ИИ-поиск без мифов: что важно знать специалисту в 2026 году
Подготовили краткую выжимку и адаптацию гайда Microsoft Advertising о том, как работает ИИ-поиск, как формируется видимость бренда в генеративных ответах и чем подход к оптимизации отличается от традиционного SEO (продвижения сайтов в органической выдаче).
Примечание редакции: это не официальный перевод, а краткий пересказ ключевых идей и практических рекомендаций для русскоязычных специалистов.
Ключевые моменты гайда Microsoft Advertising
Что важно знать для успешного продвижения сайтов в поисковых системах и ответах нейросетей в 2026 году:
- LLM (большие языковые модели) генерируют ответы по вероятностным шаблонам. Точность усиливается через RAG (Retrieval Augmented Generation, генерация с дополнением за счёт поиска).
- Ответы нейросети в поиске строятся на 3 слоях: обученные знания → доверенные веб-источники → структурированные данные.
- SEO (оптимизация под органический поиск) остаётся базой, поэтому по-прежнему важны индексация, скорость и качество сайта. Однако теперь оно дополняется GEO (оптимизацией под генеративные ответы).
- Контент должен быть «цитируемым», содержать ясные формулировки и конкретные факты, а также иметь хорошую структуру и логику.
- HTML предпочтительнее PDF, так как заголовки, метаданные и понятная структура помогают нейросети находить и использовать нужную информацию.
- Скрытый контент и факты только в картинках снижают шанс попасть в ИИ-ответы. Информация должна быть видна и доступна для корректного извлечения нейросетью.
- В платной рекламе снижается роль ручного подбора ключевых слов — всё больше работают фиды и автоматика, где система сама находит аудиторию и площадки. Особую ценность получают first-party данные (собственные данные бизнеса о клиентах, которые повышают точность и эффективность рекламы).
- Измерение эффективности меняется: теперь важно не только количество переходов на сайт. Всё больше учитываются новые сигналы — появляется ли бренд в ИИ-ответах, цитируется ли он и виден ли в подборках.
- Поисковую оптимизацию стоит дополнять контекстной рекламой. Имеет смысл «подпитывать» страницы, которые важны для бизнеса, чтобы увеличивать долю присутствия в выдаче.
- Репутация и доверие становятся ещё важнее: ИИ предпочитает авторитетные источники и консенсус по теме.
Как ИИ-поиск собирает ответ: модель для SEO (оптимизации под органический поиск)
Упрощённая модель, которую удобно держать в голове при оптимизации:
- База: ИИ понимает категорию, атрибуты и «известные бренды/понятия».
- Уточнение: нейросеть подтягивает индексируемые источники для проверки информации.
- Точность: структурированные данные (разметка/фиды) помогают дать точный ответ (цена, наличие, характеристики).
SEO (оптимизации под органический поиск) и GEO (оптимизация под генеративные языковые модели): что меняется в работе
Что не отменяется
- Техническая доступность: статус-коды, robots (файл в корне сайта с инструкциями для поисковых систем), sitemap (карта сайта), пагинация, скорость, адаптация под мобильные устройства.
- Контент и релевантность: полнота ответа, уникальная экспертиза, актуальность.
- Авторитет/репутация: упоминания, отзывы, ссылки, доверенные источники.
Что добавляется
- Оптимизация под диалоговые сценарии: вопросы, уточнения, сравнения.
- Структурирование под извлечение информации: смысловые блоки, списки, таблицы, раздел вопросов и ответов, определения.
- Синтетические запросы: вариации, которые ИИ формирует из промптов (запросов) пользователей и контекста.
- Новые KPI (ключевые показатели эффективности): упоминания и цитирования в ИИ-ответах, доля видимости в нише.
Контент: как писать и оформлять, чтобы попадать в ИИ-ответы
Пишите не под ключи, а под интент (цель, с которой пользователь вводит запрос в поиск):
- Начинайте с прямого ответа, затем — детали и доказательства.
- Давайте контекст и ограничения (для кого, при каких условиях, что включено/не включено).
