GEO стал реальностью. Как готовить сайт под AI-поиск

22 мая Яндекс запустил новую архитектуру поиска: генеративную, с нейромоделью, встроенной прямо в основную выдачу. Это перестает быть экспериментом на отдельном блоке — это внутренняя логика SERP, которая собирает ответы, а не просто показывает ссылки.

Поисковики больше не читают страницу как сплошной текст. Они оценивают, насколько удобно вычленить из неё понятные фрагменты: есть ли структура, логика, готовый ответ. Модели нужны не документы, а блоки, которые легко встроить в конкретный сценарий.

Это и есть тот самый сдвиг, когда GEO перестает быть гипотезой и превращается в рабочую среду. Чтобы адаптироваться к новым реалиям, нужно понимать, как именно она устроена и почему SEO в классическом виде перестаёт быть универсальным решением.

В конце статьи собрали краткое резюме — для тех, кто хочет сразу перейти к сути и не погружаться в детали. Перейти к выжимке

Всем привет! Мы команда Seometry.ru — сервис, который помогает генерировать SEO-контент быстро, эффективно и на основе данных.

Мы ежедневно наблюдаем, как меняется логика генеративного поиска, и на этих наблюдениях строим работу нашего сервиса. Всё, что вы прочтёте ниже, — это выжимка из практики: как действительно работает генеративная выдача, что влияет на видимость и какие подходы дают результат.

GEO (Generative Engine Optimization) — это подход к созданию контента с учётом того, как работает генеративный поиск. Он опирается не на ключевые слова, а на сценарии, пользовательские задачи и логику формулирования ответа. В отличие от классического SEO, где текст строится вокруг семантического ядра, в GEO все начинается с того, зачем человек пришёл, какой ответ он ожидает и как модель будет его собирать.

Формула «ключ → документ → позиция» больше не универсальна. Теперь алгоритм оценивает не только, о чём написано, но и можно ли взять фрагмент и встроить его в сжатый, связный ответ. Он ищет не текст «в целом», а структурированные смысловые зоны, которые можно использовать для конкретного интента: сравнения, пояснения, рекомендации, конкретные решения.

В этой логике контент перестаёт быть цельным полотном — он становится набором логически оформленных элементов, каждый из которых может быть выбран моделью в зависимости от контекста — поведенческого, поискового или смыслового, а один и тот же запрос может вызывать совершенно разные фрагменты.

SEO, которое строится на плотности, объёме и формальной релевантности, начинает уступать тому, где структура подчинена задаче: «вопрос — ответ — доверие», а не по плотности ключевых фраз. GEO не заменяет SEO, а продолжает и улучшает его с опорой на изменившуюся архитектуру поиска.

Несмотря на «умность» генеративных моделей, они не создают ответы с нуля. Это не самостоятельная альтернатива поиску, а дополнительный слой, построенный на его фундаменте. Модели не заменили классическую выдачу, а используют её как исходный материал: ранжируют, фильтруют, переупаковывают.

ChatGPT и Copilot работают на базе Bing. Их ответы собираются из индекса Microsoft и связанной экосистемы. Gemini тесно интегрирован с Google Search. Perplexity — гибрид: использует Bing как основной источник и, частично — собственную нейроиндексацию. Яндекс AI полностью выстроен на базе Яндекса.

чтобы попасть в генеративную выдачу, нужно быть видимым в основном поиске. Без индексации в Bing вас не найдут ни ChatGPT, ни Copilot. Без присутствия в Google — не будет и Gemini. Та же логика работает в Яндексе. Модели выбирают только из того, что уже доступно — GEO начинается с индекса.

AI обрабатывает страницу не как сплошной текст, а как набор отдельных фрагментов. Он ищет участки, которые легко выделить и использовать в ответе. Чем яснее оформлена структура, тем выше шанс попасть в генеративную выдачу.

Контент работает лучше, когда разбит на логически самостоятельные части: с заголовками, списками, выделением ключевого, понятными границами. Моделям легче работать с чётко выделенными блоками, поэтому важно оформлять их ясно — это важно не только для удобства чтения.

GEO начинается не с текста, а с архитектуры: разметки, структуры, сценарного деления. Это основа, на которой строится всё остальное.

Пользователь больше не вводит общий запрос вроде «ремонт квартиры» с целью прочитать всё подряд. Ему важно сразу получить конкретные ответы: сколько это стоит, какие есть риски, как выбрать исполнителя и где посмотреть примеры. Это разные задачи, и каждая требует отдельного блока на странице. Если такие сценарии будут объединены в одном абзаце, модель не сможет выделить нужное, а если блок оформлен чётко — с заголовком, завершённой мыслью и читаемой подачей, — его можно вставить в ответ без лишней обработки.

Блоки «Сколько стоит», «Как выбрать» или «Что может пойти не так» — все они должны быть логически и визуально отделены. Если смысл теряется в общей массе текста, модель его просто не увидит.

