Google больше не ищет ваши ключевики. Вот что он ищет

Времена простого включения ключевых слов в текст для продвижения в поиске остались в прошлом. Современный Google и любая AI модель это семантическая поисковая система, которая понимает смысл запросов и контекста, а не просто ищет точные совпадения фраз. С приходом искусственного интеллекта в поисковые системы, особенно после внедрения Google AI Overviews, значительно выросла важность создания структурированных и наполненных смыслом страниц.

Семантическое SEO представляет собой фундаментальный сдвиг от работы с отдельными ключевыми словами к построению целостной семантической структуры контента, основанной на сущностях и связях между ними.

Раньше мы писали ТЗ под ключевые слова, но теперь мы работаем с реальными понятиями. Ключевые слова мертвы, но как теперь работать в SEO? Google больше не ищет тексты с нужной фразой, он строит граф знаний.

Чтобы расти в выдаче мы должны не просто оптимизировать под ключи, а строить смысловые связи между сущностями, которые распознаются и используются в AI и поиске.

Данный концепт позволяет получать лучшие результаты как в ранжировании в Google, так и в любых LLM.

Семантическое SEO это способ создавать контент. Данный подход помогает логично и понятно объединять все важные сущности (понятия, объекты и темы) внутри одной темы. Это подход, при котором внимание уделяется всей теме целиком, а не одному ключевому слову.

Данный подход показывает отличный результат на всех наших проектах в агентстве.

Так обычно выглядит тренд трафика на страницу после детальной проработки сущностей. Меткой указана дата обновления контента на сайте.

Технологическое лидерство. Работа с семантическими сущностями, а не устаревшими ключевыми словами, соответствует принципам работы Google AI и ChatGPT.

Двойная выгода. Стратегия продвигает контент одновременно в Google и во всех больших языковых моделях (LLM).

AI-фокус. Контент подготавливается для AI Overviews, Voice Search и Featured Snippets.

Топикальная авторитетность. Сайт становится экспертом в глазах ИИ, а не просто набором страниц с ключевыми словами.

Перед тем, как перейти к главному понятию в этой статье - сущностям, давайте разберем как информация устроена в Интернет.

Поговорим о двух базовых понятиях структуры информации в Интернет - таксонометрия и онтология.

Таксонометрия это структурирование или иерархия.

Пример:

Животные → Млекопитающие → Кошки → Домашняя кошка.

Каждое понятие это часть более общего понятия. Таксономия помогает структурировать понятия сверху вниз.

Онтология - это система связей между понятиями. Она показывает не только «что есть что», но и как это связано.

Пример:

Онтология это гибкая модель, которая описывает связи между сущностями: кто, что, как и почему.

Вывод: При построении контент маркетинга в SEO проектах наиболее эффективным способом будет являться аналогичный подход, при котором мы создаем структуру Topical Authority. Это позволяет молодым проектам конкурировать с гигантами ниши.

Сущность это слово, объект или понятие, которое имеет своё место и значение внутри Knowledge Graph (Графа знаний) Google. Сущность обозначает нечто единичное, уникальное, чётко определённое и легко различимое.

Когда мы переходим от анализа ключевых слов к анализу тем, мы начинаем думать не просто о "словах", а о понятиях и связях между ними. Это называют переходом от ключей к сущностям ("from strings to things").

Практический пример: для темы "Margin Trading" традиционный SEO-подход учитывал бы только запросы с словом "margin". Семантический подход включает связанные сущности:

Как видно, не все направления содержат ключевое слово "margin", но они семантически связаны с основной темой.

Совет: Проверяйте связь между сущностями (расстояние между ними в графе знаний) с помощью косинусной релевантности - Cosine similarity. Используйте специальные векторные представления текста. Они превращают заголовки, описания или контент страницы в набор чисел, который показывает, о чём эта страница на самом деле.

Screaming Frog может взять текст со страниц (например, Title, Description или H1), отправить его в OpenAI и получить оттуда вектор текста.

