Агент, который помнит всё и учится без вашего участия: запускаем Hermes от Nous Research на VPS за 450 рублей.

Месяц назад один разработчик написал в Twitter: "Я запускаю 12 инстансов Hermes каждый день параллельно — и именно ими я строю сам Hermes Agent, который сейчас входит в топ-100 GitHub репозиториев всех времён." Это был Teknium, сооснователь Nous Research.

Hermes Agent — не очередная обёртка над нейронками. Это единственный публично доступный агент со встроенным замкнутым циклом обучения: он создаёт навыки из опыта, улучшает их во время работы и строит модель того, кто вы есть, от сессии к сессии. Запускается на VPS за $5 и общается с вами через Telegram пока работает на облачной машине, к которой вы даже не подключаетесь по SSH.

В этой статье разберём, что это за инструмент, почему он взлетел именно сейчас, и как поднять его на российском облаке за 15 минут.

Посмотрите на топ GitHub этой недели. Пять разных репозиториев, пять разных доменов — кодинг, ML-инжиниринг, трейдинг, контент, автоматизация. Один паттерн: команда специализированных агентов вместо одного чатбота.

GenericAgent (Китай, arXiv апрель 2026) вырастает из 3,000 строк кода в систему, которая накапливает навыки автономно — каждая решённая задача кристаллизуется в переиспользуемый скилл. EvoAgentX и Awesome-Self-Evolving-Agents получили Oral на ICLR 2026. В общем, самообучающийся агент — это уже не research preview, а реальная архитектура.

Hermes Agent оказался в этом тренде первым практически работающим продуктом с нормальной документацией и активным комьюнити. На момент написания — v0.12.0, MIT лицензия, 20+ мессенджеров из коробки.

Три вещи, которые реально отличают:

Замкнутый цикл обучения. Агент не просто выполняет задачи — он фиксирует опыт, записывает его как навык, и в следующий раз делает это быстрее без дополнительных инструкций. Через неделю использования он знает ваш стиль работы, предпочтительные форматы, часто встречающиеся задачи. Не потому что вы это настроили, а потому что он наблюдал.

Работа без лэптопа. Hermes живёт на сервере. Вы пишете ему в Telegram — он работает на облаке, присылает результат когда готово. Не нужен открытый браузер, не нужен запущенный компьютер. Это принципиально отличает его от большинства агентов, которые падают вместе с вашим MacBook.

Выбор модели без перекода. Nous Portal (400+ моделей), OpenRouter, OpenAI, NVIDIA NIM, Xiaomi MiMo — переключение одной командой hermes model. Нет вендорного lock-in.

Из реальных кейсов, которые описывают пользователи:

Это не маркетинговые примеры. Это твиты конкретных людей с именами.

Hermes требует: Git (обязательно), Python 3.11, Node.js 22, ripgrep, ffmpeg. Всё это устанавливается автоматически скриптом — вам нужен только SSH-доступ к Linux-машине.

По ресурсам: для базовой работы без vision-инструментов достаточно 1 vCPU и 1 GB RAM. Для комфортной работы с браузерной автоматизацией и параллельными задачами — 2 vCPU и 2–4 GB RAM.

Вот сравнение нескольких вариантов по соотношению цена/характеристики:

У каждого варианта свои плюсы и минусы: RUVDS дешевле на входе, но лимитированный трафик может стать проблемой если агент активно использует браузер. Hetzner стабильнее для западных API, но требует иностранную карту и имеет задержку до российских сервисов. Timeweb Cloud даёт безлимитный трафик и почасовой биллинг, что удобно для старта — можно протестировать и не платить за месяц вперёд.

Для первого запуска Hermes подойдёт любой из этих вариантов. Дальше в гайде используем Ubuntu 22.04 — она идёт на всех перечисленных провайдерах.

Переходите на timeweb.cloud и регистрируетесь. Создать VPS: главное меню → Облачные серверы → Создать сервер.

Параметры для старта:

Сервер поднимается за 1–2 минуты. В интерфейсе появится IP-адрес.

ssh root@ВАШ_IP

Первое что делаем — обновляем пакеты:

apt update &&apt upgrade -y

Это занимает 2–3 минуты. Пока идёт — переходите к шагу 3 в параллельной вкладке браузера.

Это нужно сделать до установки Hermes, чтобы потом не прерываться.

