Как я нашёл красивую квартиру с хорошим ремонтом с помощью собственной нейросети

История о том, как я искал квартиру под аренду и в итоге написал нейросеть, которая отфильтровала лучшие результаты на ЦИАН для меня.

Пример выдачи
Пример выдачи

Боль

Недавно встала задача найти новую хорошую квартирку для жилья в Москве. Диапазон цен, который меня бы устроил, — от 40 до 60 тысяч рублей.

После продолжительных поисков на всевозможных сервисах поиска жилья я обратил внимание, что 90% времени я просто тыкаю по объявлениям, листая фотографии, и принимаю решение — нравится мне квартира визуально или нет.

Все остальные мелкие параметры можно настроить в фильтрах поисковиков. В данном случае я использовал ЦИАН.

Решение

В итоге я подумал: а почему бы не сделать нейросеть, которая бы одним кликом отфильтровала бы мне квартиры, которые мне априори не понравятся.

Легким движением руки я подкрутил фильтры поиска так, чтобы в выдача получилась максимально отвратительной, а затем повторил тоже самое, только наоборот. Я просто менял ценовые диапазоны. Таким образом я собрал датасет из десятка тысяч картинок с очень красивыми и просто отвратительными квартирами.

Затем я создал нейросетевую модель, которая бы предсказывала насколько хороша так или иная квартира. Прилепил к этому парсер, который собирает фотографии из каждого объявления по ссылке выдачи, и всё вместе это запустил на сервере.

Хэппи-энд

Вот такой вид теперь у меня из окна
Вот такой вид теперь у меня из окна

Я нашел просто отличный вариант двушки с видом на Москву-реку и «Москву-Сити» за 45 тысяч рублей. Завтра заселяюсь!

Где попробовать?

Прикрепляю ссылка на Google Colab:

Всё, что нужно сделать:

  • Зайти на ЦИАН и в фильтрах выставить все ваши хотелки. Нажать «Поиск».
  • У вас получится поисковая выдача с объявлениями.
  • Копировать ссылку на эту выдачу. Она будет выглядеть примерно вот так. И вставить её в Google Colab в самом самом низу в разделе MAGIC HAPPENS HERE.

Готово, можно запускать!

Нажимайте «Среда Выполнения» → «Запустить все». Модель отфильтрует для вас хорошие варианты. Уровень фильтрации можно менять параметром threshold в том же разделе. Его можно менять от 0 до 1. Чем выше значение (например, 0,7), тем сильнее будет фильтрация и меньше результатов в выдаче.

У меня в планах сделать из этого простой инструмент. Например, Chrome Extension, так чтобы любой желающий мог быстро отсеять лишнее.

462462
222 комментария
1000 ₽

За опенсорс крутого решения, которое и мне помогло снять классную квартиру :)

3
Ответить

Хорошие продукты появляются когда их делают для себя

116
Ответить

© Омар Хайям

166
Ответить

Вот бы еще нейросетку, чтобы сама общалась с ублюдочными риэлторами.

64
Ответить

Теоретически можно сделать, чтобы общалась. Правда получится так же ублюдочно.

98
Ответить

Вот бы еще нейросетку, чтобы сама общалась с ублюдочными риэлторамиУслышал вас. На созвоне.
Как будут подвижки по вашему заказику, подскочу кабанчиком, обкашляем вопросик.

10
Ответить

Риэлтор хуже червя-пидора

9
Ответить