Как команда RTA активировала аудиторию «Много лосося» с помощью инфлюенсеров
Рассказываем, как разбудить спящую и активировать текущую аудиторию с помощью правильного подбора инфлюенсеров, вовлекающего креатива и получить больше 5 миллионов охватов, 38 тысяч лайков, тысячи позитивных комментариев, рост установок мобильного приложения и заказов суши и роллов «Много лосося».
«Много лосося» — крупная сеть доставки вкусных суши и роллов в Москве.
Задачи:
1. Повысить знание о бренде и продукте.
2. Поддержать рекламную кампанию 360 с заблюренными роллами, запущенный в медийной и наружной рекламе.
Сроки: октябрь 2024 г.
Решение:
1. Аналитический подход к выбору инфлюенсеров
На рынке инфлюенс-маркетинга произошел сдвиг от субъективного выбора блогеров к системному подходу, основанному на данных. Метод «этот лидер мнений мне нравится, давайте закупим у него рекламу» неэффективен. Команда RTA отбирает инфлюенсеров через идентификацию наличия целевой аудитории (далее ЦА) на основе данных из CRM клиента. Это передовой инструмент, который позволяет выявить пересечения аудитории бренда и блогера.
Мы анализируем поведение и интересы ЦА из CRM. На основе этих данных отбираем самых релевантных лидеров мнений для рекламы. Такие интеграции дают отличные результаты не только в привычных метриках: просмотрах или охватах, но и в конкретных бизнес-показателях: установках мобильного приложения, оформленных заказах и других действиях, которые напрямую влияют на прибыль.
Для эффективного запуска кампании для «Много лосося» мы запросили данные клиента в разбивке RFM (сегментация базы на основании давности, частоты и суммы покупок) и провели анализ целевой аудитории с помощью аналитической платформы WhoIsBlogger. Она помогает найти подходящих инфлюенсеров: идентифицирует сегменты и ранжирует блогеров по концентрации целевой аудитории.
Ядро аудитории «Много лосося» составляют женщины (53%) и мужчины (47%) в возрасте от 20 до 45 лет, преимущественно из Москвы и Санкт-Петербурга. При выборе инфлюенсеров для кампании основное внимание уделялось соответствию их аудитории целевой группе бренда с акцентом на высокий процент подписчиков из Москвы. Также мы выявили, что студенты ведущих университетов двух столиц от 18 до 25 лет довольно часто делают заказы в «Много лосося» и учитывали эти данные при выборе инфлюенсеров.
Мы проанализировали более четырех тысяч профилей пользователей из СRM компании и получили выгрузку из 1928 блогеров с подходящей аудиторией, разделенной на четыре сегмента:
1. Sleep — давно не было активности, «спящие потребители».
2. Beginners — новички (0 заказов).
3. Loyal — лояльные потребители.
4. Top — уверенные потребители.
Отбор лидеров мнений строился по аффинитивности — наличию среди их аудитории клиентов «Много лосося». Следующий этап — ручная проверка инфлюенсеров. Мы всегда просматриваем их профили, изучаем релевантность контента, brand safety, прошлые интеграции, основные метрики в Influencer marketing, такие как: охваты, вовлеченность аудитории, проверяем на накрутки.
При отборе блогеров мы сфокусировались на двух сегментах — Sleep и Top. В первом случае мы возвращали потребителей, которые перестали делать заказы, и привлекали их с помощью креатива. Во втором — захватывали внимание уверенных потребителей, побуждая их к покупке. Благодаря широкой аудитории инфлюенсеров мы проработали не только наши сегменты, но и повысили узнаваемость бренда среди новых пользователей, мотивируя их делать первый заказ со скидкой 25%.
2. Упор на развивающие площадки
Для кампании выбраны ВКонтакте и Telegram. Это популярные площадки с активной аудиторией, которые особенно приросли в 2024 году. Средняя месячная аудитория ВКонтакте составляет 88,3 млн пользователей, здесь активно развивается видеоконтент, запускаются собственные эксклюзивные шоу с миллионными охватами. Telegram пользуются 950 млн человек, 50%+ — это молодежь.
По данным CRM максимальная концентрация целевой аудитории «Много лосося» в интересующих нас сегментах (Sleep и Top) находится в пабликах ВКонтакте: Женский Форум, Стыдно знать, Мне Смешно и Telegram-канале Дмитрия Журавлева.
