Как мы отбираем товары по отзывам: из 94 тысяч карточек Маркета до финала дошли 5 тысяч

С конца мая 2026 года мы собрали 436 подборок товаров с Яндекс Маркета. Под них мы просмотрели 94 178 карточек и почти 700 тысяч отзывов покупателей. До финала отбора дошли 5 375 товаров, меньше 6% от всех карточек. При этом смотрели мы не весь каталог, а только верх выдачи, где и так стоят товары с высоким рейтингом. Из финалистов каждая площадка берёт свою часть, поэтому на vc в подборке бывает меньше товаров, чем на сайте.

Карточка может вылететь на любом из семи шагов отбора, и чаще всего по причине, которой не видно с витрины. Ниже каждый шаг на реальных примерах, а в конце собраны ссылки на все наши подборки на vc по темам.

Лабораторный тест показывает, как ведёт себя один экземпляр товара в заданных условиях. Нас интересует другое: что люди получают после покупки, через месяц и через полгода, в обычной квартире, на даче или в машине. Это видно только по отзывам. В них есть то, чего нет в характеристиках: шум, качество сборки, сложности с установкой, поломки после гарантии, разница между обещанным и полученным.

Поэтому мы не изображаем лабораторию и прямо пишем, что товары руками не тестировали. Наш материал строится на опыте сотен покупателей каждого товара.

Рейтинг и отзывы мы используем по-разному. Рейтинг работает как входной фильтр: ниже порога товар не рассматривается вообще. Внутри прошедших порог товары соревнуются уже по объёму содержательных текстовых отзывов. Товар с тремя восторженными отзывами не обойдёт товар с двумя сотнями подробных.

Наверх ↑

Удобнее всего показать воронку на одном цикле. Для подборки электрических чайников мы начали с 200 карточек выдачи. Порог рейтинга и числа оценок прошли 156. На сбор отзывов ушли 60 кандидатов. Когда варианты одной модели свели в одну позицию, осталось 32. Финалистами стали 15, это потолок отбора. В подборку на vc из них вошли 12. У этих двенадцати моделей около 2 600 отзывов и порядка 220 000 покупок.

Шаги воронки:

Если на контрольных точках остаётся меньше трёх товаров, подборка не выходит. Подборка короче шести товаров выходит, как правило, только если в ней есть хотя бы два разных бренда. Слабыми позициями до круглого числа список не добиваем.

Наверх ↑

На маркетплейсах оценки смещены вверх. Рейтинг 4,5 там означает скорее средний товар, чем хороший. Порог 4,6 отделяет товары, которыми покупатели стабильно довольны, от массы средних.

Второй порог защищает от свежих карточек. Пять пятёрок легко собрать в первую неделю продаж, и рейтинг 5,0 на такой выборке ничего не доказывает.

Большие продажи порог не отменяют. Товар с рейтингом 4,5 не попадёт в подборку, даже если его купили десятки тысяч раз. Популярность мы учитываем только среди товаров, которые порог уже прошли.

Наверх ↑

Маркетплейс объединяет варианты одного товара в одну карточку: цвета, объёмы, комплектации. Счётчики покупок и оценок у такой склейки общие. В выдаче это выглядит как несколько разных товаров с одинаковыми цифрами, хотя модель одна.

Склейки мы находим по совпадению пары «число покупок и число оценок». Уникальные карточки и вероятные склейки разбираем отдельно, чтобы одна модель не заняла в отборе несколько мест. Позже из всех вариантов модели остаётся один, у которого больше всего текстовых отзывов.

Из склеек следует и аккуратность в формулировках. Счётчик покупок на карточке может включать продажи всех вариантов. Один человек мог купить товар дважды. Поэтому в подборках мы пишем «20 000 покупок», а не «20 000 покупателей». Покупки показывают масштаб спроса, но это не размер выборки.

Наверх ↑

Отзывы мы собираем и анализируем раньше, чем смотрим полные карточки. Ранжируем товары по живому тексту, а не по счётчикам листинга, которые у склеек завышены.

Отзыв учитывается, если в полях «Достоинства», «Недостатки» и «Комментарий» вместе набирается хотя бы 20 символов. Этот порог отсекает пустые отзывы, а не критику: из «Работает !!!» нечего узнать и нечего процитировать.

