Облачный дайджест: слушаем подкаст про данные, бэкапим PostgreSQL, смотрим вебинары по кибербезу и LLM

В дайджесте новостей МТС Web Services показываем актуальную аналитику по закупкам облачных сервисов, рассказываем об обновлении системы резервного копирования с поддержкой PostgreSQL, приглашаем послушать интересный подкаст на тему ИИ и данных и напоминаем о ближайших бесплатных вебинарах.

Суммарно закупки российскими компаниями сервисов резервного копирования MWS за год выросли в 1,6 раза. Сильнее всего спрос на бэкапы вырос в сфере производства — более чем в 2,5 раза. У разработчиков спрос на резервное копирование увеличился в 2,2 раза.

За этот же период спрос на виртуальные рабочие места для удаленной работы вырос в 1,7 раза. Сильнее всего спрос на VDI вырос в сфере обрабатывающей промышленности — более чем в 5 раз, следом идёт ритейл — прирост в 2,7 раза.

Одна из наших систем резервного копирования теперь обеспечивает полное и инкрементное резервное копирование СУБД на основе PostgreSQL, а также гранулярное восстановление отдельных баз данных. Кроме того, система поддерживает работу с кластером Patroni — наиболее популярным решением для организации высокодоступных кластеров PostgreSQL на основе потоковой репликации. Также реализовали возможность восстанавливать данные на заданную точку времени (point-in-time recovery).

Мы предоставили облачные ресурсы студентам курса «DevOps: методология и практика» на факультете компьютерных наук Высшей школы экономики. Студентам доступно более 70 виртуальных машин в облаке MWS.

Курс разработан совместно с экспертами МТС; наши коллеги преподают лекции и проводят практические семинары. Программа нацелена на подготовку к решению бизнес-задач с помощью DevOps-методологий. Занятия помогают студентам освоить навыки для успешного выполнения всех основных задач DevOps-инженера, включая работу с GitLab и развертывание приложений.

Придумали, как сократить бюджет на сложные вычисления и машинное обучение с помощью виртуальной инфраструктуры с GPU.

Мы запустили подкаст, посвященный ИИ и облачным данным — PRO Данные. В каждый выпуск приглашаем экспертов ведущих ИТ-компаний, чтобы обсуждать горячие темы бизнес-критичной информации: где размещать, как обрабатывать и зачем анализировать.

В первых выпусках обсудили, какие решения можно использовать для управления быстро растущими данными, чтобы избежать больших затрат, как выбрать метод хранения, где использовать накопленные данные.

Смотрите и слушайте где удобно:

22 ноября мы поделимся фреймворками по обоснованию затрат на кибербезопасность. Подключайтесь онлайн — регистрация по ссылке.

28 ноября вместе с МТС AI поделимся, как внедрить LLM, чтобы она подходила под ваши бизнес-процессы — подробности.