3. Интригующий креатив
Креативную концепцию кампании разработала команда «Много лосося». Они вышли из типичного рекламного клаттера со стандартными идеальными картинками и создали интригу с помощью провокационной креативной рамки с упором на вкус роллов, а не их внешний вид:
- «Мы не покажем наши роллы, потому что их вкус не передать в рекламе».
- «Много лосося» лучше один раз попробовать».
«Обычно в рекламе еды все стремятся передать вкус через слюноотделительную картинку. Но мы не все, поэтому решили заблюрить роллы и не показывать их, тем самым вызывая интерес заказать и попробовать, а не просто смотреть»
Кампания с инфлюенсерами поддерживала текущий флайт. Во всех интеграциях блогеры придумывали нативные сюжеты по креативной рамке с заблюренными роллами. Основная задача была показать эмоционально вкусовые ощущения после поедания роллов «Много лосося», потому что, как уже сказали ранее: «Лучше один раз попробовать».
В своем Telegram-канале Дмитрий Журавлев опубликовал несколько креативных снимков с заблюренными роллами и поке «Много лосося», мотивируя подписчиков делать заказы.
Интеграции очень понравились зрителям, они поддержали их реакциями, комментариями и, конечно, заказами.
4. Внимание к деталям кампании на всех этапах
Представители RTA и «Много лосося» лично присутствовала на фото и видеосъемках с инфлюенсерами, чтобы проследить за соблюдением концепции кампании и оперативно вносить правки.
«Мы верим, что секрет идеального результата кроется в деталях. Обсуждение идей, дружеская атмосфера и совместные решения позволяют сделать каждую интеграцию особенной. На площадке царила атмосфера творчества, и мы гордимся, что смогли стать частью этой истории»
Результаты:
- 5+ млн просмотров.
- 38+ тысяч лайков.
- 1 113 комментария про роллы.
- 0,93 руб. CPV.
Команда проекта:
"Много лосося"
RTA
Как увеличить количество качественных лидов в 4 раза и выкупов в 2 раза в нише «выкуп автомобилей» с помощью комплексной работы по улучшению сайта и оптимизации рекламы в «Яндекс Директ».
В кейсе рассказываем, как помогли сменить имидж и заполнить муниципальный санаторий с помощью контекстной рекламы.
Леонардо Ди Каприо учил нас продавать ручки, а что если бы эта была дверная ручка? И продвигать её нужно было через блогеров? Мы не уверены, что он бы справился так просто. В кейсе мы расскажем, как поставщик фурнитуры для B2B решил выйти на рынок B2C и повысить узнаваемость коллекции дверных ручек Allur через инфлюенс-маркетинг. Мы тестировали раз…
Недавно мы с коллегами завершили интересный кейс: провели рекламную кампанию в Telegram Ads для крупной сети мебельных магазинов, добившись в течение двух месяцев снижения CPF в 2 раза, и параллельно в 3 раза повысив конверсию в целевое действие — заказ на сайте. Когда перед нами встала задача по увеличению числа подписчиков для Telegram-канала кли…
Нет, это статья не про маму Стифлера, которая пошла программировать. Сфера IT стремительно развивается и вместе с ним меняются роли разработчиков. Мы привыкли делить карьерные этапы на junior, middle и senior, а что дальше? Что скрывается за пределами технической экспертизы и уверенного опыта написания кода?
Сегодня хочу поделиться нашим кейсом для магазина электроники и аудиотехники, где с помощью игровой механики "Колесо фортуны" за 4 месяца удалось достичь +14% подписчиков в Email-канале.
Как получить больше целевых кликов дешевле? Команда RTA и Четыре Лапы протестировала интерактивные баннеры на платформе FOXIBLE Для продвижения бренда сухого корма для собак. В результате qCPS (стоимость за качественный визит) вышла в 2,4 раза ниже, чем при стандартном баннерном размещении. Больше подробностей в кейсе.
Расскажу про ключевые моменты от начала до наших дней. Благодаря только одному каналу продвижения этот магазин на глазах вырос с 15 квадратных метров до почти 200 квадратных метров помещения.
Хочу поделиться результатами нашей недавней рекламной кампании в Telegram, которая показала отличные результаты. В этот раз мы инвестировали 1,5 миллиона рублей и смогли заработать 12 миллионов, привлекая около 25 тысяч подписчиков по цене 60 рублей за каждого. Давайте подробнее рассмотрим, как все это было организовано.