Как ИИ помог нам сократить время и затраты на создание матрицы компетенций до 92%?

Как ИИ помог нам сократить время и затраты на создание матрицы компетенций до 92%?

Мы разрабатываем автоматизированную HR-платформу для оценки и развития сотрудников. Спустя пару лет планомерного развития функциональных сервисов продукта мы обнаружили узкое горлышко, которое мешало заказчикам быстро и комфортно начинать работу в системе. У большинства компаний просто нет модели компетенций, на основании которой они могли бы проводить оценку своих специалистов.

Наши исследования показали, что только среди российских IT-компаний около 70% не имеют моделей компетенций, но все опрошенные HR-специалисты и владельцы среднего бизнеса были бы рады развиваться в направлении кадровой многофункциональности и преемственности. Если бы это не было сложно, долго и дорого.

Кстати про “дорого”. Если вы не успели столкнуться с рынком разработки моделей компетенций на заказ с привлечением профессиональных методистов, то среднерыночный прайс в РФ составляет около 700 тысяч рублей (обычно от 200 и до нескольких миллионов в случае крупных компаний).

Если вы решили сэкономить, и разработать ее «с нуля» инхаус, то она займет от 2-х месяцев до полугода, в зависимости от степени вовлеченности персонала и размера вашей компании. И, несомненно, вынет душеньку из каждого участника этого увлекательного процесса.

Тут мы задались вопросом: Что мы можем сделать на своей стороне, чтобы заказчикам было максимально просто и приятно становиться нашими клиентами? Подумали - и решили сделать создание компетентностных матриц быстрым, простым, предельно дешевым и, что немаловажно, с отличным результатом, применимым вне зависимости от отраслевой специфики компании. Придумали и разработали свой узкопрофильный искусственный интеллект под эту задачку. Вышло даже лучше, чем ожидали.

Функционал на стороне пользователей предельно прост:

  • Если нужно сгенерировать модели компетенций «с нуля», то можно создать ее одной кнопкой на основе заполненных данных о компании: описание, сферы деятельности, список должностей и др.

  • После добавления данных в базу компании с ними можно свободно работать: корректировать, обновлять, привязывать к специальностям и грейдам, проводить оценку сотрудников. Любой существующий в системе блок компетенций и индикаторов тоже можно дополнить через AI GF.

  • Собственно и все: AI GF обрабатывает данные и выдает вам результат. Вы можете добавить в свою базу компетенций сгенерированное дерево полностью или точечно, выбрав нужные группы, компетенции и индикаторы, отметив нужные в чекбоксах. Весь процесс занимает у пользователя от 1 до 6 минут в зависимости от необходимого объема данных.

По результатам анализа тестов и проведенных пилотов AI-модуля мы сократили время и бюджет на создание и актуализацию матрицы компетенций с учетом отраслевых особенностей компании-заказчика и методологических стандартов - до 92%.

Здесь стоит оговориться, что генеративный AI — невероятного удобства инструмент и его возможности удивительны, но все же это совершенно новая для нас технология. Он все еще может совершать ошибки: обычно это выражается в избыточной, слишком общей или недостаточно точной информации. Мы продолжаем обучать модель, как техническими методами на своей стороне, так и на результатах успешных генераций пользователей и данных о проведенных валидациях компетенций и индикаторов.

Теперь мы можем предложить оптимальное решение даже тем компаниям, где не сформировано никакой компетентностной «системы координат», а оценивать сотрудников нужно уже сейчас. Подробную аналитику по сильным и слабым сторонам своего персонала можно получить уже в течение 2 недель с момента авторизации на платформе.

Уже сейчас не нужно тратить месяцы и огромные бюджеты на разработку одного из важнейших инструментов оценки персонала. AI GF делает всю рутинную работу - на стороне пользователя только дополнительная проверка данных. Если говорить о качестве и валидности данных, то уже сейчас около 65% сгенеренных материалов добавляется в клиентские базы.

Что еще по конкретным цифрам? Мы подсчитали, что сервис:

  • Повышает точность составления компетентностных требований от 30%
  • Сокращает время на запуск оценки и обучения персонала от 50%
  • Повышает прозрачность должностных требований на 45%

👉 Не хотим оставаться голословными. Пока сервис AI GF доступен только текущим пользователям платформы Grade Factor, но мы запустили процесс выгрузки “подарочных” карт компетенций, чтобы все желающие могли оценить качество нашей нейронки уже сейчас - заполните короткий бриф на сайте и мы выгрузим вам компетенции для одной специальности вашей компании в excel-файл.

Будем также рады каждому честному отзыву о качестве выдачи 🤙

Начать дискуссию