Откройте Telegram, найдите @BotFather. Отправьте /newbot. BotFather спросит:

В ответ получите токен вида 123456789:ABCdefGHIjklMNOpqrSTUvwxYZ. Сохраните — он нужен на шаге 6.

Теперь узнайте свой Telegram User ID. Напишите @userinfobot — он пришлёт число, это ваш ID. Сохраните его тоже.

Возвращаемся в SSH. Убедились что apt upgrade завершился. Запускаем установщик:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh |bash

Скрипт сам установит Python 3.11, Node.js 22, ripgrep, ffmpeg и склонирует репозиторий в ~/.hermes/hermes-agent/. Symlink hermes появится в ~/.local/bin/hermes.

Когда завершится, перезагружаем окружение:

source ~/.bashrc

Проверяем:

hermes --version

Должна показаться версия. Если команда не найдена — проверьте PATH:

echo$PATH|grep -o '.local/bin'

Если пусто:

exportPATH="$HOME/.local/bin:$PATH"echo'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"'>> ~/.bashrc

hermes model

Откроется интерактивный выбор провайдера. Рекомендации:

Для теста проще всего взять OpenRouter с бесплатным лимитом и моделью google/gemini-flash-1.5. или любую другую. После того как убедитесь что всё работает — переходите на модель получше.

Вводите API ключ когда спросит.

hermes gateway setup

Выбираете Telegram из списка. Вводите:

После этого запускаем гейтвей:

hermes gateway

Откройте Telegram, напишите вашему боту. Если он ответил — всё работает.

Пока вы не закроете SSH — бот работает. Чтобы он работал постоянно, нужно сделать его сервисом:

hermes gateway install

Это создаёт systemd user service. Проверяем:

hermes gateway status

Должно показать active (running). Теперь бот запускается автоматически при перезагрузке сервера и продолжает работать когда вы отключаетесь.

Перезагрузить если нужно:

hermes gateway stop

hermes gateway start

Hermes начинает обучаться с первой задачи. Чтобы он начал понимать вас быстрее — дайте контекст в SOUL.md:

nano ~/.hermes/SOUL.md

Напишите в свободной форме: кто вы, чем занимаетесь, что от него ожидаете. Например:

Ты работаешь со мной — разработчиком/маркетологом/предпринимателем. Я ценю краткие ответы без воды. Когда я прошу исследовать — ищи в интернете. Когда я прошу писать — пиши без вводных фраз типа "конечно!" и "отличный вопрос!".

Это не обязательно, но ускоряет "притирку" с первых сессий.

Написав боту в Telegram:

Сервер на Timeweb Cloud с конфигурацией 2 vCPU / 2 GB / 25 GB NVMe обойдётся примерно в 750–800 рублей в месяц при почасовой тарификации. Трафик не лимитирован.

Стоимость LLM зависит от провайдера и интенсивности использования. При умеренном использовании (50–100 запросов в день) через OpenRouter на модели вроде Gemini Flash или DeepSeek — от $1 до $5 в месяц. При использовании ChatGPT или Claude — дороже.

Nous Portal имеет фиксированную подписку и даёт дополнительные инструменты (web search, TTS, генерация изображений) без отдельных API-ключей. Детали тарификации на portal.nousresearch.com.

Hermes поддерживает MCP-серверы — это значит, что к нему можно подключить любой внешний инструмент через открытый протокол. Asana, Notion, GitHub, базы данных — всё это доступно через hermes mcp install.

Skills Hub на agentskills.io — открытое комьюнити навыков. Там уже есть готовые скилы для рисёрча, написания кода, мониторинга, content ops. Можно брать чужие или публиковать свои.

Если планируете запускать несколько инстансов или нужна более серьёзная конфигурация — смотрите в сторону Cloud-100 (8 vCPU, 12 GB RAM). Или Docker-бэкенд который Hermes поддерживает нативно: у него изолированные контейнеры под каждую задачу.

Hermes Agent — это не очередная обёртка над API. Это инфраструктура для персонального AI-работника: живёт на сервере, работает пока вы спите, помнит что было три недели назад, и к концу месяца работает лучше чем в начале — без вашего участия.

Порог входа — один VPS, один API-ключ, одна команда установщика. Это сделано намеренно: Nous Research хочет чтобы агент запускался за 60 секунд на Linux, macOS или WSL2.

Если пробовали другие агентные фреймворки и они не дожили до конца недели — попробуйте этот. Архитектура другая.

Продолжение следует :)

Полезные ссылки: