Как пережить уход старого SEO и освоить ИИ: мой путь в 10 лет. Лонгрид, много букв.

Привет, vc.ru! За десять лет я прошёл через взлёты, падения и моменты, когда хотелось выключить ноут, продать душу Яндексу и уйти в айтишный монастырь. Это мой опыт: как я цеплялся за уходящий поезд старого SEO, пока фильтры Яндекса не били по рукам, словно учитель с линейкой, и как я учился заново, когда алгоритмы начали думать умнее меня. Были ночи, когда я смотрел на графики трафика, падающие в пропасть, и думал: «Ну всё, пора открывать ларёк с шаурмой». Были дни, когда сайт клиента взлетал в топ-3, и я чувствовал себя королём, пока очередной апдейт не напоминал, что короли в SEO долго не живут. А потом пришёл ИИ — и перевернул всё, как вредный кот сбрасывает кружку со стола. Это мой путь: от слепой веры в ссылки до работы с нейросетями, которые стали моим напарником, хоть и не без косяков. Здесь будут фейлы, уроки и честные выводы — всё, что помогло мне не просто выжить, а найти новый подход в мире, где старое SEO ушло на покой. Если ты когда-нибудь терял трафик, проклинал алгоритмы или мечтал, чтобы «Минусинск» был просто названием коктейля, этот опыт для тебя.

В 2015 году я был зелёным сеошником, только-только вылезшим из туториалов на YouTube и форумов вроде Searchengines. SEO казалось проще простого: закупил ссылок — и ты в топе. Я сидел в офисе, попивая кофе из пластикового стаканчика, и с энтузиазмом вбивал в Sape (сервис для покупки и продажи ссылок для продвижения сайтов) запросы на бэклинки. Прогонял сайты по каталогам, как будто это какой-то священный ритуал, и радовался, когда клиентский проект залетал в топ-10 Яндекса. Моя первая большая победа — интернет-магазин автозапчастей. Собрал семантику в Key Collector (программа для сбора и анализа ключевых слов), написал тексты с ключами вроде «купить запчасти ВАЗ Москва» и «автозапчасти недорого», поставил пару сотен анкорных ссылок с форумов и каталогов — и трафик рванул до 10 тысяч уников в день. Я думал, что взломал код SEO и теперь буду кататься на этом конвейере вечно.

Работал я тогда с кучей мелких проектов: от сайтов по ремонту кондиционеров до интернет-магазинов с китайскими шмотками. Для каждого собирал по 500–1000 запросов, пихал их в тексты, заказывал ссылки на биржах вроде Miralinks (платформа для размещения статей с ссылками) и Sape, и всё это работало как по часам. Помню, как один клиент, владелец сайта по продаже шин, звонил и благодарил, когда его позиции по запросу «шины для внедорожников Москва» вылезли в топ-5. Я был на седьмом небе, представляя, как скоро стану гуру SEO, а клиенты будут выстраиваться в очередь.

Но в 2016-м Яндекс решил, что я слишком хорошо живу, и запустил «Минусинск». Этот алгоритм был как холодный душ в понедельник утром. Мой любимый магазин автозапчастей скатился с 10 тысяч уников до 2 тысяч. Клиент названивал с вопросами, а я сидел и смотрел на Яндекс.Вебмастер (инструмент для анализа и управления индексацией сайтов в Яндексе), как на письмо с отказом из Хогвартса. Ссылки, которые я с такой любовью закупал, стали токсичными. Форумы, каталоги, даже пара купленных постов в блогах — всё это теперь тянуло сайт на дно. Пришлось учиться работать с Disavow (инструмент Google для отклонения нежелательных ссылок), чистить ссылочный профиль и разбираться, какие доноры Яндекс считает нормальными. Я тогда впервые понял, что SEO — это не просто «поставил ссылки и забыл». Это была настоящая война с алгоритмами, где я пока проигрывал.

Помню, как пытался спасти другой проект — сайт по продаже кондиционеров. Там тоже всё строилось на ссылках с каталогов. После «Минусинска» трафик упал на 60%, и я полночи гуглил, что делать. На форумах писали про «качественные ссылки» и «поведенческие факторы», но я тогда толком не понимал, что это значит. В итоге пришлось заново изучать, как анализировать доноров, смотреть на их трафик и релевантность. Это был мой первый урок: SEO — это не про количество, а про качество. И, чёрт возьми, как же я тогда пожалел, что не знал этого раньше, пока мои сайты не начали тонуть, как корабли в шторм.

