Sora 2 закрыли, а Kling и Seedance растут на сотни миллионов - и почему это плохо для Запада
21 мая 2026 года Financial Times выпустил материал о том, как китайские видео-нейросети Seedance 2.0 и Kling забирают у американцев рынок ИИ-видео. Цифры неприятные для OpenAI и Google: приложение Sora 2 закрыли ещё 26 апреля, API доживает до сентября, а Kuaishou обсуждает спин-офф Kling с оценкой около 20 миллиардов долларов.
Разбираемся, что пошло не так у западных моделей и почему ByteDance с Kuaishou оказались сильнее. Внутри - цифры, причины и способ попробовать обе китайские модели сразу.
Что произошло
ByteDance в феврале 2026 года выпустила Seedance 2.0 - мультимодальную модель, которая генерирует видео до 1080p длиной от 4 до 15 секунд. В неё одновременно можно подавать текст, картинку, видео и звук. Модель сразу научилась удерживать одно и то же лицо в разных сценах, сама добавляет звук в кадр и понимает физику движения - то, на чём годом раньше спотыкались западные генераторы.
Kuaishou параллельно довёл Kling до 60 миллионов пользователей, а годовая выручка модели по последним данным достигла 500 миллионов долларов. Bloomberg писал, что после релиза Kling акции Kuaishou подскочили на 84% в один торговый день. South China Morning Post сообщил, что компания обсуждает выделение Kling в отдельный бизнес с оценкой 20 миллиардов долларов.
На этом фоне OpenAI закрыла приложение Sora 2 26 апреля. API ещё работает, но его отключат 24 сентября. По данным аналитиков, OpenAI тратила около 5,5 миллиардов долларов в год только на поддержание видео-направления, и при этом качество и стабильность Sora отставали от китайских конкурентов.
Почему Запад проиграл
Главное преимущество Китая - данные. ByteDance владеет TikTok и Douyin (китайский TikTok). Это огромный поток коротких видео с разными лицами, движениями, освещением, языками и форматами. Такой датасет нельзя собрать за пределами Китая - ни у Google с YouTube такой плотности человеческого видео нет, ни у OpenAI вообще нет своей видео-платформы.
Второй фактор - копирайт. В США Disney, Netflix и Warner Bros уже грозят ByteDance исками, а в сентябре 2025 года подали аналогичный иск против китайской MiniMax (требуют до 150 тысяч долларов за каждое нарушение). В Китае правила обучения мягче, и модели спокойно учатся на материалах, которые в США сразу попадают в суд. Это даёт ByteDance и Kuaishou преимущество в скорости разработки.
Третий момент - экономика. OpenAI пыталась тащить Sora как премиум-сервис с дорогими подписками и приложением в стиле TikTok. Не сработало - аудитория не пошла, удержание было слабым. Китайцы сразу строили Kling и Seedance как API-инструмент для креаторов и студий, без претензии на отдельную соцсеть. Получилось дешевле и устойчивее.
Как это уже доступно в Cyber AI
Все главные видео-модели мира собрали в одном боте - и западные, и китайские. Seedance 1.0 от ByteDance, Kling в четырёх версиях (2.5, 3.0 PRO, Lip Sync, Motion), а ещё Sora 2, Sora 2 PRO, Veo 3.1 от Google, WAN 2.6 от Alibaba - всё там же. Можно сравнить под одну сцену разные модели и выбрать, какая лучше подходит под задачу.
Как сделать видео в боте: Гл меню > Создать видео > выбрать модель (Kling 3.0 PRO, Seedance 1.0, Sora 2 и т.д.) > задать промпт и пропорции > сгенерировать. Можно подложить своё фото как референс для первого кадра - и нейросеть оживит его.
Что в итоге
Расклад на середину 2026 года выглядит так: рынок ИИ-видео захватывают китайцы. Sora 2 уходит, Veo 3.1 пока держится, но без эксклюзива на данные и при жёстких копирайт-исках любой западной модели сложно конкурировать с тем, что обучено на терабайтах TikTok.
Для пользователя это скорее хорошо - больше конкуренции, выше качество, ниже цены за минуту видео. Главное - вовремя переключаться между моделями под задачу: для движения и физики берём Kling, для длинных кинематографичных сцен с лицом - Seedance, для рекламных коротышей - Veo.
Картинки, видео и музыку можно генерировать и прямо в чате с ChatGPT: плагин Cyber AI ставится по прямой ссылке или поиском «Cyhub» в разделе «Плагины» настроек ChatGPT. В Claude работает тот же плагин, а для своего кода те же нейросети есть по API.