедряют технологии защиты, но это не панацея. Нужно самим быть начеку, анализировать данные, реагировать на аномалии. Бизнес на маркетплейсах — это не только товар и реклама, но и постоянная борьба за честные условия игры.
Если статья была полезна — буду рад комментариям. Делитесь, с чем сталкиваетесь вы, как реагируете на мошенничество.