После «Минусинска» я решил, что ссылки — это вчерашний день, и поставил всё на контент. К 2018 году я освоил Just-Magic (сервис для кластеризации семантического ядра) и загорелся идеей LSI-слов, которые, как мне казалось, сделают мои тексты неотразимыми для поисковиков. Моя логика была проста: больше ключей, больше текста — и топы мои. Я писал статьи на 10–15 тысяч знаков, пихая запросы вроде «ремонт стиральной машины Москва недорого» чуть ли не в каждое предложение. Работал над сайтом по ремонту бытовой техники, и в голове рисовались картинки, как Яндекс влюбится в мои «оптимизированные» тексты, а клиенты будут нести деньги мешками.

Я тогда брался за всё: от блогов про ремонт техники до сайтов по продаже детских игрушек. Для одного проекта, интернет-магазина детских колясок, я написал серию статей типа «Как выбрать коляску для новорождённого в Москве». Каждую статью я набивал ключами, добавлял подзаголовки с LSI-фразами вроде «удобные коляски», «безопасные материалы», и думал, что это вершина SEO-искусства. Клиент был доволен, пока трафик рос, а я чувствовал себя мастером контента, который вот-вот покорит выдачу.

Но Яндекс, как всегда, решил сыграть в злодея. В 2017-м он выпустил «Баден-Баден», и мои мечты о топах начали трещать по швам. Этот алгоритм бил по переспаму ключей, и мой сайт по ремонту техники угодил под фильтр. Трафик рухнул на 40%, а клиент звонил каждый день, спрашивая, почему его сайт «похоронили». Я копался в Яндекс.Вебмастере (инструмент для анализа и управления индексацией сайтов в Яндексе), читал форумы вроде Searchengines и пытался понять, где облажался. Оказалось, мои тексты были не для людей, а для роботов — сплошной переспам и никакого толка для читателя. Я тогда шутил, что мои статьи могли бы выиграть конкурс на «самый скучный текст для Яндекса», но в душе было не до смеха.

Пришлось переписывать всё заново. Я убирал лишние ключи, добавлял примеры, вроде «как починить стиралку, если она гудит, но не крутит барабан», и старался писать так, чтобы текст был полезен реальным людям. Для сайта с колясками я добавил раздел FAQ, где отвечал на вопросы вроде «какая коляска лучше для зимы в Москве». Это заняло недели, но трафик начал медленно возвращаться. Ещё я начал использовать Тургенев (инструмент для анализа текстов на переспам и читаемость), чтобы проверять тексты на переспам. Оказалось, что мои старые статьи были настолько напичканы ключами, что их можно было сдавать в музей SEO-ошибок.

Этот период научил меня думать об интенте пользователей. Я понял, что Яндекс хочет не просто тексты, а ответы на вопросы людей. Например, для сайта по ремонту я написал статью «5 причин, почему ваша стиралка не сливает воду», и она неожиданно залетела в топ-5, потому что была полезной. Но, честно, я тогда выгорел: переписывать десятки текстов, осознавая, что полгода работы улетели в трубу, — это как чистить авгиевы конюшни с похмелья. Зато я начал разбираться, что такое качественный контент, и это стало моим фундаментом.

К 2020 году я стал осторожнее после всех сюрпризов Яндекса, но всё ещё искал способы ускорить работу, чтобы не утонуть в рутине. Тогда коллега показал мне Text.ru (сервис для генерации текстов и проверки уникальности), который использовал ИИ для создания черновиков текстов. Я попробовал — и чуть не упал со стула. Нейросеть выдавала описания товаров, мета-теги и даже статьи, которые после минимальной правки выглядели так, будто их писал копирайтер с биржи. Это был как глоток свежего воздуха после годов, когда я вручную вымучивал тексты. Я начал экспериментировать: генерировал контент для карточек товаров, заголовки, description, надеясь, что ИИ станет моим личным джинном из лампы.

Мой первый серьёзный тест был с интернет-магазином одежды. Я сгенерировал 200 описаний для карточек товаров — от футболок до зимних курток. Запросы вроде «мужская футболка чёрная Москва» или «купить куртку недорого» нейросеть превращала в тексты за минуты. После лёгкой доработки (добавлял пару примеров и убирал шаблонные фразы) я за неделю закрыл задачу, на которую раньше ушёл бы месяц. Клиент был в восторге, трафик на карточки подрос на 15%, и я уже представлял, как ИИ сделает меня королём SEO, пока Яндекс снова не решит подложить свинью.