Далее нам нужно с помощью скрипта и AI измерить косинус угла между двумя векторами.

Это схема, которая показывает, какие темы связаны между собой и через какие смысловые связи. Например, для темы "здоровье" в тематическом графе будут связаны: "сон", "стресс", "питание", "иммунитет".

Topical Authority = Topical Coverage × Historical Data

Где:

В свою очередь Topical Coverage = Ширина*Глубина раскрытия темы

Глубина — когда ответы даны полноценно и полезно, а не ограничиваются поверхностным контентом.

Центральная сущность это ключевой продукт, услуга или тема, вокруг которой строится всё содержание сайта. Это основа, на которой держатся все остальные идеи и разделы.

Важные принципы работы с центральной сущностью:

EAV расшифровывается как Entity-Attribute-Value (Сущность-Атрибут-Значение) это способ организации информации, который используют поисковые системы.

Структура EAV:

Пример EAV-триплета:

Используйте не просто набор и упоминание сущностей в контенте, но и добавляйте атрибуты сущностей и их значение - это значительно обогащает контент.

Для эффективного семантического SEO необходимо правильно связывать сущности. Существует три основных способа:

Использование параметров типа sameAs для указания связи с авторитетными источниками (Wikipedia, официальные сайты).

Логичная перелинковка между связанными страницами и разделами сайта.

Структура "Subject – Predicate – Object" для семантической связи сущностей.

RDF - Resource Description Framework. RDF помогает строить семантические графы и позволяет поисковикам (Google, Yandex, Bing) и LLM моделям понимать, как связаны сущности между собой, а не только текст на странице.

Пример RDF-триплета:

Subject: Mark SingletonPredicate: knows_aboutObject: Hatha Yoga

Как мы даем рекомендации по связям сущностей.

Выявление центральных тем сайта на основе целей бизнеса и потребностей аудитории.

Построение списка связанных тем и сущностей для каждого основной темы с учетом поисковых интентов:

Измерение семантической релевантности между найденными сущностями и основным топиком. Рекомендуемый минимальный порог 0.75.

Структурирование контента с учётом приоритетности тем на основе их семантической близости к центральным сущностям.

Разработка ТЗ на контент с учётом: На этапе 5 разрабатываются технические задания на контент с учетом списка релевантных сущностей, их семантических связей, поисковых интентов аудитории и результатов конкурентного анализа.

Вот так выглядит стандартный анализ сущностей в Rush-Agency.

При создании контента важно использовать структурированные данные для явного указания связей между сущностями. Например, при написании статьи о йоге можно добавить микроразметку типа Thing с параметром sameAs, ссылающимся на соответствующую страницу Wikipedia.

Это помогает:

Topical authority работает не только на классический рейтинг в выдаче — она напрямую влияет на то, чтобы ваш контент попадал в AI-результаты (AI Overviews и другие модели LLM).

Статьи, которые показывают глубину проработки, контекст и системность, становятся более цитируемыми и их используют не только пользователи, но и алгоритмы ИИ, формирующие новые форматы поиска.

Семантическое SEO это не просто новая методика, а фундаментальное переосмысление подхода к созданию контента в 2025 году. С развитием искусственного интеллекта и больших языковых моделей способность создавать семантически связанный, экспертный контент становится ключевым конкурентным преимуществом.

«Rush Agency давно использует в работе описанный подход: Напишите, чтобы получить предложение на SEO продвижении вашего проекта»

Переход от ключевых слов к сущностям позволяет:

Главный принцип: думайте не словами, а смыслами, не запросами, а потребностями пользователей, не страницами, а целостными семантическими системами знаний.

Будущее SEO принадлежит тем, кто умеет создавать семантически богатый, взаимосвязанный контент, способный удовлетворить как потребности людей, так и алгоритмов искусственного интеллекта.

Роман Слингов - руководитель отдела SEO в Rush Agency