Сколько стоит OpenClaw: агент бесплатный, но считать нужно модель
Первый ответ на вопрос о цене — ноль. OpenClaw открытый и бесплатный: ни лицензии, ни платных уровней у самого агента нет. Второй ответ длиннее, потому что агент без модели не работает, а модель стоит денег каждый рабочий день.
Мы посчитали три сценария на реальных объёмах — личное использование, команда из пяти человек и круглосуточный агент на сервере — и свели их к месячным суммам в рублях. Цены провайдеров и курс — на 14 августа 2026 года.
Коротко:
- Сам агент бесплатный: openclaw бесплатно — самый частый денежный запрос, и ответ на него положительный.
- Расход считается не по числу задач, а по длине контекста: разбор документов дороже сотни коротких поручений.
- Личный сценарий укладывается в $5–20 в месяц, команда из пяти — в $60–150, круглосуточный агент — от $100.
- Подписка окупается только на ровной нагрузке; при неровной дешевле оплата по факту.
- К счёту провайдера добавляется стоимость перевода: комиссия лесенкой от суммы платежа.
Из чего вообще складывается счёт
Три статьи расхода: токены модели, инфраструктура и периферийные сервисы. Первая — основная.
Токены модели. Оплачивается вход (всё, что вы отправили) и выход (что модель ответила). Агент отправляет не только ваш вопрос, но и контекст: историю шагов, содержимое файлов, результаты вызовов. Отсюда главный вывод — счёт растёт от длины контекста, а не от количества поручений.
Инфраструктура. На рабочем ноутбуке — ноль. На сервере — стоимость VPS или разовая покупка мини-ПК плюс электричество. Разбор с цифрами мы вынесли в материал про сервер.
Периферия. Синтез речи, распознавание, генерация видео подключаются отдельно и тарифицируются своим провайдером. Это не «топливо» агента, а дополнительные сервисы поверх.
Промежуточный вывод: если у вас нет длинных документов в работе, счёт почти наверняка окажется меньше, чем вы ожидаете.
Основная часть счёта — токены. Всё остальное считается уже после того, как понятен расход на модель.
Сценарий 1. Один человек, рутинные задачи
Разбор почты, короткие сводки, помощь с текстами — от $5 до $20 в месяц.
Возьмём типичный рабочий день: 30 обращений к агенту, в среднем 3 000 входных токенов и 800 выходных на обращение. За 22 рабочих дня — 660 обращений, около 2 млн входных и 530 тысяч выходных токенов.
На младшей модели уровня GPT-5.6 Luna по ставкам $0,20 за миллион входных и $1,20 за миллион выходных это $0,40 плюс $0,64 — около $1,04 в месяц. На средней модели уровня Terra по $2 и $12 — $4 плюс $6,36, то есть $10,36.
Если у вас уже оплачена подписка ChatGPT Plus за $20, такой объём укладывается в квоту, и отдельных списаний не будет вовсе.
Практический вывод: для одного человека на рутине вопрос цены закрывается балансом в $10 и не требует подписки.
Сценарий 2. Команда из пяти человек
Общий агент на команду, смешанная нагрузка — от $60 до $150 в месяц.
Пять человек нагружают агента неравномерно: кто-то шлёт короткие задачи, кто-то грузит документы. Возьмём реалистичное распределение — 2 500 обращений в месяц, из них 300 с длинным контекстом по 40 000 токенов.
Короткая часть: 2 200 обращений × 3 000 входных и 800 выходных — 6,6 млн входных и 1,76 млн выходных. На средней модели это $13,2 плюс $21,1 — $34,3.
Длинная часть: 300 × 40 000 входных и 2 000 выходных — 12 млн входных и 600 тысяч выходных. Это $24 плюс $7,2 — $31,2.
Итого около $65 в месяц, или примерно 6 240 ₽ по курсу 96 ₽. С кэшированием повторяющегося контекста счёт падает ещё на 20–40%, если ваш провайдер его поддерживает.
Разница между сценариями — не в числе людей, а в том, сколько длинного контекста уходит в модель.
Сценарий 3. Круглосуточный агент
Мониторинг, дежурство, регулярные проверки — от $100 в месяц плюс инфраструктура.
Агент, который работает без выходных, тратит токены даже в тишине: он проверяет очереди, читает статусы, сверяет состояние. Тысяча автоматических проверок в сутки по 1 500 токенов входа и 300 выхода — это 45 млн входных и 9 млн выходных токенов в месяц.
На младшей модели: $9 плюс $10,8 — около $20. На средней: $90 плюс $108 — около $198. Отсюда правило: круглосуточные сценарии считают на младшей модели, а сильную подключают точечно — только на шаг, где нужно принять решение.
К этому добавляется инфраструктура: VPS от 500 ₽ в месяц или мини-ПК разовой покупкой. Электричество мини-ПК при круглосуточной работе — порядка 100–150 ₽ в месяц.
Промежуточный вывод: круглосуточный агент окупается, когда он закрывает дежурство человека, и не окупается, когда просто «пусть работает».
