Танец Литвина на заправке через нейросеть: как повторить тренд "Делай" в 2026 году
Старый ролик с заправки внезапно оказался хорошим тестом для видеонейросетей. Причём интереснее всего здесь даже не сам танец.
Исходное видео появилось летом 2024 года. В кадре Михаил Литвин, Равшан и Адель Вейгель танцуют возле машин на парковке у заправки. Спустя два года ролик получил вторую жизнь: в сентябре 2026-го пользователи начали заменять оригинальных участников собой, друзьями, родственниками и персонажами. Так старое видео превратилось в тренд "Делай", который сейчас ищут ещё как танец Литвина на заправке, танец Литвина через нейросеть и Литвин Равшан Адель танец.
Мы попробовали разобрать механику отдельно от готовых шаблонов. И вот тут обнаружилась занятная вещь: лицо нейросеть заменить может довольно убедительно, а основные проблемы начинаются ниже колен.
Разберём, как сделать такой ролик двумя способами - быстро по готовому шаблону и вручную, если нужен контроль над сценой.
Что за тренд "Делай" с Литвиным, Равшаном и Адель
Оригинальный ролик датируется летом 2024 года. В публикациях, разбирающих первоисточник, указывается дата 1 июля 2024 года и аккаунт Адель Вейгель. В видео трое героев находятся возле машин на парковке у заправки, а поверх ролика была подпись "вайб дальних путешествий".
Сцена довольно обычная. И, кажется, именно поэтому спустя два года она нормально пережила превращение в мем.
Один человек танцует. Камера переключается на другого участника. Затем появляется третий герой. Нет сложной хореографии или декораций, которые пришлось бы воспроизводить кадр в кадр.
Название "тренд Делай" связывают с возгласом "Делай!", который слышен в оригинальном видео. В сентябре 2026 года начали массово появляться ИИ-вариации, где движения и структура исходной сцены сохраняются, но вместо оригинальных участников используются другие люди или персонажи.
Тут и появился новый смысл старого ролика.
Раньше пользователь повторял тренд сам: включал камеру, учил движения и снимал несколько дублей. Теперь исходное видео можно использовать как референс движения, а человека заменить нейросетью.
Почему танец на заправке снова стал популярным в 2026 году
У тренда есть удобная техническая особенность - зритель уже знает, что должно происходить.
Меняются герои, но сохраняются движения, автомобили, композиция и характер съёмки. Поэтому достаточно увидеть несколько первых секунд, чтобы узнать исходную сцену.
Отсюда работает и персонализация.
Вместо Литвина можно поставить себя. Вместо Равшана - друга. Вместо Адель - третьего участника компании. Встречаются варианты с родственниками, коллегами и вымышленными персонажами.
И сделать такую замену стало заметно проще. Уже существуют шаблоны, которым достаточно трёх фотографий - по одному изображению на каждого героя. Например, один из актуальных вариантов на Seedance принимает три изображения и собирает вертикальное видео в формате 9:16.
Но шаблон - только один способ.
Если требуется своя одежда, другая заправка, отдельный персонаж или точный контроль движения, ролик можно собирать вручную.
Как сделать танец Литвина через нейросеть: два способа
Самый короткий путь - готовый шаблон.
Сейчас существуют решения, где сцена и последовательность действий уже заданы. Пользователь загружает три фотографии: первый герой становится начальным танцором, второй занимает следующую роль, третий появляется в соответствующей части сцены. Один из таких шаблонов работает через Seedance и отдельно предупреждает, что фотографии желательно загружать в полный рост, с открытым лицом и видимыми стопами.
Получается примерно такая схема:
- Подготовить три фотографии разных героев в полный рост.
- Выбрать шаблон тренда "Делай" либо исходное видео для ручного переноса движения.
- Для ручной генерации подготовить опорный кадр каждого персонажа.
- Передать референс движения в видеомодель с Motion Control или аналогичной функцией.
- Проверить лицо, кисти, стопы и контакт ног с землёй.
- Неудачные фрагменты перегенерировать, после чего собрать финальный ролик и добавить звук.
У готового шаблона меньше настроек. Зато результат можно получить заметно быстрее.
Ручной способ длиннее. Но именно он позволяет поменять почти всё.
Шаг 1. Подготавливаем фото для тренда "Делай"
Вот здесь легко испортить результат ещё до генерации.
