Искусственный интеллект приходит в календарно-сетевое планирование: как меняется работа руководителя проекта

t.me/pmsoftpro
t.me/pmsoftpro

Цифровизация проектного управления долгое время развивалась по одному сценарию: системы становились функциональнее, но одновременно сложнее. Чтобы получить нужную аналитику, руководителю проекта приходилось либо самостоятельно разбираться в профессиональном программном обеспечении, либо ждать, пока специалисты по календарно-сетевому планированию подготовят отчёт.

С развитием технологий искусственного интеллекта этот подход начинает меняться. Сегодня рассказываем, как это выглядит на практике: в PM.planner выходит PM.ai+ — встроенный ИИ-помощник, который берёт на себя рутину и открывает прямой путь от данных графика к обоснованному управленческому решению.

В отечественной системе календарно-сетевого планирования PM.planner появился PM.ai+ - встроенный ИИ-помощник, который берёт на себя рутину и позволяет взаимодействовать с проектными данными на естественном языке, открывает прямой путь от данных графика к обоснованному управленческому решению без необходимости работать со сложными настройками и интерфейсами.

«Я не сказал бы, что я эксперт в области ИИ, скорее практик и эксперт в части корпоративных систем управления проектами. И год назад еще и ярый скептик всей ИИ-тематики. Но время идет и уровень, до которого дошло развитие технологий ИИ сейчас, снижение порога входа для компаний любого масштаба и практическая реализация полезных кейсов заставили меня и многих в «проектной тусовке» пересмотреть свое отношение. </i> <i>В юности у меня была мечта: чтобы компьютером можно было управлять силой мысли, чтобы не надо было глазами видеть подтверждение того, что ты пальцами набрал на клавиатуре, чтобы время тратилось не на перевод своих мыслей в семантику компьютерного языка, чтобы компьютер работал на все 100%, а не ожидал механических действий человека-оператора. Вот на то они и мечты, чтобы реализовываться, подумал я месяц назад.»

Сергей Садовников, Директор по развитию АО "ПМСОФТ", к.т.н. IPMA B

От интерфейсов к решениям
Традиционно системы календарно-сетевого планирования создавались прежде всего для специалистов. Они содержат огромный объём информации о сроках, ресурсах, зависимостях между работами и сценариях реализации проекта. Однако доступ к этим данным зачастую требует глубокого знания самой системы.

На практике это означает, что руководитель проекта вынужден тратить время не только на принятие решений, но и на поиск информации, формирование отчётов или интерпретацию данных.

PM.ai+ решает эту задачу иначе. Руководитель формулирует вопрос привычным языком, а система возвращает ответ в терминах проекта, а не программного обеспечения. Фактически речь идёт о переходе от управления через интерфейс к управлению через диалог с системой. Меньше зависимости от того, кто и как настроил фильтр или макет, - больше времени на само решение

Что может интеллектуальный помощник
Одно из ключевых направлений работы PM.ai+ - оперативная аналитика состояния проекта. Система формирует краткую умную справку по проекту, с подсветкой того, что реально идёт по факту, тем самым помогает быстро определить текущее состояние работ, выявляет наиболее важные зоны внимания и отвечает на вопросы по структуре и параметрам проекта без необходимости самостоятельно искать информацию в различных разделах.

Отдельное внимание уделено анализу ресурсной загрузки. Помощник выявляет перегруженные ресурсы, ранжирует проблемы по степени критичности и позволяет анализировать как весь проект, так и отдельные временные интервалы. Это особенно актуально для проектов, где применяется планирование методом набегающей волны и решения необходимо принимать по ближайшему горизонту работ. Руководитель получает не таблицу цифр, а готовую картину «где горит» и в каком порядке разбирать проблему. Кроме того, PM.ai+ способен анализировать возможность сокращения сроков реализации проекта за счёт оптимизации использования ресурсов и выявлять потенциальные точки манипуляции сроками со стороны исполнителей.

Работа с графиком «на автопилоте» через чат
Существенная часть рабочего времени специалистов по календарно-сетевому планированию уходит на технические действия внутри системы. PM.ai+ позволяет выполнять многие из них через обычный диалог. По команде пользователя помощник может рассчитать расписание проекта, применить необходимые фильтры, переключиться между разделами системы, изменить макеты отображения данных или помочь с их настройкой. По сути, действия, которые ранее требовали знания интерфейса и множества последовательных операций, выполняются через текстовую команду.

http://t.me/pmsoftpro
http://t.me/pmsoftpro

Контроль критических зависимостей
Особую ценность для крупных проектов представляет анализ технологических связей и интерфейсов между работами. PM.ai+ анализирует переходы между фронтами работ, определяет прохождение критического пути и выявляет узкие места в интерфейсах. Именно в таких точках чаще всего реализуются проектные риски, влияющие на сроки и стоимость проекта.

Дополнительно система способна подсказывать логичные технологические зависимости между работами и проверять существующие связи на предмет ошибок и нарушений технологической последовательности.

