Американский ИИ-сервис для анализа недвижимости Cherre привлёк $16 млн от Intel и других
Компания собирает информацию из разных баз данных, позволяет делать прогнозы и рассчитывать доходность инвестиций.
Американская Cherre привлекла $16 млн в рамках раунда А, сообщили в компании. Ведущим инвестором выступила Intel Capital при участии Navitas Capital, Carthona Capital, Zigg Capital, Dreamit Ventures и Silicon Valley Bank. Оценка стартапа и условия сделки не раскрываются.
Cherre использует технологии искусственного интеллекта для сбора и обработки информации о недвижимости из государственных и частных баз данных, пишет Venture Beat. Благодаря машинному обучению система распознаёт нужные сведения, вносит их в базу и предоставляет по запросу в понятном, легко читаемом формате.
Программное обеспечение Cherre включает четыре компонента. Первые три связаны с управлением данными. Они интегрированы с локальными и облачными хранилищами и позволяют получать информацию о местоположении объекта, транспортной и социальной инфраструктуре, демографии, а затем с помощью API отображать её для пользователя.
Четвёртый инструмент позволяет делать прогноз на рынке недвижимости в режиме реального времени, а также проводить риск-анализ, снижать негативные последствия сделок, рассчитывать доходность инвестиций. Для этого Cherre также привлекает управляющих активами и андеррайтеров.
Основатель компании Л.Д. Сальмансон считает, что Cherre — одна из крупнейших баз данных о недвижимости в мире, пишет Venture Beat. В ней свыше 315 тысяч уникальных наборов данных и свыше 2 млрд единиц информации, относящихся к 177 млн объектов недвижимости и 84 млн компаний.
Стартап обменивается информацией с крупными банками, страховыми компаниями, инвесторами по всему миру, говорится на сайте компании. У Cherre есть данные за последние 10 лет, которые включают более 75 млн предложений о продаже недвижимости на 99% территории США.
В 2018 году компания, которая базируется в Нью-Йорке, уже привлекла $9 млн, пишет Venture Beat. Среди похожих сервисов издание называет стартап Compass, который в сентябре 2018 года привлёк $400 млн от SoftBank и других инвесторов при оценке в $4,4 млрд.
Хватит уже простую калькуляцию называть ИИ.
Не все так однозначно.
Занимаемся аналогичной проблемой на украинском рынке. В работе может использоваться распознавание текстов и изображений.
Глобально, цель - создание интеллектуального агента по недвижимости. А калькуляция - этап принятия решения.
https://www.cityscale.com.ua/about.htm
Риэлторы, с вещами на выход.
@Alexey Galtsev интересно узнать ваше мнение
Знаю ребят, делают отличный продукт - нужный для штатов. В США куча доступных данных, куча разных поставщиков. Нет единого и понятного формата для скажем "обычного пользователя, кто не готов читать множество данных". Риелторы в США собирают все руками, когда их просят клиенты ( занимает примерно 2-3 часа чтобы конкурентный анализ подготовить только без особых наворотов ), инвесторы тем более задолбались все собирать в эксель. Черри занимают нужную нишу интегратора данных и их интрапретатора (с использованием ИИ для прогнозов). Наблюдаю за ними уже 2+ года - очень за них рад, они получили ряд важнейших клиентов среди риелторских агентств и их поддерживают классные инвесторы из мира проптеха ( не Тьер 1 конечно, но Тьер 2 ) Они дают инвесторам красивые отчеты, те будут продавать это свои клиентам (покупателям / продавцам недвижимости ). Черри покупают / парсят много данных - это их ключевая кил фича, в России это а) пока не нужно никому б) нет данных ни у кого, а только обрывки информации в) будет очень всем нужно через 10 лет. Думаю привлекли деньги по оценке 60-70 млн. долларов пост-мани оценке.
Похожее делаем, но, с фокусом на застройщиков:
Не работает ссылка