Когда подписка выгоднее оплаты по факту
Граница проходит там, где фактический счёт по API стабильно превышает цену подписки.
Считается это одной формулой: берёте свой месячный расход по API и сравниваете с ценой подписки. Если расход выше два месяца подряд — переходите. Если скачет от $5 до $40 — оставайтесь на оплате по факту.
Ориентиры на 14 августа 2026 года:
- ChatGPT Plus, $20 в месяц. Официально работает в сторонних инструментах в пределах квоты подписки.
- Claude Pro и Max. Работают с лимитом программного использования — около $20 для Pro и $100 для Max 5x, дальше расход идёт по API-тарифам.
- Coding-планы. Z.AI GLM Lite около $18, MiniMax Plus около $20, Qwen Cloud Coding Plan Pro $50 в месяц.
- Локальная модель. Ноль за токены, но своя цена: железо, электричество и качество ответов ниже флагманских моделей.
Сколько это в рублях с учётом перевода
К счёту провайдера добавляется комиссия за перевод, и она заметно зависит от суммы платежа.
Курс на 14 августа 2026 года — 96 ₽ за доллар. Комиссия идёт лесенкой: до 999 ₽ — фиксированные 350 ₽, 1 000–2 999 ₽ — 32%, 3 000–4 999 ₽ — 27%, 5 000–9 999 ₽ — 22%, дальше ставка снижается и на суммах от 100 000 ₽ доходит до 7%.
Три типовых пополнения:
- $20 — 1 920 ₽ по курсу, ступень 32%, итого 2 534,40 ₽;
- $65 — 6 240 ₽ по курсу, ступень 22%, итого 7 612,80 ₽;
- $250 — 24 000 ₽ по курсу, ступень 12%, итого 26 880 ₽.
Отсюда правило для команды: пополнять раз в квартал крупной суммой дешевле, чем ежемесячно мелкой. Разница на годовом горизонте — тысячи рублей.
Чем крупнее платёж, тем ниже ступень комиссии — это единственный способ повлиять на конечную сумму.
Как сократить счёт, не меняя задачи
Четыре приёма, которые снижают расход в разы без потери качества.
- Разнесите модели по задачам. Рутина — на младшей модели, разбор и решения — на сильной. Это самая большая экономия из возможных.
- Используйте кэш. Если провайдер поддерживает кэширование префикса, повторяющаяся часть промпта считается со скидкой. На агентных сессиях экономия доходит до пяти раз.
- Сократите контекст. Агент отправляет то, к чему вы дали доступ. Папка проекта вместо домашней директории — это не только безопасность, но и деньги.
- Ограничьте автоматические проверки. Опрос очереди раз в пять минут вместо раза в минуту сокращает счёт круглосуточного сценария впятеро.
Эти четыре приёма дают больше экономии, чем любой выбор между провайдерами.
Промежуточный вывод: сначала настройте расход, потом выбирайте тариф. В обратном порядке вы оплачиваете собственные неэффективности.
Как посчитать свой расход за пятнадцать минут
Три числа из кабинета провайдера дают точный прогноз на месяц — гораздо надёжнее любых чужих ориентиров.
Порядок действий, который мы советуем всем, кто спрашивает «а сколько будет у меня».
- Пополните баланс на $10 и поработайте неделю в обычном режиме. Не старайтесь экономить и не гоняйте агента специально — нужна честная картина.
- Откройте страницу расхода у провайдера. Там видно три вещи: сколько входных токенов ушло, сколько выходных и на какие модели.
- Умножьте недельный расход на 4,3. Это месяц. Точность такого прогноза обычно в пределах 15% — достаточно, чтобы принять решение о подписке.
Дальше сравнение простое: если прогноз выше цены подписки два месяца подряд, переходите на подписку или план. Если ниже или скачет — оставайтесь на оплате по факту.
Отдельно стоит посмотреть распределение по моделям. Типичная находка первой недели: 80% запросов ушло на сильную модель, хотя половина из них — рутина, которую спокойно закрывает младшая. Перенастройка занимает пять минут и сокращает счёт в разы.
Вторая типичная находка — длинный контекст там, где он не нужен. Если агент на каждом шаге тащит в модель весь рабочий каталог, счёт растёт независимо от сложности задачи. Лечится сужением рабочего пространства до нужной папки.
Частые вопросы
OpenClaw правда бесплатный?
Да. Сам агент открытый, платных уровней у него нет. Деньги уходят провайдеру модели.
Можно ли работать совсем без денег?
Можно — на локальной модели. Токены не оплачиваются, но нужно железо, и качество ответов будет ниже флагманских моделей.
Сколько заложить на первый месяц?
$10–20 для одного человека и $50–70 для небольшой команды. Этого хватает, чтобы увидеть реальный расход на своих задачах.
Что дороже — много коротких задач или один длинный документ?
Документ. Счёт зависит от объёма контекста, а не от числа обращений.
Почему расход вырос без новых задач?
Чаще всего — из-за роста контекста: агент накопил историю или получил доступ к большему объёму файлов. Проверьте, что в рабочем пространстве только нужные каталоги.