Ритейлерам не нужны актуальные данные о 500 000 SKU

Привет! Мы в Brandquad сделали сервис, который дает ритейлерам доступ к точным данным о товарах крупнейших российских и европейских поставщиков. Совершенно бесплатно. Но лев не голоден - почему-то некоторые торговые сети и маркетплейсы не хотят этими данными пользоваться. Сейчас поделюсь примерами из практики цифровизации обмена данными о товарах в России и расскажу об упущенной выгоде.

Сначала немного о том, как все устроено у нас. Мы сотрудничаем с крупнейшими российскими поставщиками товаров для розницы , всего около 400 компаний. Эти компании хранят данные о своих товарах в нашем PIM-каталоге, всего в нем сейчас 500 000 SKU. Это помогает компаниям-производителям решать 2 задачи: упорядочивать работу с контентом на своей стороне и передавать эти данные ритейлерам. Главное, что мы умеем - автоматически редактировать данные от поставщиков под формат, нужный каждому ритейлеру, и автоматически же сопоставлять атрибуты товаров - раз и навсегда решая проблему с небьющимися данными в тысячах табличек.

Ритейлерам мы предлагаем получать данные от поставщиков (которые поставщики захотят передать) бесплатно, несколькими удобными способами, которые придумали специально для российского рынка:

У нас есть 500 000 SKU от Unilever, Nestle, Perfetti van Melle, Ferrero, Sharp, DeLonghi, Henkel, Bayer, Essity, L’Oreal, Colgate-Palmolive, и многих других производителей и поставщиков.

Самые актуальные данные избавляют от ошибок, не теряются в почте, сокращают трудозатраты на обработку и перевод информации из формата в формат.

Казалось бы, почему бы и не работать с этими данными? Но картина иная: мы сделали несколько крупных API интеграций. В том числе - с Магнитом и X5 Retail Group. Работаем и с крупными маркетплейсами - Ozon, Wildberries и рядом аптечных сетей. Ритейлерам за счет этого удалось существенно ускорить ввод новых товаров в ассортимент и снизить издержки из-за ошибок. Но есть и те, кто не готов работать по такой схеме и данные забирать не хочет, в том числе - среди крупных онлайн-компаний и даже крупнейших FMCG-ритейлеров России (не будем показывать пальцем).

Мы знаем, что некоторые ритейлеры сами готовят из разрозненных данных от поставщиков карточки товаров для своих сайтов, вручную соотнося атрибуты и тексты о товарах, и используют для этого word (а мы так не работаем), некоторым удобно писать тексты, распределять данные по атрибутам и рисовать картинки самостоятельно - и они в принципе не принимают сторонние данные. Но чаще мы слышим такой ответ: нам нравится работать с костылями из excel, обрабатывать все вручную и вообще менять свой процесс мы не хотим. Или - цифровизация это где-то в новостях, а не у нас. Или - если что-то нужно для этого менять, думать, договариваться - мы не будем, и так все ок, ресурса и желания для улучшений нет.

Увы, только сервисные компании задаются вопросом эффективности отдельных процессов, которыми они занимаются, крупному бизнесу обычно не до таких подсчетов. Мы собрали статистику и выяснили, что, во-первых, некачественные данные о товарах на онлайн-витринах есть даже у крупных ритейлеров, а неточные данные серьезно влияют на конверсию в покупку. Например, если разместить больше одного изображения товара, конверсия в покупку вырастает в среднем на 8,5%, а вот некачественное фото товара сократит ее на 20%. Очевидно также, что правильное и понятное описание товара сокращает число возможных негативных отзывов и однотипных вопросов от покупателей.

В общем, странно, что ритейлеры и онлайн-продавцы товаров пока не очень понимают, какую пользу можно получить от самых актуальных и совершенно доступных данных о товарах от поставщиков и не готовы переходить на более современные системы работы с информацией. Даже бесплатно.