RAG для SEO: работаем с нейросетями без дураков

Если вас уже тошнит от сгенерированных chatGPT текстов про то, как генерировать тексты в chatGPT для никого – это не повод отказываться от использования нейросетей для SEO. В этой статье разберем более здравый подход к работе с контентом с помощью LLM (больших языковых моделей): RAG, генерацию с расширенным поиском.

Добавляем правильный контекст языковой модели просто и доходчиво
8.1K8.1K показов
900900 открытий

Не удивлюсь если это текст тоже написал ChatGPT. Ведь тут нет ни 1 практического примера, а только вода и теория.

Ответить

Примера чего? Чеклист, ссылки github или что?
Опенсорсного чатбота возьми, опенсорсную модель - llama там какая или mistral. Есть облачные сервисы, есть для локального развертывания. Ну и камон - ставь гипотезы, тестируй, если в интерес. Свою конкретику я в паблик не отдам - пока. Там ничего интересного: берешь пачку pdf и прочего барахла, заряжаешь python – и понеслась.
Тебе этим RAG местные ботнеты ленту доверху засрут, но через полгода. Тут - пререлиз.

Ответить