По всем 436 циклам мы собрали 699 886 отзывов, порог в 20 символов прошли 543 844. Пример со скриншота взят из цикла, по которому вышла подборка увлажнителей воздуха.

Наверх ↑

В подборках вы встретите строки вроде «58 из 110 покупателей отметили удобство». Эти цифры не оценка на глаз. Каждый отзыв каждого финалиста размечается по аспектам, и мы просто суммируем упоминания.

Для каждой категории заранее составляется список из 8–14 аспектов. У термопота это, например, скорость нагрева, удобство и подтекание при наливе. Разметчик получает отзывы порциями до 100 штук: на таком объёме качество разметки проверено, а на 150 оно уже ниже. Для каждого упоминания фиксируется тональность и точный фрагмент текста. Отрицания читаются правильно: «не шумная» идёт в плюс по аспекту шума.

Этот отзыв взят из цикла подборки шнековых соковыжималок. Из таких разметок складывается статистика по товару. Вывод «N из M» мы публикуем, только если у аспекта есть хотя бы три независимых упоминания. Одно мнение статистикой не считается.

Цитаты покупателей мы выбираем по подтверждённой покупке, числу отметок «полезно», реальному имени автора и сроку использования. Если у товара есть оценки 3 и ниже, в материал попадают и негативные или смешанные цитаты. Характеристики вроде мощности и габаритов берём только из карточки товара, а не из отзывов. Чего в карточке нет, то мы не додумываем.

Наверх ↑

С ИИ всё просто: без него тысячи отзывов на одну подборку не разметить. Но точные данные в текст вставляет программа, дословно из собранных данных. Нейросеть пишет только связующую прозу: описания и выводы.

Перед публикацией программа сверяет каждую цитату с исходным отзывом. Цитата, совпадающая с источником меньше чем на 90%, не проходит. Так же проверяются заголовки и ссылки, и любое расхождение останавливает выпуск. Отдельный аудит перечитывает прозу против исходных данных: каждое утверждение должно опираться на собранный факт.

Сравнения вроде «лучший в классе» или «дешевле аналогов» в наших текстах запрещены: в текст попадает только то, что подтверждено собранными данными.

Кроме отзывов мы изучаем категорию со стороны. Типовые проблемы покупателей берём минимум с трёх независимых сайтов-отзовиков, каждую с дословными цитатами. Ещё собираем реальные вопросы покупателей с сервисов вопросов и форумов, разбираем материалы из топа поиска по категории. Цитаты из этого исследования тоже сверяются с исходными страницами, порог совпадения 85%.

Наверх ↑

Цены, наличие и рейтинги в подборках зафиксированы на день публикации, дата стоит в каждом материале.

Полная версия методики со всеми порогами лежит на сайте: методика РазборЭксперт.

Наверх ↑

Каждая подборка ниже собрана по этой методике.

Наверх ↑

Скорее всего, он не прошёл один из порогов. У него может быть рейтинг ниже 4,6, меньше 10 оценок или меньше 9 содержательных отзывов. Его могло не быть в наличии в день сбора данных, или у него не удалось установить бренд и модель. Ещё он мог уступить финалистам по объёму отзывов и покупкам.

Нет. Места не продаются, а критерии одинаковы для всех брендов и фиксируются до начала отбора.

Нет. Мы анализируем опыт сотен покупателей каждого товара. Тысячи отзывов показывают то, чего не покажет один тест: как товар ведёт себя через месяцы у разных людей и в разных условиях.

Нейросеть размечает отзывы и пишет связующую прозу. Цифры, цитаты и характеристики вставляет программа дословно из собранных данных, а перед публикацией всё сверяется с источниками. Методику и критерии отбора задаёт редакция.

Цены, наличие и рейтинги зафиксированы на день публикации, дата указана в материале. После публикации они могут измениться.

Наверх ↑

Какую категорию нам разобрать следующей? Пишите в комментариях.

Свежие подборки выходят в телеграм-канале РазборЭксперт. Все обзоры с рейтингами и чек-листами лежат на razborexpert.com.