Сейчас в сегменте недвижимости низкая частотность сделок — человек покупает 1-2 квартиры за жизнь, при этом высоки затраты на привлечение клиента. Поэтому нам не подходит подход LTV, когда измеряется совокупная прибыль компании, получаемая от одного клиента за все время сотрудничества с ним.
Сейчас мы оперируем стоимостью привлечения клиента (CAC, Customer Acquisition Cost), но понимаем, что рынок изменится, и мы должны это учитывать.
Вела меня от юга и до севера
Дорога по неведомым морям
Менялся ПИК, чего в нём только не было
Но три таджика рыли котлован
Все это замечательно, но почему ваши потенциальные клиенты, приезжая в любой из офисов ПИК, ждут по 2 часа менеджера в очередях? Напоминает ситуацию с грефом, инновациями и "вы где карту открывали, туда и идите!"
Извиняюсь за ожидание, действительно у нас бывают пиковые нагрузки. Пытаемся и решаем их.
Буду рад ответить на ваши вопросы.
Прочел комментарии, люто поддерживаю Евгения Еременко.
О какой сквозной аналитике можно говорить, если лично звонил несколько раз спросить про проект и каждый раз менеджер уточнял как меня зовут? Какой проект интересует и какой бюджет, общался в общем так, как будто первый раз слышит?
Исходя из статьи - обо мне ПИК должен давно все знать после первого звонка: и как зовут, и откуда пришел, и каким проектом интересовался и при переводе звонка (ответа на который я, кстати, ждал около 3 мин в ожидании связи с менеджером) мне должны быть сказать: "Добрый день, Андрей, какие у Вас есть дополнительные вопросы про проект такой-то про такую-то квартиру?."
Ну и итог. Я попал в CRM под двумя id и мой номер не встал в цепочку отслеживания эффективности.
Что мы получили: задвоенность данных - погоня за "тремя" пользователями, увеличенный при этом рекламный бюджет, а не экономия при медиапланировании.
И главный вопрос: делать дату для чего? Чтобы она приносила реальную выгоду для бизнеса и удобство в коммуникации с клиентом, а не для того чтобы делать абстрактную отчетность с постоянными доработками и писать такие статьи.
Кстати, на ретаргетинге /ремаркетинге в соц сетях и Google меня "догонял" какой угодно проект, но только не тот, что я искал :)
Роман, коллеги, приветствую!
Статья интересная, неплохая - поддержу, так как сам люблю самописные решения под задачи клиента.
У нас более 3-х самописных CRM с BI, Ml и прочими плюшками на более чем 10 Лямов юзеров в совокупности)
Но возвращаясь к теме - в рамках вашей статьи и её сути, плюс комментариев людей напрашивается следующее:
1. Реализовать концепцию Golden Record, потом, из неё уже Golden Profile.
2. Раз собираете много данных, так собирайте в кучку вообще всё, что есть - вперёд к реализации Data Lake. А уж на чем его делать - поднимать на своей серверной архитектуре opensource Hadoop/Hove etc или Брать облако от Amazon - вопрос десятый, главное - сделайте, потенциальных бенефитов масса.
3. Прикрутите программу лояльности к CRM - да, слышал, покупка 1-2 раза в жизнь, НО - есть же additional cost, ЖКХ в ваших домах, плата за обслуживание и куча других вещей стоящих денег, с которыми можно работать и стимулировать лояльность/сарафанное радио и улучшать UX.
4. Согласно комментариям - сделайте наконец нормального чат-бота, не скриптованную дрянь, с которой плакать хочется, а нормальное решение с обучаемым семантическим ядром, если уж не с NLU, NLP &NLG, то хотя бы чтобы контекст фразы умел понимать, методом 2d векторов на плоскости - если все норм сделаете то сможет заменить до 90% текстовой поддержки операторов.
Короче развивайтесь и копайте в сторону digital, вы уже молодцы!
Буду признателен за примеры программ лояльности, котоыре окупаются и являются ценными в низкочастотных бизнесах?
также как история с чат ботом, где он круто работает на сложных вопросах?