Взгляд на риски - как не стать бабкой у корыта

Октябрь выдался месяцем обзора рисков, поэтому давай придем к большей сущности — к самой неопределенности. Мы поговорим только о той, которая оказывает прямое влияние на экономику и финансовое благополучие.

Взгляд на риски - как не стать бабкой у корыта

Есть великое множество сводных отчетов о рисках на следующий период, основанных на предыдущем опыте. Мы, в целом представляем, что предыдущий опыт обладает предсказательной силой лишь отчасти, но на макро уровне: для понимания общей картины и, возможно, поиска новых инсайтов, этих отчетов достаточно. Тем более, что большие институции вроде Big-4 и межгосударственных организаций, может быть, и других игроков сопоставимого масштаба зачастую строятся на некотором форсайте — инструментах определения направлений развития ситуации в будущем (больше о сценариях, нежели конкретном развитии событий).

Остановимся пока на самом высоком из экономической среде отчете — ежегодном The Global Risks Report 2025 Всемирного Экономического Форума. В целом, ситуация ощущается нами на интуитивном уровне, но манифестация поможет структурно подходить к принятию дальнейших решений.

На этот год согласно результатам опросов ВЭФ основными рисками стали:

Взгляд на риски - как не стать бабкой у корыта

В общем-то нас не интересует пункт «Изменение климата»: если ты захочешь углубиться в ESG учти, что это сильно мудреная тема. Остальные пункты прямо влияют на наше с тобой финансовое состояние — это не только инфляция вследствие войн, неправильные решения на основе непроверенной информации, это в целом вещи, которые влияют на качество жизни.

Обращу внимание, что это мнение «авторитетных» представителей экономического сообщества: академических, бизнес, правительственных и др. кругов. Правдоподобность этих данных может вызывать сомнения, но мы говорим о поверхностном понимании и этого достаточно.

Все мы знаем о СВО, Ирано-Израильском конфликте, санкциях, тарифных войнах и всем прочем — все это нарушает цепочки поставок, снижая или замедляя предложение товаров, увеличивает транзакционные издержки, неся за собой инфляцию, вводит мир в рецессию. Это также увеличивает общую долговую нагрузку. Так совокупный мировой долг превышает $315 трлн или 235% мирового ВВП. На домохозяйства — нас с тобой — $60 трлн или ~50% мирового ВВП. Цифры эти только увеличиваются, а значит люди либо грамотно используют заемные средства, либо бездарно ухудшают свою кредитную историю. Во что тут поверить — решай сам.

Тут на первый план выходит вопрос: «Как выжить?», а уж никак не «Как богатеть?». Сохранить средства можно разными путями, например, в последние два года часто говорили про депозиты и фонды денежного рынка, сейчас про евробонды, тихая гавань в виде золота или неподъемной недвижимости. Мы уже обсуждали инвестиции в «себя»: стать более ценным сотрудником, развить новые скиллы, саморазвитие — все дела… Это тоже вариант.

Сделаем небольшое уточнение про Россию, данные совместного опроса Chicago Council on Global Affairs и «Левада-Центра»

Взгляд на риски - как не стать бабкой у корыта

Структура примерно та же, добавился только терроризм, что и понятно в контексте истории с Крокусом. Кибератаки же — можно приписать и к дезинформации и к некому виду вооруженных конфликтов (гибридная война). Мы не полезем в политику, а продолжим с экономикой и финансами.

Говоря же о дезинформации, неполноте, цензуре, запретах и т.д., мы обратим внимание и на сопутствующие когнитивные искажения, свойственные, к сожалению, и искусственному интеллекту:

  1. Смещение подтверждения: Обучение на однобоких данных и усиление установок, уже присутствующих в обучающей выборке, тем самым подтверждая предвзятые предположения.
  2. Эффект ореола: Определенный признак может непропорционально влиять на все дальнейшие оценочные ответы — даже по не связанным параметрам.
  3. Ошибка выжившего: ИИ чаще анализирует только «успешные» случаи, игнорируя провалы, и тем самым занижает вероятности риска или недооценивает неудачные сценарии.
  4. Эффект группового мышления: ИИ склонен использовать популярные источники, повторяя шаблонные измышления, снижая разнообразие анализа и креативность решений.
  5. Эффект авторитета (authority bias): ИИ может переоценивать данные от «авторитетных» источников, игнорируя альтернативные точки зрения и снижая качество критического анализа.

Эти проблемы, даже несмотря на то, что нейросети — огромный помощник в рутинных задачах, существуют и решаются они только критическим мышлением, которое нужно отдельно развивать. По поводу работы с ними уже существует огромное количество материалов от действительно авторитетных источников: Маккинзи, Бостон консалтинг групп, Гарвард Бизнес Ревью и т.д. Можешь изучить их — как минимум поможет по-новому взглянуть на использование ИИ в своей жизни.

Да, ты не сможешь провести с его помощью факт-чекинг, но сами принципы такой работы можно имплементировать и для организации быта: от более точных рекомендаций в ленте до финансовых советов (не путать с инвестиционными — это только твоя ответственность).

Проблема дезинформации не только личная, но, как стало заметно в последнее время, возникает и на макро уровне. А это, в свою очередь, выливается в оставшиеся пункты нашего разбора: войны, теракты и санкции. Вся неопределенность на то и неопределенность, что неизвестно где и что случится, быть готовым ко всему не получится, поэтому хотя бы минимальное понимание того, что может произойти уже хороший шаг к решению возможных вопросов в будущем.

Риски — это не только цифры в графиках и диаграммах, но и отражение того, как бизнесу, обществу и тебе придется справляться с новыми вызовами. Только сочетание дисциплины и осознанного управления рисками позволяет не терять устойчивость даже в условиях неопределенности. Умение видеть угрозы и превращать их в точки роста становится ключевым навыком для будущего.

Подпишись! В Дзене, в ТГ

Начать дискуссию