В классическом SEO многое строилось на плотности: ключевых слов, фраз, совпадений. Генеративная выдача работает по-другому. Модель оценивает не столько наличие слов, сколько ясность мысли. Важно, чтобы было понятно, что вы хотели сказать — и чтобы это можно было легко встроить в ответ.

Сложная структура, перегруженные абзацы, перескакивающие мысли — всё это мешает. Чёткая подача, короткие блоки, прямой ответ в первых строках — наоборот, повышают шанс, что именно этот фрагмент будет выбран.

В контенте под GEO выигрывает не тот, кто пишет больше, а тот, кто пишет собрано и прозрачно соответствуя задаче.

Генеративные системы тяготеют к структурам, которые легко распознать и быстро использовать. Когда модель ищет, что вставить в ответ, она обращает внимание на формат. Проще взять готовый список или короткий абзац с заголовком, чем выдёргивать мысль из плотного текста.

И это не предположение и не гипотеза. Такой подход описан в документации Google SGE и подтверждён практикой — как у Copilot, так и у Perplexity.

Форматы, которые чаще всего попадают в ответы:

Это не значит, что весь текст должен быть превращён в маркировку. Достаточно, чтобы внутри были участки, которые удобно вытащить и вставить в ответ. Чем проще модели «забрать» нужный фрагмент, тем выше шанс, что именно он окажется в выдаче.

Хороший текст может остаться незамеченным, если он оформлен так, что модель не может распознать в нём смысловой фрагмент. В большинстве случаев дело не в содержании, а в подаче: структуре, логике, форматировании.

Что снижает шансы быть включённым в генеративную выдачу:

Даже если ответ есть, но он "спрятан" в середине третьего абзаца без акцентов — модель может его не заметить. В генеративной логике важен не только смысл, но и то, насколько легко его выделить. Здесь побеждает не тот, у кого “лучше написано”, а тот, у кого яснее оформлено.

Возьмём запрос: «ремонт квартир». Сам по себе он общий, но за ним стоит целый ряд интентов:

Каждый из этих блоков должен быть:

Цель не в том, чтобы покрыть тему “целиком”, а в том, чтобы построить страницу как набор решений. Именно так работает генеративная выдача — она собирает готовые фрагменты, а не пересказывает весь текст.

E-E-A-T — это система признаков, по которым AI-алгоритмы (а раньше — живые ассессоры) оценивают надёжность источника. В классическом поиске они влияли на общее доверие к документу. Теперь эти сигналы встроены в сами модели и напрямую влияют на то, будет ли ваш фрагмент использован в генеративном ответе.

Experience (опыт), Expertise (компетентность), Authoritativeness (авторитетность), Trustworthiness (достоверность) — это не абстракции, а конкретные ориентиры, на которых работают ChatGPT, Copilot, Gemini и Яндекс AI. Модели не ранжируют весь сайт — они оценивают конкретный блок: можно ли на нём безопасно построить ответ.

Генеративные движки не берут первый попавшийся текст. Они ищут фрагмент, который:

Это особенно критично в нишах, где ставка на достоверность: медицина, финансы, ремонт, B2B-услуги. Модель не может позволить себе вставить неаккуратную рекомендацию или ссылку на “серый” сайт. Поэтому в приоритете те, кому можно доверить представлять тему от лица платформы.

Есть конкретные элементы, которые повышают шансы быть замеченными и использованными в генеративной выдаче. Это не догадки — эти сигналы можно проследить в поведении моделей и документации поисковиков.:

Такие элементы воспринимаются как сигналы: контент создавался не случайно, за ним стоит конкретный человек или команда. Это снижает риски для модели — и увеличивает шансы на включение в ответ..

Чтобы усилить доверие к контенту, не обязательно полностью перестраивать сайт. Достаточно внести понятные и выполнимые изменения — шаг за шагом, в процессе обновлений:

Эти изменения можно внедрять постепенно: в ходе обновления контента, в процессе SEO-работ и далее учитывать как часть контент-маркетинга. Главное — перестроить подачу: от “для всех” → к “от кого-то конкретного, со знанием дела”.

E-E-A-T — это система признаков, по которым модели распознают осознанный, надёжный и подкреплённый опытом контент.

У такого материала есть происхождение, автор, контекст и цель. Это не поток сгенерированных фраз, а оформленный опыт, которому можно доверять — и который можно безопасно встроить в ответ.

Генеративная выдача не даёт привычных меток: нет “3-го места”, нет CTR как в старом Яндексе.

Теперь важнее другое — появляется ли ваш контент в сценарии, где AI собирает ответ, и насколько он влияет на поведение пользователя.

Попали ли вы в краткий блок? Были ли процитированы? Произошёл ли рост вовлечённости после обновления? Вот реальные маркеры, на которые стоит смотреть.