Для специалистов по планированию это становится инструментом дополнительного контроля качества графика.

Поддержка международных проектов
Для компаний, реализующих проекты с участием иностранных партнёров, предусмотрены функции мультиязычной работы с графиками.

Наименования работ могут переводиться на английский, турецкий и китайский языки непосредственно внутри системы без использования внешних сервисов. Такая возможность особенно востребована в международных и EPC-проектах, где в едином информационном пространстве работают специалисты из разных стран.

От данных к корпоративным знаниям
Ещё одно направление развития PM.ai+ связано с использованием накопленного опыта компании.

Система помогает формировать структуру декомпозиции работ (WBS) на основе корпоративной базы знаний по реализованным проектам, а также расшифровывает профессиональные термины и отраслевые аббревиатуры по запросу пользователя.

Это снижает порог входа для новых участников проектных команд и облегчает работу руководителям, которые не обязаны владеть всей профессиональной терминологией специалистов по планированию.

Сценарное управление проектом
При принятии управленческих решений важно понимать последствия изменений ещё до их внедрения. Для этого PM.ai+ поддерживает сравнение текущего графика с различными сценариями «что если». Система выполняет верхнеуровневый анализ отклонений по ключевым показателям и позволяет быстро оценить последствия предполагаемых изменений без подготовки большого количества отчётности. Такой подход ускоряет принятие решений и делает сценарное планирование более доступным для руководителей проектов. «Глобальная замена» — привычный инструмент Primavera P6, но умнее Массовое изменение длительности выбранных работ, назначение тегов и перенумерация ID — знакомые по Primavera P6 операции, которые теперь выполняются через диалог с помощником, а не через десятки настроек.

Искусственный интеллект как помощник, а не замена
Разработчики PM.ai+ подчёркивают, что речь идёт не о замене специалистов или руководителей проектов. Основная задача помощника - снять рутинную нагрузку, связанную с поиском информации, настройкой системы и подготовкой аналитики. Освободившееся время специалисты могут направить на анализ, выработку решений и управление проектом. В этом заключается одна из ключевых тенденций применения искусственного интеллекта в проектном управлении: технологии начинают выступать не самостоятельным участником процесса, а инструментом повышения эффективности человека.

По мере развития функциональности количество сценариев использования PM.ai+ будет расширяться. Уже сегодня технология демонстрирует, как искусственный интеллект может сокращать путь от данных проекта к управленческому решению, делая сложные инструменты календарно-сетевого планирования доступнее для руководителей и специалистов проектных команд.

«Что еще я ожидаю от ИИ в Управлении проектами в ближайшее время: - Реализацию задач комплексной оптимизации – предложение руководителю вариантов сценариев, сравнение их эффективности/стоимости реализации - Подготовку карт рисков проекта в части системных рисков, корректное назначение их на работы и представление руководителю оценки вероятности завершения проекта к плановой дате, а также понимание диапазона вероятных дат завершения - Снижение операционной нагрузки на планировщика за счет проработки типовых сценариев его рутинной работы, например, по поддержанию технической актуальности модели текущего графика и целевых планов (добавление назначений тегов/кодов, детализация работ и т.д.) Но давайте и ложку дегтя добавим. Кто имел опыт общения с ИИ знает, что локальные модели и модели с подпиской обладают врожденной чертой наливать много «воды». Ты вопрос задаешь, а в ответ тебе расскажут и как хорошо ты вопрос задал, и как точно его сформулировал, и что после твоего вопроса есть над чем подумать. Если не устанешь читать, то может и найдешь и соберешь содержательный ответ. Это почти шутка, но сами понимаете, в каждой шутке есть доля правды. В управлении проектами от профессионального продукта хочется более строго, четкого, содержательного ответа без выдумок и прикрас. Это может решаться различными методами, обычно мы используем их комбинацию. Если базовой языковой модели дать задачу рассчитать продолжительность работы в календарных днях на базе данных по объему работы, производительности и составу бригады, и календарю их работы, мы части получали в ответ страницу текста, где был сделан пример расчета, список дней недели с выходными, несколько абзацев текста с размышлениями по поводу того, что 7,5 смен обычно укладываются то ли в 8, то ли в 9 рабочих дней и вообще точного ответа толком не было. Условный параметр для бенчмарка для базовой модели – выдано 1600 токенов за 22 секунды. Дообученная модель на том же оборудовании сформулировала более короткий текст на 2 абзаца и 230 токенов, затратила на это 4 секунды. Внутри ответа был точный расчет запрошенных данных, который встретился один раз и дальше никаких уходов не было. Налицо повышение качества и управленческой ценности ответа модели и экономия аппаратного ресурса.»

Сергей Садовников, Директор по развитию АО "ПМСОФТ", к.т.н. IPMA B

Познакомиться с PM.ai+ и PM.planner можно на бесплатном регулярном курсе-интенсиве, на наших вебинарах и на демонстрационных стендах по индивидуальному запросу — обращайтесь.

Следите за новостями, впереди много интересного!
ГК ПМСОФТ

1