Машинное обучение и искусственный интеллект

Всем доброго дня!

Предлагаем подборку статей про ML и AI.

Для начала нужно подготовить набор данных для машинного обучения. И в этом нам поможет автоматизированная разметка dataset с помощью библиотеки pigeon.

https://newtechaudit.ru/bystraya-razmetka-dataseta-dlya-modelej-obucheniya-pigeon/

Пришло время строить модели искусственного интеллекта. А начнем с библиотеки Keras.

https://newtechaudit.ru/klassifikatsiya-izobrajeni-tensorflow-keras/

Следом идет машинное обучения с помощью Pytorch

https://newtechaudit.ru/stroim-nejronnuyu-set-s-pytorch-i-google-colab/

И классификатор python XGBoost

https://newtechaudit.ru/mashinnoe-obuchenie-opyt-ispolzovaniya-klassifikatora-biblioteki-python-xgboost/

А для самых заядлых программистов, знающих «плюсы» в совершенстве, мы подготовили machin learning НА C++. Там все легко! Ну, почти :)

https://newtechaudit.ru/machin-learning-na-c-legko-nu-pochti/

Удачи!