Дайджест Programmatic, AdTech и монетизации площадок
AI все глубже встраивается в рекламную инфраструктуру: агенты уже помогают продавать данные паблишеров, те ищут способы монетизировать контент, который читают AI-боты, а рынок пытается понять, как измерять ценность присутствия в AI-поиске.
Привет! Меня зовут Георгий Задворнов, я CEO и co-founder Advertronic – сервиса монетизации площадок programmatic-рекламой. Запускаю еженедельный дайджест со свежими новостями для паблишеров
1. AI-агенты начинают помогать паблишерам продавать first-party data
PubMatic и Optable развивают связку AI-агентов, которая позволяет автоматически формировать аудитории из first-party data паблишера под конкретный рекламный бриф и связывать их со спросом. PubMatic сообщает примерно о 30 agentic programmatic-кампаниях, около половины из которых прошли с использованием интеграции Optable. Ранее PubMatic также провел более 1000 автоматизированных direct deals.
Почему это важно
First-party data давно называют активом пабов, но ее коммерциализация требует AdOps, настройки сегментов и работы отдела продаж. Agentic-модель пытается автоматизировать именно этот слой. Если подход масштабируется, ценность собственного инвентаря будет зависеть не только от количества показов, но и от того, насколько хорошо паблишер умеет описывать, сегментировать и продавать свою аудиторию.
2. IAB предложил новую систему измерения видимости паблишеров в AI Search
IAB выпустил рекомендации Measuring Visibility in the AI Era. Предлагается оценивать AI-видимость через четыре уровня:
- Presence: появляется ли контент вообще
- Prominence: насколько заметно
- Portrayal: как именно AI описывает источник
- Persuasion: приводит ли упоминание к действию или переходу
IAB отдельно отмечает, что небольшие выборки запросов нельзя считать надежным основанием для бизнес-решений.
Почему это важно
Появляется попытка уйти от логики "нет клика – нет результата". Для паба становится важным отдельно отслеживать, цитируют ли его ChatGPT, Google AI и другие системы, в каком контексте и приводит ли это хотя бы часть аудитории обратно на сайт. Это особенно актуально на фоне роста zero-click.
3. Паблишеры экспериментируют с Markdown для AI-ботов, но пока непонятно, окупается ли это
Часть паблишеров начинает предоставлять AI-ботам упрощенные Markdown-версии страниц. Такой формат легче обрабатывать моделям: по оценке TollBit, перевод страницы из HTML в Markdown может сокращать количество необходимых для обработки токенов примерно на 90%. Time уже экспериментирует с размещением рекламы внутри Markdown-контента, который читают AI-агенты. При этом независимые данные пока не подтверждают, что Markdown сам по себе повышает вероятность цитирования в AI-ответах.
Почему это важно
Возникает новый конфликт. Сделать контент удобным для AI означает потенциально увеличить его распространение, но одновременно облегчить платформам получение контента без перехода пользователя на сайт.
Отсюда уже возникает экономический вопрос: если AI-бот становится новым потребителем контента, должен ли паблишер пытаться монетизировать не только человеческие просмотры, но и обращения агентов?
А вы что думаете?
Подписывайтесь, чтобы не пропустить следующий дайджест