Из финансовых директоров в вайб-кодеры, как нейросети перевернули мою карьеру.

История о том, как GPT, немного кода и упёртость помогли мне совершить карьерный пивот.

Как-то раз позвонил старый коллега, с которым мы вместе запускали «Ситилинк». Он знал, как я умею работать с цифрами и предложил выстроить финансы в новом проекте. Я согласился, но не представлял куда это меня заведёт.

В новом проекте меня ждала классика — 20 000+ строк финансовых транзакций, разбросанных по Google-таблицам. Ручной ввод, зависимые формулы и ощущение, что всё это чей-то заброшенный гараж. Задача — вытащить из этого P&L отчёт. Об автоматизации речи не шло, надо было понять, как это вообще работает.

Важный момент - я не разработчик. Код не писал, максимум — формулы и макросы. Но я отлично разбираюсь в бизнес-процессах. Ранее настраивал финучёт в Navision до винтика. Поэтому, глядя на таблицу, вижу не просто строки, а проблемы и возможности бизнеса.

Отказываться не вариант. Сложности — мой драйвер.

В моём распоряжении были только палки, скотч и... нейросети. Я был с ними знаком, использовал для креатива, текстов, простых задачек. Но тут задача серьёзнее. Начал с простого: «Как построить учёт с нуля?», «Какие есть системы?», «Что подходит для малого бизнеса?».

Перебрал всё, от Airtable до Odoo. Либо сложно, либо дорого, либо не подходит. И тут GPT выдал: «Можно использовать Google Apps Script. Могу написать код для обработки данных из таблицы».

Так я начал погружение в вайб-кодинг.

GPT сгенерировал скрипт с HTML-формами и UI. Я же просил сделать красиво. Нашёл расширения для Google Sheets, вставил код, запустил — ошибки.

Начал проще. После нескольких итераций запросов получилось криво, но заработало. Это был глоток свежего воздуха. Первые функции — как кнопки на приборной панели без подписей. Жмёшь — и что-то происходит.

Обобщенный и размытый промпт, такой же невнятный ответ.
Решение - один лист, полное описание столбцов и строк, одна функция, один результат.

Версионность.
Один неудачный промпт, особенно при работе в холсте — весь код переписан. Решение - отказался от холста, сохранение рабочих версии кода.

Отладка.
Не понимал, где ломается. Стал просить GPT вставлять логирование в каждую функцию.

Галлюцинации ИИ.
GPT периодически “изобретал” лишнее. Решение — перенос кода в новый чат, проверка и запуск по частям.

Код начал обрастать функциональностью. Сначала — обработка данных по целевым листам. Потом — классификация: ключевые слова, точные фразы, контрагенты. Дальше — очистка, нормализация, стандартизация. Проверка на дубли, логирование ошибок, экспорт в Excel с нужными срезами. Всё это появлялось не по плану, а по принципу «а как бы еще улучшить результат».

Добавил меню в Google Sheets с кнопками и статусами. Теперь всё управляется из одной таблицы.

Вишенка на торте - визуализация, с ней проблем не было, так как это был мой конёк. Подключил Power BI, добавил мер и настроил дашборды.

Я до сих пор не умею писать код. Функция — просто текст, который делает своё дело. Не знаю синтаксис и не планирую разбираться. Просто знаю что должно быть на выходе.
Нужно понимать - это решение для малого бизнеса. Миллионы строк, сотни сотрудников, десятки процессов - это полноценная ERP и разработка с dev командами.
GPT не гуру. Это тиммейт. Иногда галлюцинирующий. Но если ты ставишь ему чёткую задачу - он не ноет, не тормозит, не уходит в отпуск. Делает свою работу за 20 баксов в месяц и, помимо кода, периодически штурмит на планёрках, занимается неймингом, текстами и многое ещё нас ждет впереди.

Малый бизнес может внедрять AI и строить автоматизацию быстрее. Когда я смотрю на прошлые корпоративные проекты, вижу огромную разницу в подходах.

Раньше обсуждения “внедрить” заканчивались тем, что проект растягивался на месяцы, а то и годы. Проект мог застрять на согласованиях, бюрократии, бесконечных регламентах или просто “уйти в стол”.

Но это не битва с корпорациями — это окно возможностей для тех, кто действует быстро и не боится экспериментировать. Не обязательно ждать больших бюджетов или громких проектов — достаточно просто начать.

Теперь архитектуру можно собирать самому, под свои задачи и свой темп — и это, пожалуй, самое крутое преимущество времени, в котором мы живём.

Я просто оставлю это здесь. Не нужно подписываться на мой канал, там непонятные рубрики, какие то генхаки и прочий нейровайб.

#ai #нейросети #автоматизация #личныйопыт #вайбкодинг