Бум на нейротексты позади, идем опять писать руками

Я тут уже десять лет играюсь в оптимизированный контент для разных направлений, и поэтому мне есть что сказать по поводу нейротекстов. И сразу скажу: я не наделяю технологии никакими эмоциями или предвзятым отношением — для меня это всего лишь инструмент. Я беру инструмент и делаю: работает — отлично, не работает — использую следующий. Поэтому, когда пошел бум на нейронки, я тоже побежал вместе со всеми тестировать этот инструмент.

Я взял завалявшиеся 30 доменов (да, у каждого SEOшника должны лежать десятками домены для экспериментов и будущих проектов) и развернул на них небольшие сайты на 8–20 страниц с генерированными текстами. В итоге вплоть до лета прошлого года они, хоть и скачкообразно, но росли в трафике. Суммарно даже набрали из поиска более 50 тысяч переходов. Для нескольких сотен дешевых страниц это хороший результат.

Мои 30 нейросайтов на одном аккаунте Метрики
Мои 30 нейросайтов на одном аккаунте Метрики

Да, у меня сократилось количество заказов на человеческие (супердорогие) статьи. Но выросли запросы на нейроконтент, который был в тысячу раз дешевле. Да имено в тысячу!
Я генерил людям тексты по 8000 символов с метатегами, картинкой и размещением по 4 рубля за штуку. В этот же момент человеческая статья у меня стоила 4–5 тысяч рублей.

Тут простая математика: даже если нейростатья даст в 100 раз меньше трафика, чем человеческая, финансовый результат всё равно будет в 10 раз выше.

В какой-то момент, наблюдая, как эволюционируют нейронки, я предположил, что человеческий текст станет раритетом в единичных экземплярах, который смогут позволить себе только крупные издательства. Остальной контент будут делать нейронки, максимум под редактурой человека. Мой проект Тексты.ру начал стагнировать, зато проект с генерацией нейротекстов и созданием ПБНов на нейронках пошел вверх.

Также я не верил, что поисковики смогут найти столько свободных ресурсов, чтобы определять и фильтровать нейронные тексты. Поэтому пессимизация нейротекстов выглядела маловероятной. К тому же я был уверен, что качество текста от нейронок будет расти стабильными темпами и бесконечно.

Но вот летом произошло резкое обнуление трафика на всех моих нейросайтах. Похоже, поисковики нашли простые и незатратные способы определения нейроконтента. Одновременно с этим я увидел, как текстовые модели всё-таки достигли своего потолка.

Основные слабые стороны текстовых нейронок

1. Фактчекинг и критическое мышление
Факты — самая большая проблема нейротекстов. Они готовы выдумывать несуществующие виды растений, описывать «ягодичные кольца» или решать проблему двух правых носков. Они не понимают иронии и юмора. Вот, например, известный баг, когда нейронки ироничный пост восприняли за правду и реально до сих пор рассказывают про импровизацию жидкого актера в «Терминаторе». История баян, но она до сих пор красуется в выдаче ИИшек Яндекса и Гугла. Скрины сделаны сегодня.

Бум на нейротексты позади, идем опять писать руками
Бум на нейротексты позади, идем опять писать руками

Смысл информационной статьи — давать точную и правдивую информацию. Без нее — это просто набор слов. Баден-Баден, просто.

2. Деградация информации
Из первой проблемы следует вторая: нейронные тексты в выдаче кратно увеличивают количество недостоверной информации, на которой обучаются следующие модели... Многие, наверное, заметили, что нейронки начали чаще ошибаться в простых вопросах.

3. Стиль
Нейронка имеет большой словарный запас и может сделать описание товара на один абзац тысячами уникальных комбинаций. Но когда человек читает нейронный текст, он начинает всё отчетливее чувствовать запах синтетики. Все тексты однообразны и предсказуемы. Плюс неестественные речевые шаблоны выдают в авторе нейросеть. Текст становится ровным и пресным.

Что в итоге

Сейчас, казалось бы, почивший проект Тексты.ру опять ожил: заказы на тексты выросли в 2,5 раза. Человеческие статьи опять, как и раньше, покоряют очищенные от нейронок топы поисковой выдачи.

Нейротексты я использую только для создания ПБНов, где ранжирование не так важно, как индексация. А с индексацией у нейротекстов пока всё нормально.

Да, нейронка может помочь с рутинными задачами, но написать хороший текст она всё еще не способна. И большой вопрос: сможет ли? Я думаю, нет. ИИ скорее всего сможет, нейронка — нет. И сегодня триумф машин в тексте так и не произошел.

1
7 комментариев