Для каждого человека лучше взять отдельную фотографию. Герой должен хорошо читаться целиком: голова, корпус, руки, ноги и обувь находятся в кадре.
Фото по пояс хуже.
Причина довольно прозаичная. Если исходное изображение не содержит нижнюю часть тела, модели приходится самостоятельно решать, какой длины ноги, какая обувь и как выглядит стойка. А затем эти придуманные детали требуется сохранить ещё и во время танца.
Для готовых шаблонов также рекомендуют использовать по одному человеку на изображении, открытое лицо, ровный свет и близкий к прямому ракурс.
Мы бы добавили ещё одно правило: не начинайте с самого красивого снимка. Начинайте с самого понятного модели.
Это разные вещи.
Шаг 2. Создаём опорный кадр на заправке
Если используете ручной способ, сначала стоит получить хороший статичный кадр героя.
Задача здесь простая: сохранить внешность человека, но поставить его в подходящую сцену. Не просите модель одновременно танцевать, поворачиваться, прыгать и менять одежду.
Сначала стойка.
Промпт для опорного изображения:
Почему мы отдельно прописываем стопы?
Потому что следующий этап будет переносить движение. Если уже в первом кадре модель не понимает контакт человека с поверхностью, видео почти наверняка начнёт "ехать".
К нашему разочарованию, красивый стартовый кадр здесь ещё ничего не гарантирует.
Шаг 3. Переносим танец с исходного видео
Для ручной сборки нужна модель, умеющая работать с референсным движением.
Например, в актуальных инструкциях для этого сценария используется Kling V3 Motion Control: изображение задаёт героя, а видео - движение.
Логика такая: модель анализирует изменение позы во времени и пытается воспроизвести его уже с новым персонажем.
Промпт для переноса танца:
Здесь специально много ограничений.
Обычно промпт для видеогенерации лучше не превращать в инструкцию на страницу. Но при переносе человека модель одновременно решает несколько задач: внешность, движение, анатомию, фон и камеру.
Поэтому приоритеты приходится обозначать явно.
Шаг 4. Как сохранить лицо в нейросетевом видео
С лицом ситуация чуть проще, но тоже не идеальна.
Проблемы появляются при резких поворотах головы, перекрытии лица рукой и сильном размытии движения. Чем меньше информации остаётся в конкретном кадре, тем больше модель достраивает самостоятельно.
Тут, кстати, не всегда помогает фраза "keep the same face".
Полезнее уменьшить количество изменений одновременно. Оставьте одежду из исходного фото, не меняйте причёску, сохраните примерный возраст и телосложение.
Промпт для усиления сходства:
Если лицо "поплыло" только на секунду, иногда разумнее переделать конкретный фрагмент, а не весь ролик.
Шаг 5. Что делать, если нейросеть ломает ноги
Вот мы и дошли до самой неприятной части.
В танце много смен опоры. Одна стопа уходит вперёд, другая принимает вес, корпус продолжает движение. Для зрителя это элементарно. Для генератора требуется согласовать положение нескольких частей тела между последовательными кадрами.
В итоге встречаются три типовых дефекта: стопа скользит, левая и правая ноги визуально меняются местами или обувь деформируется.
В материалах по ручной сборке тренда поэтому отдельно советуют брать фрагменты исходника, где ноги хорошо видны, а в промпте фиксировать контакт стоп с землёй.
Можно усилить запрос:
Капслок сам по себе модель умнее не делает. Здесь важнее содержание ограничения.
И всё равно иногда проще нажать Generate ещё раз.
Шаг 6. Как сделать сразу трёх героев - Литвина, Равшана и Адель
Готовый шаблон решает эту задачу за пользователя: три изображения заранее распределяются между ролями. В описании одного из актуальных шаблонов последовательность задана прямо - фото №1 отвечает за первого танцующего, фото №2 за следующего героя, фото №3 за человека, выходящего из машины.
При ручной сборке мы бы не пытались заставить модель стабильно удерживать сразу трёх новых людей в одном сложном запросе.
Надёжнее разделить сцену.
Сначала первый герой. Потом второй. Затем третий. После генерации удачные фрагменты собираются в последовательность.
Да, получается дольше.
Зато если нейросеть решит внезапно поменять лицо третьему человеку, вам не придётся заново генерировать весь танец.
Промпт для своей версии танца на заправке
А вот здесь уже интереснее.