Генеративная выдача пока не даёт прозрачных метрик. В Яндекс.Вебмастере, Google Search Console и других системах аналитики вы не увидите, попал ли ваш фрагмент в AI-ответ или был показан в сборке. Даже Google Search Console, где анонсирован отдельный отчёт по AI-режиму, не позволяет выделить трафик по страницам — данные остаются обобщёнными.

Согласно исследованию SparkToro (2024), только 374 из 1000 запросов в Google в США и 360 в ЕС завершаются переходом на сайт. Почти 60% остаются внутри экосистемы — в AI Overviews, сниппетах, картах, видео и других zero-click-форматах.

Это не сбой, а новая логика: вместо позиции по запросу — факт участия в выдаче. Вместо привычного CTR — общее влияние на поведение пользователя. То, что раньше называли “позиция”, теперь заменяется: “вы участвуете в сценарии или нет”.

Полных метрик по генеративной выдаче пока нет, но это не значит, что нельзя отследить влияние. Частично его можно увидеть через поведение пользователей и косвенные сигналы — особенно после изменений на страницах.

Что можно и нужно проверять вручную:

Проверка не покажет точных цифр, однако позволяет понять главное: где ваш контент начинает работать в новой логике и как на это реагируют пользователи.

Когда выдача собирается из фрагментов, привычные показатели теряют прежнее значение. На первый план выходят другие ориентиры.

Важно, насколько часто ваш контент появляется в ответах, даже если это не отражается в отчётах. Если вас цитируют, если пользователь взаимодействует со страницей, если после обновления выросло вовлечение — это признаки того, что вы попали в сценарий и стали частью выдачи.

Решающими становятся три вещи: охват (в том числе “без ссылки на ваш ресурс”), поведение пользователя после перехода и устойчивый трафик на страницах, построенных по смыслу, а не по ключам. Эти данные можно собирать вручную, анализируя поведение в динамике и оценивая, какие блоки действительно работают.

Мы рекомендуем обращать внимание на следующие основные базовые точки:

Контент, созданный по старой модели, остаётся в индексе, но всё чаще оказывается вне сценариев. Он может быть технически оптимизирован, но не используется в ответах. Страница есть, но модель её не выбирает. Это значит — нет цитаты, нет трафика, нет контакта с аудиторией.

Вы остаетесь видимыми, но не вовлечёнными. Формально присутствуете в поиске, но без участия в генеративной логике.

GEO — это не временное явление, а новая логика взаимодействия с поисковыми системами. Чтобы контент был замечен и использован в ответах, его нужно переосмысливать: под задачи пользователя, под структуру, удобную для модели, под формат, который легко встроить в сценарий.

Ниже описаны базовые шаги, с которых можно начать переход.

Объём больше не работает как сигнал. Сценарная выдача собирается из фрагментов, и каждый блок должен быть функциональным — с ясной задачей и понятной границей.

Контент стоит строить как архитектуру: с ясными границами, логикой и акцентами. Один блок — один смысл. Если фрагмент нельзя вытащить без пояснений, он слабо пригоден для генерации.

Полотна текста уступают конструкциям. Чем проще модели “забрать” готовый ответ, тем выше шанс, что он появится в выдаче.

Порядок построения меняется: не “сначала общий текст, а потом подробности”, а сразу — по задачам пользователя. Интент теперь не надстройка, а логическая единица контента. GEO-страница — это структура под запросы, а не текст с запросами внутри.

Именно потому, что пользователь всё реже кликает, контент должен работать ещё до перехода.

В Seometry.ru мы автоматизировали все ключевые шаги под GEO: от проектирования структуры по интентам до генерации и финальной публикации. Мы подбираем сценарии, строим скелет страницы и подсказываем, как превратить его в содержательный, пригодный для генеративного поиска контент. Подробнее — в нашем обзоре.

Чтобы контент продолжал работать, он должен быть пригоден для генерации. Не просто видимый, а выбран, внятно оформлен, встроен в сценарий.

С этим могут помочь следующие действия:

GEO уже интегрирован в поисковые системы. Он меняет не цель, а механику: вместо линейной выдачи по тегам — сценарная сборка по интентам и структуре. Контент должен быть не просто “по теме”, а пригоден для генерации: чёткий, логичный, проверяемый. Если фрагмент не подходит под формат генерации — он просто не попадёт в поле внимания. Даже если страница технически оптимизирована.

Это не разрыв от SEO, а его логичное развитие. Всё, что работало раньше — остаётся фундаментом, но выигрывают те, кто умеет проектировать страницы под сценарии, добавлять интентные блоки и выстраивать структуру с прицелом на генеративную выдачу. GEO уже стал частью поиска. Пока одни ждут метрик, другие — уже появляются в ответах.

Попробуйте Seometry.ru с бесплатной триал версией. Создавайте статьи быстро, чётко и по структуре — экономьте личное время и работайте точечно под интент.

А чтобы быть в курсе новых функций, интеграций и SEO-инсайтов — подписывайтесь на наш Telegram-канал.

Наши последние материалы: