Обзор с примерами
Технологии искусственного интеллекта позволяют компьютерным системам повторять некоторые функции, свойственные мышлению человека. Например: распознавать физические объекты и звуки, понимать и анализировать информацию, отвечать на вопросы, прогнозировать развитие событий.
В бизнесе искусственный интеллект помогает:
- автоматизировать процессы, использовать меньше человеческих ресурсов;
- создавать новые виды услуг и новые информационные продукты;
- автоматически формировать торговое предложение, ориентируясь на предпочтения клиента;
- быстрее и эффективнее собирать данные (например, с разных производственных участков);
- анализировать данные, обрабатывать информацию (например, о покупках, клиентах);
- более точно прогнозировать варианты развития событий;
- налаживать системные рутинные рабочие процессы (например, порядок взаимодействия с клиентами).
Так, Сбербанк перепоручает искусственному интеллекту принятие решений о выдаче кредитов. Система сама сопоставит и проанализирует кредитную историю, доходы, расходы и биометрические данные клиента. Подобным образом происходит первичный отбор кандидатов на ИТ-вакансии.
Amazon тоже попробовал использовать искусственный интеллект при наборе сотрудников. Алгоритм обучался на анкетах ранее принятых людей. Однако эксперимент оказался неудачным: система начала выбирать кандидатов по тем признакам, которые не имеют отношения к профессионализму. Например, из-за того что в компании было больше мужчин, чем женщин, система начала отдавать предпочтение мужчинам. В итоге Amazon отказался от использования алгоритма.
В «Додо Пицца» автоматизировали контакт-центр, заменив компьютерной системой порядка 150 операторов. Ответы на стандартные вопросы записаны заранее, а на необычные отвечают несколько оставшихся сотрудников.
Mobifitness предлагает систему для фитнес-клубов, которая автоматически определяет эмоциональную окраску клиентских отзывов и сортирует их: негативные, позитивные, нейтральные, агрессивные и прочие. Сотрудники клуба быстрее замечают острые послания и реагируют на них.
Сайт Lamoda группирует пользователей по их местоположению и рекомендует одежду, соответствующую погодным условиям. Кроме этого, рекомендации основаны на персональной истории покупок и поведении пользователя на сайте. Для разных категорий клиентов разработаны свои акции. А еще – персональные баннеры, на которых изображена одежда того цвета, который человек выбирает чаще всего. После клика по картинке пользователь видит одежду этого цвета, отсортированную в том порядке, который он обычно предпочитает во время поиска.
Автоматизированная система «Яндекс Такси» подсказывает водителям районы с наибольшим количеством заказов. А в Сколково и Иннополисе можно вызвать даже беспилотное «Яндекс Такси», которое управляется искусственным интеллектом. В планах компании – постепенно выводить беспилотники на улицы обычных городов. Интеллектуальной системе автомобиля необходимо обучение на множестве дорожных ситуаций.
В России чаще всего используют искусственный интеллект для распознавания образов, аналитики и прогнозирования, обработки естественного языка и синтеза речи.
Среди известных российских голосовых сервисов: «Олег» от банка «Тинькофф» и «Алиса» от «Яндекса», которая работает в том числе на умных колонках. Есть и виртуальная помощница для продуктовых интернет-магазинов «Аня». В ходу также голосовые чат-боты.
Команда пермской ИТ-компании Reactive разработала интеллектуальную систему медицинской диагностики с голосовым сервисом – Logbook. С ее помощью врачи могут дистанционно отслеживать состояние пациентов – например, больных коронавирусом или перенесших его. Каждый день пользователи заполняют анкету о своем состоянии. Если кто-то забывает это сделать, голосовой помощник автоматически звонит ему и напоминает. При необходимости может собирать анкетные данные прямо по телефону. Сервис способен самостоятельно обзвонить 1000 человек за короткий промежуток времени.
Сценарии можно настроить самые разные, с учетом конкретных видов наблюдения и контроля. Есть опция подать сигнал врачам о необходимости приехать к пациенту, который долго не заполняет опросник и не реагирует на звонки. Кстати, мы уже здесь писали о нем.
Еще один интересный кейс голосового помощника в медицине – Triad Health AI. Это тренер, вместе с которым занимаются пациенты с болезнью Паркинсона. Он дает им команды выполнять речевые и физические упражнения, контролирует процесс и участвует в нем. Хороший вариант для частных медицинских центров.
Хотите понять, нужен ли и выгоден ли искусственный интеллект вашему бизнесу?
- Распишите возможные цели. Например: повысить эффективность, заменить простой труд людей, улучшить качество услуг, заинтересовать клиентов, привлечь более прогрессивную аудиторию и прочие.
- Определите риски.
- Пробуйте.