Все мы любим, когда гипотезы можно проверить экспериментально и подтвердить статистикой. К сожалению, эта часть математики во многом контринтуитивна и плохо поддаётся здравому смыслу. Роман Поборчий работал в Sun Microsystems, Intel и Яндексе, где занимался оценкой качества поиска, в том числе и пользовательскими экспериментами. За это время Роман видел множество случаев, когда менеджеры продукта и разработчики убеждали себя и окружающих, что новая функциональность прекрасно показала себя в эксперименте, а на самом деле у них просто были кривые данные. После доклада Романа вам такое грозить перестанет, вы узнаете, как не допустить ошибок при обработке экспериментальных данных.