ИИ-тренд "Три метра над уровнем неба": как сделать фото и какие промпты использовать

ИИ-тренд "Три метра над уровнем неба" строится вокруг довольно понятной идеи: вы загружаете исходные фотографии двух людей, а нейросеть собирает из них романтический кадр с кинематографичной атмосферой.

Главная сложность тут не в красивом фоне. Гораздо труднее сохранить лица, возраст, пропорции и узнаваемость людей на исходных снимках.

Мы попробовали разобрать генерацию именно с этой стороны. Потому что получить красивую картинку можно быстро. Получить изображение, на котором люди действительно похожи на себя, уже сложнее.

Ниже - готовые промпты для тренда "Три метра над уровнем неба", варианты сцен и настройки, которые стоит менять, если первая генерация получилась неудачной.

Название тренда отсылает к романтической эстетике фильма "Три метра над уровнем неба". Но в генерациях обычно копируют не конкретный кадр, а настроение: молодая пара, близкий контакт, вечерний город, мотоцикл, дорога, тёплый свет, ощущение фотографии из романтического кино.

Схема простая. Берутся одна или несколько исходных фотографий человека, загружаются в нейросеть с поддержкой изображений-референсов, после чего модель получает текстовое описание нужной сцены.

И вот здесь начинается самое интересное.

Если написать только "сделай нас как в фильме Три метра над уровнем неба", результат сильно зависит от того, как конкретная модель интерпретирует запрос. Она может поменять одежду, форму лица, причёску и даже визуальный возраст.

Поэтому хороший промпт для фото "Три метра над уровнем неба" лучше собирать из нескольких частей: кто изображён, что происходит в кадре, где находятся герои, какой нужен свет и какие особенности исходных лиц менять нельзя.

Для начала выберите исходники. Лучше использовать фотографии, где лицо хорошо видно, нет сильных фильтров, а волосы не закрывают половину лица. Чем меньше нейросети приходится додумывать внешность, тем проще сохранить сходство.

Если генератор позволяет прикрепить несколько изображений, можно добавить отдельные фотографии каждого человека. Для сложной сцены это обычно удобнее, чем исходник, где оба человека находятся далеко от камеры.

Сам запрос стоит писать конкретно.

Например, вместо короткого:

"Сделай романтическое фото пары в стиле Три метра над уровнем неба"

лучше сразу описать композицию, освещение и требование сохранить внешность.

Вот базовый вариант, от которого удобно отталкиваться:

Этот промпт для нейросети "Три метра над уровнем неба" специально не заставляет модель воспроизводить один определённый кадр. Мы задаём сцену и визуальные признаки отдельно.

Так получается управляемее.

Мотоцикл сразу делает композицию сложнее. Нейросети приходится одновременно держать два лица, позы людей, руки, одежду и геометрию транспорта. Поэтому здесь лучше не перегружать запрос мелкими деталями.

Можно начать так:

Тут, кстати, есть полезный приём. Сначала попробуйте получить статичную сцену возле мотоцикла. И только после удачного результата усложняйте запрос - например, просите посадить героев на мотоцикл.

Так меньше случайных ошибок с руками и позами.

Если мотоцикл вам вообще не нужен, тренд можно собрать вокруг крупного портрета. Для исходных фотографий с хорошо различимыми лицами такой вариант иногда оказывается удачнее.

Именно на крупных планах становится заметно, насколько хорошо модель держит идентичность человека.

Красивый фон тут уже не спасает.

Ночная версия выглядит эффектнее за счёт контраста между лицами и городскими источниками света. Но есть проблема: если запросить слишком тёмную сцену, генератор начинает терять детали лица.

Мы бы поэтому не писали просто "ночь".

Лучше задать источники света отдельно:

Собственно, здесь формулировка "лица хорошо различимы" полезнее, чем ещё пять прилагательных про атмосферу.

Самая частая проблема подобных генераций - результат похож на исходного человека только приблизительно. Особенно это заметно, если у модели есть сразу два референса.

Исправлять стоит сам запрос.

Можно добавить отдельный блок:

"Приоритет - сохранение идентичности людей с исходных фотографий. Не заменяй лица на похожие. Не меняй форму лица, расстояние между глазами, форму носа, губ, подбородка и линию роста волос. Сохрани характерные индивидуальные особенности внешности."

Но есть нюанс. Даже очень подробный текст не гарантирует идентичность. Возможности работы с референсами зависят от конкретной модели и режима генерации.

Если лицо постоянно меняется, попробуйте упростить сцену. Уберите сложную позу, транспорт и дальний план. Сначала получите нормальный портрет двух людей.

И только потом усложняйте.

Причина часто находится в самом исходнике. Селфи с сильным бьюти-фильтром, тёмные фотографии, закрытое волосами лицо или слишком маленький человек в кадре дают модели меньше полезной информации.

Есть и другая проблема.

Пользователь просит одновременно поменять одежду, позу, окружение, освещение, выражение лица и ракурс камеры. В результате сохранение внешности становится лишь одной задачей среди многих.

Поэтому для генерации фото по исходной фотографии мы бы двигались постепенно: сначала лицо и композиция, затем окружение, после этого дополнительные детали.

Получается чуть дольше. Зато проще понять, на каком этапе сходство исчезло.

Если используемый генератор поддерживает отдельный negative prompt, туда можно вынести типичные дефекты.

Например:

Не все современные генераторы работают с негативными промптами одинаково. Поэтому не стоит автоматически переносить этот блок в каждую нейросеть.

Иногда обычная инструкция "сохрани лицо и не добавляй людей" работает понятнее.

Для моделей, которым длинные инструкции только мешают, пригодится сокращённая версия:

Мы бы начинали именно с него.

Если модель уже хорошо воспроизвела лица, дальше можно менять сцену отдельными командами, не переписывая весь запрос.

Для ИИ-фото "Три метра над уровнем неба" исходник влияет на результат не меньше текста.

Лучше всего подходят снимки с нормальным освещением и хорошо видимым лицом. Желательно, чтобы ракурс не был экстремальным, а разрешения хватало для различения глаз, губ, волос и контура лица.

Если есть выбор, используйте несколько естественных фотографий вместо одного сильно обработанного селфи.

И ещё момент. Для генерации фотографий другого человека лучше получить его согласие, особенно если результат планируется публиковать. Реалистичная ИИ-генерация легко воспринимается как настоящий снимок, если зрителю не объяснили происхождение изображения.

Для поиска инструкции пользователи могут формулировать одну и ту же задачу по-разному. Поэтому в статье естественно работают связанные запросы: тренд Три метра над уровнем неба, ИИ Три метра над уровнем неба, промпт Три метра над уровнем неба, как сделать тренд Три метра над уровнем неба, фото Три метра над уровнем неба через нейросеть, промпт для фото пары, нейросеть для тренда Три метра над уровнем неба, как сделать фото как в Три метра над уровнем неба, генерация фото по фотографии, как сохранить лицо в нейросети.

Набивать ими каждый второй абзац смысла нет. Поисковый текст должен нормально отвечать на запрос, а не повторять его двадцать раз.

Если нужен один запрос, который можно сохранить и дальше менять под себя, мы остановились бы на таком:

А дальше меняйте одну переменную за раз: мотоцикл, одежду, ночь, дождь, крупность кадра или положение героев.

Так проще получить предсказуемый результат.

Выжимка: чтобы сделать тренд "Три метра над уровнем неба" через нейросеть, загрузите качественные исходные фотографии, отдельно попросите сохранить идентичность людей и только после этого описывайте сцену. Для первой генерации лучше выбрать простой портрет пары с вечерним городом. Если лица получились похожими, добавляйте мотоцикл, более сложные позы и другие детали постепенно. Один огромный промпт с десятками требований выглядит убедительно только на бумаге - генератор вполне может решить иначе.