- Заменяйте маркетинговые прилагательные вроде «быстро», «дешево», и т.п. на измеримые факты и параметры.
Используйте форматирование, чтобы сделать текст понятнее для ИИ:
- Короткие абзацы, понятные подзаголовки, списки, таблицы — повышают шанс корректного извлечения информации нейросетью.
- Минимизируйте «декоративные» символы и сложную пунктуацию (стрелки, !!!, чрезмерные тире).
- Не прячьте ключевые ответы в скрываемых блоках, дублируйте важное в видимой части.
- Если факт важен — он должен быть текстом. Если информация находится только на картинке, важно добавить альт (альтернативное описание в коде).
Технические точки контроля для видимости в ответах нейросетей
Что важно сделать для того, чтобы улучшить видимость сайта в ИИ-ответах:
- Проверьте индексацию ключевых страниц, отсутствие конфликтов и ошибок в коде страницы и важных служебных файлах.
- Добавьте структурированную разметку данных там, где это уместно: информация о компании, карточка товара, цена и условия покупки, раздел «Частые вопросы», пошаговые инструкции, статьи.
- Для e-commerce (электронной коммерции): качество фида/атрибутов (цена, наличие, спецификации). Это особенно критично для сигналов релевантности
- Оптимизируйте Core Web Vitals (набор ключевых метрик, которые оценивают качество пользовательского опыта на сайте) и доступность: ИИ-поиск строится на тех же краулерах (сканирующие программы поисковиков) и индексах.
Измерение: какие метрики добавлять в отчёты
Чтобы оценить, насколько эффективно работает продвижение в поиске и генеративных ответах, важно регулярно анализировать показатели результативности. Обращайте внимание на следующие метрики:
- Видимость: присутствие бренда или страниц в ИИ-ответах (ручные замеры по списку запросов, инструменты мониторинга, когда доступны).
- Цитирования и упоминания: где нейросеть ссылается на вас как на источник или или упоминает как бренд/продукт.
- Трафик и поведение: вовлечённость, промежуточные конверсии.
- Сегментация по намерению: отдельно отслеживать запросы «исследование/сравнение» и «готовность купить».
SEO (оптимизация под органический поиск) + PPC (контекстная реклама) в ИИ-поиске: как усилить друг друга
- Согласуйте список приоритетных тем/категорий. Определите, где нужно попасть в ответ нейросети в поиске, а где выгоднее поддержать видимость платно с помощью контекстной рекламы.
- Прокачайте визуальные материалы и фиды - они используются и в рекламе, и в ответах нейросетей.
- Используйте собственные данные о клиентах (например, данные о совершенных целевых действиях и списки клиентов), чтобы повысить точность настройки рекламы и таргетинга.
- Тестируйте кампании, которые меньше завязаны на ключи — они лучше соответствуют разговорному поиску.
План действий 30/60/90
Первые 30 дней:
- Соберите список 50-200 «ИИ-ориентированных» запросов: вопросы, сравнения, подборы под условия.
- Проведите аудит контента: где ответы спрятаны, где текст только на картинках, где важное в формате PDF.
- Выберите 10-20 приоритетных страниц и оптимизируйте их под генеративный поиск (структура, факты, таблицы, раздел с вопросами и ответами).
60 дней:
- Добавьте или улучшите разметку данных и/или продуктовые фиды (для электронной коммерции).
- Сделайте серию материалов с экспертизой: сравнения, кейсы, методички, гайды
- Настройте регулярный мониторинг: ручные проверки ИИ-ответов + отчёты по изменениям видимости в поисковой выдаче.
90 дней
- Свяжите SEO (оптимизацию под органический поиск) и PPC (контекстную рекламу), протестируйте влияние платного трафика на воронку продаж и видимость ресурса.
- Внедрите систему KPI (ключевые показатели эффективности). Оценивайте результат в связке: присутствие и упоминания бренда + органический трафик + конверсия.
- Сформируйте внутренний гайд по GEO (оптимизация под генеративные языковые модели) для команды.
Подробный конспект по гайду Microsoft Advertising с разбором всех важных моментов читайте в блоге PromoPult.
Начать дискуссию