Nano Banana 2.1 от Google: новая «бюджетная» модель для картинок — как попробовать из России и чем она лучше Pro
6 октября Google без лишнего шума выпустила Nano Banana 2.1 — обновление своей серии моделей генерации изображений, построенное на базе Gemini 3.6 Flash. Формально это «экономичная» модель: генерация картинки в API обходится в $0,0336 при разрешении 1K, то есть дешевле прошлой Nano Banana 2 в два раза и дорогой Nano Banana Pro — в четыре.
На деле «бюджетность» оказалась условной. По собственным бенчмаркам Google, новинка обходит не только предшественницу, но и флагманскую Pro на большинстве задач, от инфографики до редактирования. Мы разобрались, как попробовать Nano Banana 2.1 из России прямо сейчас, и сравнили её с Nano Banana Pro на одном и том же промпте.
Как попробовать Nano Banana 2.1 в России
Оригинальный Gemini API из России недоступен: нужен зарубежный аккаунт, иностранная карта и VPN. Простой способ обойти всё это — российские агрегаторы нейросетей. Например, Nano Banana 2.1 уже добавили в STIVA.ai — модель работает там без VPN, со счёта пополняемого обычной российской картой или через СБП.
Посмотреть модель в деле можно за пару минут:
- Зайдите на STIVA.ai и войдите в свой аккаунт (или создайте новый — на старте дают бесплатные токены, их хватит на тест).
- В каталоге моделей выберите Nano Banana 2.1.
- Введите текстовый промпт — либо загрузите фото, которое хотите отредактировать.
- Запустите генерацию и дождитесь результата. Готовую картинку можно доработать прямо в диалоге: попросить изменить свет, деталь или композицию следующим сообщением.
- Скачайте понравившийся вариант на устройство.
Промпты удобно писать по-русски — модель понимает русский язык и даже умеет рисовать читаемые надписи кириллицей (к этому мы ещё вернёмся в тесте).
Тест: Nano Banana 2.1 против Nano Banana Pro
Мы решили проверить главное заявление Google — что новая «дешёвая» модель рисует не хуже, а местами лучше флагманской. Для чистоты эксперимента обеим моделям скормили один и тот же промпт, специально сложный: реалистичная фотография плюс составной макет плюс много русского текста — то, где генеративные модели традиционно спотыкаются.
Промпт:
Вертикальный рекламный постер для карточки товара на маркетплейсе: стеклянная бутылка тыквенного сиропа на деревянном столе, вокруг осенние листья и корица, тёплый свет заката. Крупный заголовок в верхней части: «ТЫКВЕННЫЙ СЕЗОН ОТКРЫТ». Подзаголовок: «сироп для кофе и десертов, 250 мл». Мелкая строка внизу: «доставка по всей России от 2 дней». Стиль — профессиональная продуктовая фотография, малая глубина резкости.
Результат Nano Banana 2.1. Модель выдала аккуратный постер: бутылка и реквизит реалистичны, боке красивое, а главное — заголовок «ТЫКВЕННЫЙ СЕЗОН ОТКРЫТ» отрисован ровным кириллическим шрифтом без единой лишней буквы. Подзаголовок тоже читается. Единственное нарекание — мелкая строчка про доставку получилась слегка размытой: слабое место с маленьким кеглем Google честно признаёт в карточке модели. Композиция при этом соответствовала брифу: заголовок сверху, товар по центру, мелкий текст снизу.
Результат Nano Banana Pro. Флагман разочаровал ровно там, где ожидалось его превосходство: свет и фактура действительно на толику «дороже», но макет собран хуже — подзаголовок сокращён до «сироп для кофе», а строчка про доставку переехала в середину кадра и пересекается с бутылкой. Сам текст, впрочем, тоже написан грамотно — на этом поле заметного прогресса у Pro не случилось.
Что сравнение показывает. По следованию брифу и качестве текста Nano Banana 2.1 в нашем тесте обошла Pro, по «премиальности» картинки различия — на уровне вкусовщины. И это при четырёхкратной разнице в цене: наш постер стоил бы $0,0336 против $0,134. Честности ради: это один промпт, а не исчерпывающее исследование, но расстановка сил совпадает с внутренними тестами Google, где новая модель тоже опережает флагмана по дизайну инфографики (1048 против 912 баллов Elo) и фактической точности надписей (0,521 против 0,265).
Отдельный эксперимент — редактирование. Мы загрузили свою фотографию и попросили Nano Banana 2.1 «поместить человека в осенний парк, сохранить лицо». Модель перенесла черты без искажений и не тронула одежду, о чём просили дополнительно. Здесь Pro со второй попытки выдал схожий результат — но за такие быстрые итерации на новой модели платить вчетверо меньше приятно особенно сильно: цена ошибки снизилась пропорционально.
Сколько это стоит
Для понимания расклада цен на изображения в Gemini API: у Nano Banana 2.1 картинка 1K стоит $0,0336, 2K — $0,0504, 4K — $0,0756. У предыдущей Nano Banana 2 было ровно вдвое дороже, а за ту же картинку 1K в Nano Banana Pro просят $0,134. Для нечувствительных ко времени задач есть Batch API, где цены падают ещё вдвое. При этом Nano Banana 2.1 — не «урезанная” версия: у неё контекстное окно до миллиона токенов, поддержка реального поиска Google для актуальных данных, многоязычный текст внутри картинок и диалоговое редактирование.
Из нюансов: входные токены подорожали по сравнению с Nano Banana 2, «размышления» модели оплачиваются отдельно, бесплатного тарифа в API нет, а старшая Nano Banana 2 отправлена на пенсию — её отключат 29 октября 2026 года.
Вывод
Nano Banana 2.1 — редкий случай, когда дешевле действительно означает «не хуже». По нашим тестам и по цифрам Google, для типовых задач (иллюстрации, карточки товаров, посты, редактирование фото) новая модель отлично заменяет флагманскую Pro, оставляя «профессиональную» версию для самых требовательных проектов. Попробовать её из России можно уже сейчас в STIVA.ai — без VPN, зарубежных карт и API-ключей: пара кликов, первый промпт — и через несколько секунд у вас на руках картинка стоимостью три цента.