Слово 2025 года — «вайб-кодинг»: как люди без единой строчки кода зарабатывают на нём уже сейчас
Два года назад я не могла отличить HTML от аббревиатуры лекарства. Сегодня я собираю рабочие прототипы сайтов, парсеры и внутренние инструменты — без единой строчки кода, написанной руками. И нет, я не разработчик. Я телеведущая с 22-летним стажем, которая однажды просто поговорила с нейросетью и получила готовое решение.
Это называется вайб-кодинг. Термин ввёл экс-инженер OpenAI Андрей Карпати в феврале 2025 года. А в конце 2025-го Collins Dictionary назвал «vibe coding» словом года. Не потому что модно. Потому что за словом стоит реальный сдвиг: писать код теперь может тот, кто вообще не умеет писать код.
Общий враг: миф «код — это только для программистов»
Всю жизнь нам продавали одну установку. Хочешь свой сайт — найми разработчика. Хочешь автоматизировать рутину — жди, пока освободится штатный технарь, или плати фрилансеру и месяц объясняй ему техзадание. Код — это для избранных, для тех, кто учился пять лет и думает скобками.
Так вот. Это больше не так. И это не моё частное мнение — это цифры.
По данным отчёта State of Vibe Coding 2025, 63% пользователей вайб-кодинга — не разработчики. Дизайнеры, маркетологи, продакты, основатели, предприниматели. Люди, которым раньше пришлось бы нанимать программиста даже под простой инструмент — а теперь они делают это сами, за вечер.
Миф, что «код — это не твоё», умер не потому что кто-то его опроверг в теории. Он умер, потому что тысячи людей без техобразования уже показали результат.
Как это работает на самом деле
Объясню без сложных слов, потому что вайб-кодинг — это буквально разговор.
Вы описываете задачу обычными словами. Нейросеть-агент собирает решение. Вы запускаете, смотрите, что получилось. Говорите, что поправить. И по кругу — пока не заработает так, как вам надо.
Как сформулировал один из участников моего эфира: «это когда не разбираешься, но делаешь легко». Звучит как отмазка. На деле — точное описание процесса.
Для несложных инструментов рабочий прототип получается меньше чем за час. То, что раньше означало недели ожидания разработчика и созвонов «а можно вот тут по-другому».
Что можно собрать таким способом: — сайт (и не «просто красиво», а с учётом скорости загрузки и техособенностей — нейросеть это тоже держит в голове); — парсер — то есть инструмент, который сам собирает нужную информацию: новости по теме, изменения цен на маркетплейсах, статистику по видео в соцсетях; — внутренний инструмент под конкретную задачу, которую ни один готовый софт не закрывает.
Кстати, про готовый софт — отдельная боль, в которой узнает себя, кажется, каждый второй.
Почему решения «под себя» бьют готовый софт
Знакомая история: покупаете 1С или любую другую систему, которая на 80% подходит вашим задачам. А оставшиеся 20% — не подходят никому. Именно эти 20% потом решают всё: приходится нанимать программистов, чтобы допилить чужую коробку под свою реальность.
Вайб-кодинг переворачивает логику. Вместо того чтобы подстраивать себя под чужое решение, вы сразу собираете своё — под задачу, а не «в среднем по больнице».
Это не значит, что вайб-кодинг заменит весь готовый софт. Но для «инструмента для себя» — идеально.
А теперь честно: где это не работает без проверки
Вот тут я должна притормозить восторг, иначе статья превратится в очередной хайп про волшебные нейросети, а я обещала быть честной.
Вайб-кодинг отлично подходит для прототипов, внутренних инструментов, софта «для себя». Но если речь о продакшене или чувствительных данных — нужна осторожность, и вот почему:
По оценкам, около 45% сгенерированного ИИ кода содержит уязвимости. А анализ CodeRabbit (декабрь 2025) показал: код с ИИ-соавторством содержал примерно в 1,7 раза больше серьёзных проблем, чем написанный человеком.
Вывод простой: вайб-кодинг без проверки — плохо. Понимать логику того, что вы получили, и проверять результат — обязательно. Вайб-кодинг — это не «нажал кнопку и разбогател». Это мозги, которые всё равно нужны — просто в другом месте процесса. Не в написании синтаксиса, а в постановке задачи и оценке результата.
И ещё один момент, о котором почти никто не говорит: если ваше приложение хранит персональные данные — вы автоматически становитесь оператором персональных данных по 152-ФЗ. Это не страшилка, это факт закона, который стоит знать до того, как выкладывать инструмент в открытый доступ.
С чего начать, если вы такой же ноль в коде, как я была
Мейнстрим 2026 года — четыре инструмента:
— Claude Code — CLI-инструмент от Anthropic, для более сложных задач; — OpenAI Codex — в составе ChatGPT Plus, около $20 в месяц; — Cursor — тоже около $20 в месяц; — Lovable и Bolt — для тех, кто вообще не хочет видеть код, максимально «на пальцах».
Для старта и обучения хватает подписки в районе $20 в месяц. Не десятки тысяч рублей на курсы «войти в IT», не годы на дипломы. Двадцать долларов и вечер свободного времени.
Вместо вывода
Я потратила часть жизни на убеждение, что «техническое» — не моё. Точка. Закрытая тема. А потом оказалось, что дело было не в способностях, а в инструменте, которого просто не было.
Сейчас инструмент есть. И вопрос уже не «умею ли я программировать», а «готова ли я потратить час на разговор с нейросетью вместо недель ожидания разработчика».
Вы уже пробовали собрать что-то через нейросеть — сайт, парсер, любой инструмент под себя? Или пока смотрите со стороны и ждёте, когда «станет понятнее»? Расскажите в комментариях — интересно, у скольких людей та же история, что была у меня два года назад.
Если хочется не просто прочитать про нейросети, а попробовать руками — у меня стартует бесплатный трёхдневный практикум. Три дня, конкретные инструменты, ноль воды. Вход: https://edu.ritoriks.ru/prak?utm_source=vc&utm_medium=organic&utm_campaign=01_07_2026