Необязательно копировать исходную сцену буквально. Можно оставить механику - трое друзей, спонтанный танец, машина, дорожная остановка - но сделать собственное видео.
Промпт:
Такой вариант уже не требует покадрового повторения оригинального видео.
И для собственного контента он, возможно, интереснее.
Какая песня играет в тренде "Делай"
С музыкой вокруг тренда возникла небольшая путаница.
В актуальных разборах оригинального ролика указывается композиция Akcent - "On And On (When the Lights Go Down)"; встречается также указание на название "Stay with Me". При этом "Делай" - название, закрепившееся за самим трендом из-за реплики в видео, а не название песни.
Для публикации своего ролика лучше брать звук непосредственно из библиотеки площадки, где размещаете видео. Так проще проверить доступность конкретной аудиодорожки и её условия использования.
Готовый шаблон или ручная генерация - что выбрать
Если задача - просто повторить танец Литвина через нейросеть, готовый шаблон рациональнее.
Три фотографии, генерация, проверка результата.
Если задача - изменить сцену, поставить нестандартного персонажа, заменить локацию или получить собственную вариацию движения, появляется смысл собирать ролик вручную.
Есть ещё промежуточный вариант: сначала сделать тренд по шаблону, посмотреть, как конкретные фотографии переживают движение, а уже затем тратить время на ручную версию.
Мы бы начали именно так.
Потому что плохое исходное фото одинаково мешает и простой, и сложной схеме.
Как сделать свою версию тренда, а не очередную копию
Самая очевидная идея - поменять персонажей.
Но к сентябрю 2026 года это уже базовая механика самого тренда. Пользователи ставят в сцену друзей, родственников, коллег и различных персонажей.
Поэтому интереснее менять контекст.
Например, оставить узнаваемую последовательность действий, но перенести компанию с заправки на парковку возле офиса. Или сделать ролик с персонажами одного проекта. Для бренда можно использовать собственных маскотов - при условии, что дизайн и права на персонажей позволяют такую публикацию.
Ещё вариант - сломать ожидание на третьем герое.
Первые два персонажа выглядят совершенно обычно. Камера переводится к машине - а оттуда появляется неожиданный участник.
Вот и вся механика.
Генерировать при этом лучше не двадцать секунд сразу, а короткими сценами. Чем длиннее непрерывная генерация, тем больше возможностей накопить визуальные ошибки.
Почему первая генерация часто получается хуже второй
Есть соблазн искать идеальный промпт.
Мы бы на него особо не рассчитывали.
В видеогенерации результат зависит не только от текста. Огромную роль играют исходное изображение, выбранный референс, видимость тела, сложность движения и конкретная генерация.
Поэтому после первого результата смотрите не на ролик целиком, а на четыре вещи.
Лицо. Руки. Стопы. Переходы.
Если сломалось лицо - усиливайте идентичность и упрощайте повороты. Если руки - уменьшайте сложность жестов. Если скользят ноги - выбирайте более читаемый референс и фиксируйте контакт стоп с поверхностью. Если персонаж меняется после склейки - используйте один и тот же опорный кадр.
Так быстрее.
Как публиковать тренд "Делай" в Shorts, Reels и клипах
Исходные вариации тренда вертикальные, поэтому формат 9:16 здесь естественен. Готовые шаблоны тоже ориентируются именно на вертикальное видео.
Не стоит перегружать ролик длинным вступлением.
Узнаваемое движение лучше показать сразу. Контекст можно вынести в короткую подпись: кто оказался вместо оригинальных участников и почему именно эти люди.
И не прячьте факт использования ИИ там, где подмена может ввести зрителя в заблуждение. Особенно если используете внешность реального человека. Для друзей и коллег нормальное правило совсем простое - заранее получить согласие на публикацию.
Выжимка
Танец Литвина на заправке через нейросеть в сентябре 2026 года стал новой волной ролика 2024 года с Михаилом Литвиным, Равшаном и Адель Вейгель. Самый быстрый способ повторить тренд "Делай" - загрузить три фотографии в готовый шаблон. Для ручной версии понадобится опорное изображение, референс исходного движения и видеомодель с переносом движения. Главные проблемы возникают не с самой сценой, а с сохранением лица, кистей и особенно стоп. Поэтому хорошие фотографии в полный рост и короткие генерации обычно дают больше, чем попытка найти один "магический" промпт.:::