Как использовать ChatGPT в SEO: идеи и инструкции, от генерации ТЗ до PBN-сайтов

В SEO много рутинной работы, с которой нейросети из-за своей производительности могут справиться быстрее обычного сеошника. Почему бы это не использовать? В 22-м выпуске подкаста Деда Лайна я побеседовал с Александром Рахманиным, Head of SEO в банке «Точка». Он внедрил ChatGPT в рабочий процесс, и сейчас отдаёт ему большую часть задач по SEO.

Александр рассказал, как именно он использует нейросети, поделился лайфхаками и инструкциями. А ещё он был приглашённым экспертом для моего курса по SEO и нейросетям, о котором тоже расскажу.

ChatGPT уже закрывает 50% информационных запросов и легко выступает, как база знаний или генератор подсказок для сеошника. Например, может накидать список идей о том, что нужно сделать с сайтом на Тильде для нормального SEO. Останется выделить главное, добавить всё в ТЗ и отдать дизайнеру.

В нашем подкасте мы уделили больше внимания трём глобальным задачам, которые Александр чаще всего решает через нейросеть, и получает крутой результат. Разберём их и покажем инструкции.

Основная рутинная работа, которую SEO-специалисты перекладывают на ChatGPT – сбор и генерация метатегов (title, description, заголовки H1-H6). Они напрямую влияют на CTR и позиции в выдаче, но при этом отнимают у специалиста много времени, особенно при работе с большим количеством страниц.

Если предложить ChatGPT список тем для статей, он сгенерирует для них title, description и оформит всё это в виде таблицы. Например, такой результат получился для статей про смартфоны. Темы для статей, кстати, тоже сгенерировал чат-бот.

Если страниц много, удобнее всего подключить чат-бот через API к гугл-таблицам, и подтягивать метатеги через формулу. Результат всё равно придётся перечитать и доработать, но ChatGPT в любом случае сэкономит массу времени.

С генерацией статей всё понятно – мы в РА «Ковалевы» уже давно генерируем большие пачки текстов через ChatGPT. Но надо понимать, что любой хороший текст начинается с ТЗ, независимо от того, кто его пишет – нейросеть или копирайтер. А когда для проекта каждый месяц нужны десятки статей, на составление технических заданий уходит очень много времени.

Александр поделился скриптом, с которым можно массово генерировать ТЗ и структуру будущих статей для авторов с помощью связки ChatGPT + Google таблицы. Работает она так:

Ссылка на сам скрипт и подробная инструкция хранится вот здесь.

По умолчанию скрипт работает через бесплатную версию API ChatGPT 3.5, но с моделью 4.0 справляется лучше. Если есть оплаченные лимиты, можно использовать их. В среднем на генерацию одного ТЗ уходит пара рублей, а время при этом экономит отлично.

→ Пример из практики РА «Ковалевы». Ко мне начали обращаться другие рекламные агентства, у которых есть свои специалисты-сеошники, но не хватает свободных рук и времени на генерацию ТЗ. Если у них на 20 ТЗ уходит около двух недель, то мы с ChatGPT выдаём готовую пачку ТЗ уже на следующий день. Причём по качеству они ничуть не хуже тех ТЗ, которые делали руками с нуля.

Команда Александра создаёт небольшие статичные PBN-сайты под альтернативные сервисы, чтобы размещать там ссылки на основной продукт. Например, для продвижения конвертера файлов можно развернуть тематический сайт-калькулятор, где ссылка на конвертер будет выглядеть уместно.

Чтобы сверстать сайт через ChatGPT, просим отдельно сгенерировать файлы и структуру, по которой их надо разложить в папке. Если попросить написать код с нуля и выдать только ссылку на архив, он будет постоянно ошибаться, поэтому собирать лучше вручную. Александр показал, как это сделать, на примере сайта-калькулятора для фотометрии.

Подробный промт для такого сайта выглядит вот так. Если загрузить его в ChatGPT, мы поочерёдно получим:

1. Структуру будущего сайта.

По ней нейросеть подготовит ссылки, подключит в вёрстке стили и скрипты. В дальнейшем её надо будет просто повторить на сервере, разложив файлы по папкам.

2. CSS:

JavaScript:

Английскую вёрстку:

Чтобы нейросеть не запуталась и успевала выполнять запрос, делим промт на части и поэтапно получаем фрагменты кода. Останется только сгенерировать остальные языковые версии. Дополнительно можно попросить нейронку дописать небольшой текст, чтобы шёл трафик на сайт.

Когда все файлы готовы, создаём файлы на сервере и копируем в них полученный код. В итоге после сборки получился вот такой небольшой сайт:

https://w6p.ru/ZmQ0MDM.mp4

Если раньше сеошники собирали такие калькуляторы вручную, то через ChatGPT можно верстать их буквально за 15 минут. Это будет сайт с полностью рабочим функционалом, техническими страницами и версиями на нескольких языках.

→ Анализ внешнего вида страницы. Я закидываю в нейросеть скриншот или ссылку на страницу и прошу прописать, какие коммерческие факторы не учтены. Особенно хорошо это работает, если предварительно загрузить в неё чек-лист по коммерческим факторам. ChatGPT заполняет его в соответствии с анализом, и выдаёт результат.

→ Создание структуры сайтов. Предположим, что у нас есть не полностью структурированный сайт, но есть собранная семантика, не привязанная к структуре. Если загрузить эту общую семантику в ChatGPT, можно попросить его выдать будущую структуру сайта-каталога: уровни, подуровни, категории и т.д. Останется слегка её подредактировать, и можно отдавать клиенту, как рекомендацию.

→ Кластеризация по смыслу. С кластеризацией по выдаче нейросеть пока не справляется, зато хорошо работает с кластеризацией по смыслу (логической). Например, можно закинуть в нейросеть подборку ключей и попросить кластеризовать запросы по группам. Если ключей немного (до 50 штук), ChatGPT неплохо справится.

→ Генерация семантики. Просим нейросеть сгенерировать семантику на определённую тему, а в конце промта добавляем «Представь, что ты пользователь, и сёрфишь в интернете. Пиши максимально просто и лениво». С таким запросом результат получается самый близкий к реальности. Правда, аналогом Вордстат его назвать сложно – это история больше про маркерные или низкочастотные запросы.

→ Работа с микроразметкой. ChatGPT может самостоятельно определить, какой тип микроразметки и какие данные можно разметить конкретно для той страницы, которую вы ему «скармливаете». Это мегаудобно: отправил url, скопировал результат, отправил на выполнение программисту. При желании можно отправить в чат вордовский шаблон – нейросеть будет его заполнять и генерировать разметку на каждый тип страницы.

На подкасте мы обсудили только часть задач, которые ChatGPT может решать в SEO. На самом деле их огромное количество. При этом найти подход к нейронке не так просто – придётся погрузиться в тему и разобраться, как писать промты, которые нейросеть будет понимать и выдавать адекватный результат.

О том, как сделать нейросеть своим главным помощником, я рассказываю на курсе «Применение нейросетей в SEO». Тут вы научитесь:

Курс будет обновляться, а доступ остаётся навсегда, поэтому самая актуальная информация всегда будет у вас под рукой. О каждом обновлении оповещает отдельно, так что ничего не пропустите. Посмотреть тарифы, записаться и почитать программу можно здесь.