Потом я попробовал ИИ для статей. Для блога про фитнес я сгенерировал тексты вроде «Как выбрать тренажёр для дома» или «5 упражнений для новичков» с помощью ChatGPT (веб-версия нейросети от OpenAI для генерации текстов, доступная в браузере). ChatGPT выдавал черновики, которые я правил, добавляя советы типа «берите эллипсоид, если у вас слабые колени». Проверял их уникальность через Text.ru, и некоторые статьи залетели в топ-10 Яндекса по низкочастотникам. Я начал думать, что поймал волну будущего. Но, как говорится, не всё то золото, что нейросеть.

Мой энтузиазм рухнул, когда я решил сэкономить время и закинул на сайт того же магазина одежды 50 ИИ-текстов без нормальной проверки. Яндекс, как строгий школьный завуч, зафильтровал их за шаблонность и низкую ценность. Нейросеть обожала повторять фразы вроде «качественная продукция» или «широкий ассортимент», а ещё вставляла какие-то нелепые конструкции, которые выдавали её с потрохами. Трафик на этих страницах просел, клиент начал задавать вопросы, а я понял, что ИИ — это не волшебная палочка, а скорее капризный ребёнок, за которым нужен глаз да глаз. Пришлось переписывать всё вручную, попутно проклиная свою лень.

Ещё один косяк случился с проектом по продаже стройматериалов. Я сгенерировал мета-теги для 300 страниц, но не проверил их на уникальность через Advego (сервис для проверки уникальности и качества текстов). Оказалось, что ИИ выдал почти идентичные description для половины страниц. Яндекс это заметил, и часть страниц выпала из индекса. Это был мой второй урок: ИИ экономит время, но без контроля он может устроить такой цирк, что лучше бы я писал всё сам.

Главное, я понял, что Яндекс уже тогда стал подозрительно коситься на ИИ-контент, как на шпаргалку на экзамене. Это был первый шаг к тому, чтобы научиться работать с нейросетями, не теряя позиций.

К 2023 году я наконец-то научился использовать ИИ с умом, перестав видеть в нём волшебную пилюлю от всех SEO-бед. После фейлов с сырыми текстами я понял, что нейросети — это не замена мозгов, а напарник, который берёт на себя рутину, пока я фокусируюсь на стратегии. ИИ стал для меня как тот коллега, который делает половину работы, но иногда забывает кофе и подставляет с дедлайнами. Вот как я встроил его в свой процесс, чтобы не просто выживать, а вытаскивать проекты в топы.

Раньше сбор семантического ядра был как марафон: недели на сбор запросов, группировка вручную, бесконечные таблицы в Excel. Теперь я подключил Serpstat (сервис для анализа ключевых слов и конкурентов) и Rush Analytics (платформа для автоматизации SEO-анализа, включая кластеризацию запросов). Их ИИ-алгоритмы группируют запросы по интенту за пару часов. Для сайта доставки еды я собрал 5000 запросов и получил кластеры вроде «пицца на дом», «суши Москва», «дешёвая доставка». Это позволило за день построить структуру сайта, закрыв все ключевые запросы.

Ещё один пример — сайт по продаже косметики. Я использовал Serpstat, чтобы подсмотреть, какие запросы тянут конкуренты, вроде «натуральная косметика для лица Москва». Rush Analytics помог кластеризовать их в группы, и я создал посадочные страницы под каждый кластер. Трафик на сайте подрос на 25% за три месяца, а я шутил, что ИИ сделал мою работу настолько быстрой, что я успел посмотреть сериал, пока конкуренты ковырялись в Excel.

Технический аудит раньше был как поиск иголки в стоге сена. Теперь я использую Netpeak Spider (инструмент для технического анализа сайтов). Его ИИ-алгоритмы находят битые ссылки, дубли страниц, проблемы с перелинковкой. На одном проекте я обнаружил, что 30% страниц были закрыты от индексации из-за косяков в robots.txt. Исправил — и трафик подрос на 20%.

