Геозоны: разделяй и властвуй

Ильдар Бикташев, руководитель отдела картографии и алгоритмов, уже рассказывал, какие задачи стоят перед картографическими сервисами Master Delivery. Сегодня продолжаем разговор о том, как геоаналитические разработки решают маркетинговые и логистические задачи бизнеса.

Наша картографическая команда разрабатывает линейку геопродуктов для эффективной и быстрой доставки заказов в сложных городских и погодных условиях в любое время. Ядро геосервисов Master Delivery — собственный движок маршрутизации, который обеспечивает построение геозон, расчет маршрутов, определение времени и расстояния движения в процессе доставки единичных и групповых заказов. Алгоритмы маршрутизации позволяют запрашивать и получать расчеты перемещений между локациями и районами города в формате матрицы корреспонденций, что значительно ускоряет вычисления для больших объемов запрашиваемой информации. Широкий функционал позволяет использовать наш движок маршрутизации и в локальной, и в гиперлокальной доставке.

Текущий инструментарий платформы Web GIS можно разделить на 3 основных направления:

Остановимся пока на работе с геозонами, к остальным сервисам вернемся в следующих публикациях. Весь процесс мы разделили на 3 этапа.

Это подготовительный этап, который происходит до того, как начнутся доставки. Анализ информации о плотности и количестве населения помогает определить максимально выгодные локации для размещения даркстора или ресторана и сделать предварительный прогноз количества заказов. Цвета на карте обозначают плотность населения: чем ближе к красному, тем больше людей сосредоточено в этой части города и тем больше вероятность, что в этой зоне понадобится доставка.

Также на платформе Web GIS доступна оперативная информация о пробках, спутниковые снимки местности и данные об организациях, работающих на территории. Функционал геосистемы позволяет оперативно вывести на карту и проанализировать расположение торговых точек конкурентов или партнеров и использовать эту информацию в процессе принятия решения о расположении новых торговых точек.

На сегодняшний день анализ территории доступен для любой точки России, Италии и Германии, ведется работа по расширению функционала на всю Европу.

Сразу определимся, что называть геозоной. Геозона — это территория, до границы которой курьер успеет добраться из определенной точки за определенное время на определенном транспорте. Кроме того, геозона может быть построена и исходя из того расстояния, которое преодолевает курьер до ее границы. Пользователи геосистемы Web GIS Master Delivery могут выбирать, что важнее для доставки их заказов: время, которое тратит курьер в пути, или расстояние, которое ему нужно проехать.

Алгоритмы Web GIS рассчитывают геозоны для курьеров на различных видах транспорта:

В ближайшее время будет реализован инструмент построения геозон для курьеров на мотоскутерах (особенно актуальна эта задача для южной части нашей страны и европейских стран) и на грузовиках (в этом алгоритме будут учтены разрешения на въезд в города для транспорта разной грузоподъёмности).

Также в процессе планирования доставки и создания геозон Web GIS позволяет построить предполагаемый маршрут движения курьера, чтобы наглядно увидеть и проанализировать доставку в геозоне. Построение маршрутов доступно для всех видов транспорта, включая курьеров на автомобиле (с учетом пробок).

Для финальной подготовки геозон, их стыковки в Web GIS мы используем методы полигонов Вороного и собственные алгоритмы. Система учитывает данные, полученные в результате анализа территории, и строит динамические зоны с учетом транспорта курьера (автомобиль, велосипед, самокат, электротранспорт, пеший курьер или курьер на общественном транспорте) и дорожной ситуации в конкретное время доставки.

Геоплатформа Master Delivery строится на микросервисах, алгоритмы быстро адаптируются под разные пользовательские задачи. Например, для крупных сетей постаматов и ПВЗ, где точки старта расположены гораздо ближе друг к друга, нужен иной подход. Клиенту достаточно ввести или загрузить адреса, задать параметры доставки (целевое время и тип транспорта курьера), и система автоматически рассчитает и состыкует зоны.

Расчет геозон доставки нужен, в первую очередь, ресторанам: еда должна быть доставлена прежде, чем успеет остыть. Рестораны используют геозоны и в логистических, и в операционных процессах для повышения качества сервиса. Клиент просто вводит свой адрес на сайте или в приложении ресторана и сразу видит, возможна ли доставка на нужный адрес и сколько минут она займет. Однако для таких задач нужна более детальная прорисовка зон — на этом этапе подключаются картографы и операционисты для ручной корректировки зон, созданных искусственным интеллектом системы Web GIS.На этапе оптимизации и редактирования зон учитывается информация о населении и статистика уже доставленных заказов (если она доступна для этой территории) — это позволяет сделать геозоны максимально точными, а доставку еды — быстрой и эффективной.

Управление инструментом Web GIS реализовано через веб-интерфейс, который позволяет автоматически рассчитывать геозоны по любым исходным данным, загружать и выгружать готовые геозоны по разным торговым точкам, отслеживать и контролировать реализацию геозон на местности. Также поддерживается ролевая модель управления, когда сотрудник может получить доступ только к части функционала, территорий или данных.

Мы используем инструмент пространственных вычислений геозон для работы сервиса гиперлокальной доставки Прямиком. В качестве дополнительной услуги для наших клиентов мы определяем локации для открытия новых торговых точек и уже видим спрос на этот инструмент как на отдельный сервис.

Один из недавних кейсов компании показал, что расчет геозон доставки — отличный способ познакомиться с нашим сервисом: клиент обратился, чтобы проанализировать предполагаемые места открытия ресторанов, потом мы сделали для него расчет зон доставки по каждому ресторану, сейчас готовим договор на доставку заказов. Мы видим спрос на геоаналитические сервисы не только внутри нашей компании, но и на внешнем рынке, а значит, будем развивать это направление и дальше. Наша цель — максимально автоматизировать процесс запуска доставки, чтобы техническая подготовка старта занимала не более 1 часа.