provod.AI - агенты и API в РФ

29 октября Cursor сообщила о вредоносном пакете Anthropic.claude-code версии 2.1.313 в своём магазине расширений. По данным компании, он мог затронуть не более 5000 пользователей. Эта версия не была разработана Anthropic; доказательств поражения официального распространения или других версий в сообщении нет. Уведомление Cursor.

29 октября OpenAI объявила об увеличении доступного объёма работы в ChatGPT Work и Codex для планов Pro и Business Premium. Для Pro 100 и Pro 500 лимиты удвоили. Для Pro 200 отменили ранее объявленное сокращение: пользователи с повышенным объёмом сохраняют его, а пользователям с пониженным объёмом его увеличивают до того же уровня. Сообщение OpenAI

У ИИ-помощника может быть доступ ко всем нужным данным, а простой вопрос всё равно потребует длинной цепочки действий. Одна из причин — инструменты повторяют устройство сервисов, тогда как пользователь спрашивает о результате работы.

Пока помощника запускает один человек, многое держится у него в голове: какой запрос сработал, какие файлы выбрать и когда перепроверить результат. Командному инструменту нужен другой уровень определённости. Он должен понятно запускаться, выполнять ограниченную работу и оставлять след, по которому можно разобрать ошибку.

У сотрудника поддержки есть доступ к обращениям своих клиентов. Компания подключает ИИ-помощника, чтобы тот быстро пересказывал длинные переписки. Кажется, достаточно написать в инструкции: «Не открывай обращения других клиентов».

Имя и адрес браузеры подставляют давно. Новая возможность Firefox интереснее: взять сведения из выбранных вкладок и предложить ответы для формы. Например, использовать портфолио при отклике на вакансию, чтобы не копировать опыт работы вручную.

Кандидат может быстро написать небольшой фрагмент кода и всё равно с трудом доводить рабочие задачи до результата. А другой — пользоваться ИИ, не помнить часть синтаксиса, но собрать полезный инструмент и объяснить, как он устроен. Что в таком случае должно проверять собеседование?

Получить одну удачную картинку и подготовить серию для каталога — разные задачи. Во втором случае нужно сохранить узнаваемость товара, получить нужные форматы и не потратить на исправления больше времени, чем на привычный способ работы.

Создать прототип, изменить 3D-объект, собрать расчёт по нескольким отчётам — именно такие задачи разработчик Kimi K3.1 Pro выдвигает на первый план. Интерес представляет не способность написать длинный ответ, а попытка довести работу до файла или проекта, который можно открыть и продолжить редактировать.

Может — если приложение, которое ею управляет, умеет обращаться в интернет и выполняет предложенные моделью действия. Загруженная на ноутбук нейросеть и изолированная от сети система — разные вещи.

Нейросети уже помогают исследователям искать конструкции для будущих препаратов. Но самая интересная часть этой работы начинается после первого ответа: идею нужно превратить в образец, проверить в лаборатории и понять, что менять дальше.

Вы попросили нейросеть помочь с отчётом, проверили цифры и приняли решение. На первый взгляд всё под контролем. Но кто выбрал, какие цифры считать главными, с чем их сравнивать и что считать хорошим результатом?