Для другого проекта — сайта по аренде спецтехники — Netpeak Spider показал, что половина страниц грузится дольше 3 секунд из-за тяжёлых картинок. Я оптимизировал изображения, настроил кэширование, и скорость загрузки упала до 1,5 секунд. Это дало +15% к трафику и меньше отказов. Без ИИ я бы до сих пор ползал по сайту с калькулятором и молитвами.

Контент — сердце SEO, но писать сотни текстов вручную — это как пытаться выкопать бассейн ложкой. Я подключил X-GPTWriter (софт для массовой генерации текстов с помощью всех популярных нейросетей, включая ChatRU и AiTunnel), который выдаёт готовые к публикации тексты, если правильно настроить промт, стиль и тон. Для интернет-магазина электроники я генерировал описания для 100–150 карточек в неделю — от смартфонов до наушников. Например, для запроса «купить смартфон 120 Гц Москва» X-GPTWriter выдавал тексты с точным вхождением ключей, живым языком и примерами вроде «идеально для геймеров благодаря плавному экрану». После тестирования настроек я получал контент, который можно было сразу заливать на сайт, без доработки копирайтером. Это сэкономило недели работы, а позиции по низкочастотникам вроде «беспроводные наушники недорого» залетали в топ-10.

Для блога про путешествия я настроил X-GPTWriter на генерацию статей вроде «Куда поехать в Сочи в 2023 году». Потратил время на отладку промта, чтобы тексты звучали естественно, с деталями вроде «пляж в Лазаревском идеален для спокойного отдыха». Проверял их через Тургенев, чтобы убедиться, что нет шаблонности или переспама. Статьи выходили настолько годными, что я шутил: «Если Яндекс их зафильтрует, я лично поеду в офис и попрошу алгоритм объяснить, за что». Всё залетало в топ-10 по низкочастотникам, а я понял, что с правильными настройками ИИ может выдавать контент, который не отличить от человеческого — если не лениться крутить промты.

Яндекс.Метрика (сервис аналитики от Яндекса с ИИ-функциями) стала моим спасением. Её ИИ-аналитика показывала, где пользователи отваливаются, какие страницы имеют высокий bounce rate. На сайте мебели я заметил, что люди уходят с карточек товаров из-за отсутствия цен. Добавили цены — отказы упали с 60% до 30%, а позиции подросли.

Для сайта по доставке еды я увидел в Метрике, что пользователи часто кликают на кнопку «заказать», но бросают корзину из-за сложной формы. Упростили форму до трёх полей — и конверсия выросла на 10%. Я тогда шутил, что Метрика знает о пользователях больше, чем их собственные мамы, но без моих доработок она бы просто пилила отчёты, а не спасала трафик.

Сегодня, в июне 2025 года, я работаю с ИИ как с верным напарником, который берёт на себя рутину, пока я строю стратегии и думаю о пользователях. Это как иметь робота-помощника, который делает черновую работу, но не пытается сам вести переговоры с клиентом — и слава богу. Мой последний проект — сайт по продаже электроники — показывает, как ИИ и классическое SEO могут вместе вытаскивать трафик из ямы. За год я поднял его с 5 тысяч до 20 тысяч уников в месяц, и вот как это получилось.

Ещё один проект — интернет-магазин детских игрушек — показал, как всё работает в связке. Я собрал семантику через Serpstat, кластеризовал в Rush Analytics, устранил технические косяки с Netpeak Spider (например, битые ссылки в меню), и сгенерировал через X-GPTWriter описания для 150 карточек, вроде «конструктор для детей 5 лет». Проверял тексты в Тургеневе, добавил фильтры на сайте и упростил навигацию по Метрике. Трафик вырос с 3 тысяч до 12 тысяч уников за 8 месяцев, а я понял, что ИИ — это не замена, а турбонаддув для SEO.

Яндекс и Google хотят сайты, которые решают проблемы пользователей. ИИ помогает делать это быстрее, но без человеческого подхода он как спорткар без водителя — красиво, но в столб. Мой подход — комбинировать ИИ с классическим SEO, проверять всё дважды и не забывать, что за трафиком стоят реальные люди, а не только алгоритмы.

Эпоха старого SEO закончилась. Закупка ссылок, переспам ключей, накрутка поведенческих — это прошлый век. ИИ — это не замена, а инструмент. Он ускоряет работу, но без понимания алгоритмов, интента пользователей и контроля качества он не спасёт. Я научился комбинировать ИИ с классическим SEO, и это дало результат. Главное — не бояться ошибок, учиться на них и держать руку на пульсе.