Как мы сгенерировали 1000 alt-текстов за 2 недели (и сделали это лучше конкурентов)
Сегодня хочу поделиться реальным кейсом, как мы закрыли проблему с alt-текстами для нашего международного мультиязычного проекта.
Когда я пришла в команду на этот проект, оказалось, что на сайте с 11 языками и 1000+ статей про alt-тексты просто забыли. А у нашего главного западного конкурента (который, между прочим, привлёк инвестиции как Airbnb) каждый alt был идеально прописан копирайтерами.
Нам же нужно было найти решение:
- Дёшево (никаких тысяч долларов на копирайтеров)
- Быстро (5000+ картинок уже на сайте)
- Качественно (с ключевыми словами и контекстом)
- Автоматизировано (ручные методы отпали сразу)
При этом наш сайт — самописный, без стандартной CMS, так что привычные плагины не подходили.
Разберём на реальном примере
Возьмём картинку из статьи про SoFi Stadium:
Какой alt-текст хотелось бы получить?
- Обязательно содержать ключевое слово "SoFi Stadium" (это главный ключ статьи)
- Чётко описывать, что изображено на фото
- По возможности включать дополнительные релевантные ключи
Давайте посмотрим, как с этой задачей справляются разные сервисы и какие результаты они выдают.
Какие варианты мы пробовали (и почему они не подошли)
1. Бесплатный генератор от Ahrefs
Как работает: Загружаешь картинку → получаешь alt.
Плюсы:
- Бесплатно
- Просто
- Достаточно адекватные описания
Минусы:
- Ручная работа: Для 1000 картинок нужно каждую скачать → загрузить → скопировать текст.
- Нет контекста: Ahrefs анализирует только саму картинку, а не статью вокруг.
- Капча: После 5-10 запросов начинает доставать.
Что выдал для нашей картинки:
Ни слова про SoFi Stadium!
👉 Вывод: Подходит, если картинок мало и нет времени думать над другими решениями. Можно ли лучше? Увидим дальше
2. AltText.ai — платный аналог
Как работает: Почти как Ahrefs, но чуть умнее.
Плюсы:
- Лучше распознаёт известные места (типа Эйфелевой башни).
- Есть API для автоматизации.
Минусы:
- Цена: $0.09 за картинку на тарифе Gold (для 1000 картинок — $90, для 11 языков — уже $990).
- Тот же недостаток: Не учитывает контекст статьи.
Результат для SoFi Stadium:
Опять без ключевого слова, только общие слова.
👉 Вывод: Мы могли бы остановиться на этом, но решили, что можем ещё круче.
3. Нанять копирайтеров
Плюсы:
- Идеально точные тексты.
- Можно добавить ключи и LSI.
Минусы:
- Дорого: 1000 картинок × 11 языков = тысячи долларов.
- Долго: Копирайтеры будут писать неделями.
- Бесполезно для старых статей: У нас уже куча неуправляемого контента.
👉 Вывод: Отлично подходит для новых проектов. Нам — нет.
4. Попытка автоматизации через n8n/Zapier + ChatGPT
Прежде чем перейти к идеи создания своего продукта, я попробовала создать ИИ агента сама: потыкалась, помучилась, забила!
5. Наше решение: кастомный ИИ-агент
Разработали собственный инструмент, который:
- Принимает URL статьи → сам находит все картинки.
- Анализирует контекст: H1, H2, текст вокруг картинки.
- Генерирует alt-текст с ключами из статьи.
Пример сгенерированного alt текста :
Здесь есть нужные ключи, которые можно было достать только из контекста, а также поверхностное описание происходящего на картинке.
Минусы:
- Смена языка требует время на переобучение модели.
- Не для всех: Если картинок мало, проще использовать Ahrefs.
Во сколько это обошлось?
Давайте посчитаем полную себестоимость первых 5000 картинок:
- Разработка: 25 000 руб — это примерно $0.06 за картинку.
- Токены ChatGPT 40 mini: $10 за 1 млн. На 1 картинку уходит ~2300 токенов ($0.023).
- Итого: $0.083 за каждую картинку из первых 5000, за последующие — $0.023.
Вывод
Если у вас:
- Много картинок (1000+)
- Самописная CMS (нет плагинов)
- Нужны alt-тексты с ключами
— кастомный ИИ-агент окупится быстрее, чем платные аналоги.
Для небольших проектов хватит Ahrefs или AltText.ai. Но если важно превзойти конкурентов по качеству — своё решение работает лучше.
P.S. Теперь наши alt-тексты круче, чем у «того самого проекта с бюджетом Airbnb» 😏