Инженеры разработали инновационную систему навигации для компактных беспилотников, которая заменяет привычные камеры технологией эхолокации.
Инженеры разработали инновационную систему навигации для компактных беспилотников, которая заменяет привычные камеры технологией эхолокации.
Вступление. Читайте статью до конца...
Сегодня я начинающий блогер и ИТ предприниматель. Развернул карьеру и сильную роль в сторону мечты!
Но мой статус управленца, проектного лидера и общественного деятеля живет, и является результатом реализации сложных жизненных итераций! Инициативы на стыке промышленности и технологий. Работа и опыт на прямом па…
Иллюзия спасения и реальные границы возможностей нейросетей в медицине
Новое исследование компании Snowflake(американская компания, занимающаяся облачными вычислениями, основанная в городе Бозман), охватившее более двух тысяч руководителей по всему миру, демонстрирует сложную динамику влияния искусственного интеллекта на занятость.
Google продолжает развивать Gemini как вашего самого полезного ИИ-партнера. Февральский выпуск «Gemini Drop» привносит в экосистему функции, которые стирают границы между творчеством и сложными вычислениями. От генерации саундтреков до решения научных задач.
Хватит гадать на кофейной гуще и надеяться, что нейросеть с десятой попытки выдаст что-то приличное. Если вы хотите делать визуал уровня топовых продакшнов, пора переходить от слепого подбора слов к нормальному инженерному подходу. Секрет прост: сначала мы разбираем крутой референс на атомы, а потом собираем на этом скелете свой уни…
Большинство современных роботов превосходно справляются со сбором и анализом данных об окружающей обстановке. Они используют передовые алгоритмы компьютерного зрения для интерпретации изображений и других сенсорных данных, что позволяет им эффективно формировать план дальнейших действий и перемещений.
В 2025 году недостаточно просто задать вопрос или описать желаемый результат. Передовые методы промт-инжиниринга сосредоточены на структурировании задачи и имитации процесса мышления для получения высококачественного, согласованного и логически обоснованного вывода.
Zyphra работала совместно с AMD и IBM в течение года, тестируя графические процессоры и платформу AMD, чтобы проверить возможность обучения крупномасштабных моделей ИИ. Результатом этой работы стала модель ZAYA1.