Облачный дайджест: слушаем подкаст про данные, бэкапим PostgreSQL, смотрим вебинары по кибербезу и LLM
В дайджесте новостей МТС Web Services показываем актуальную аналитику по закупкам облачных сервисов, рассказываем об обновлении системы резервного копирования с поддержкой PostgreSQL, приглашаем послушать интересный подкаст на тему ИИ и данных и напоминаем о ближайших бесплатных вебинарах.
Российские компании стали чаще делать бэкапы и подключать VDI
Суммарно закупки российскими компаниями сервисов резервного копирования MWS за год выросли в 1,6 раза. Сильнее всего спрос на бэкапы вырос в сфере производства — более чем в 2,5 раза. У разработчиков спрос на резервное копирование увеличился в 2,2 раза.
За этот же период спрос на виртуальные рабочие места для удаленной работы вырос в 1,7 раза. Сильнее всего спрос на VDI вырос в сфере обрабатывающей промышленности — более чем в 5 раз, следом идёт ритейл — прирост в 2,7 раза.
Инструмент создания бэкапов PostgreSQL
Одна из наших систем резервного копирования теперь обеспечивает полное и инкрементное резервное копирование СУБД на основе PostgreSQL, а также гранулярное восстановление отдельных баз данных. Кроме того, система поддерживает работу с кластером Patroni — наиболее популярным решением для организации высокодоступных кластеров PostgreSQL на основе потоковой репликации. Также реализовали возможность восстанавливать данные на заданную точку времени (point-in-time recovery).
MWS поддерживает студентов НИУ ВШЭ
Мы предоставили облачные ресурсы студентам курса «DevOps: методология и практика» на факультете компьютерных наук Высшей школы экономики. Студентам доступно более 70 виртуальных машин в облаке MWS.
Курс разработан совместно с экспертами МТС; наши коллеги преподают лекции и проводят практические семинары. Программа нацелена на подготовку к решению бизнес-задач с помощью DevOps-методологий. Занятия помогают студентам освоить навыки для успешного выполнения всех основных задач DevOps-инженера, включая работу с GitLab и развертывание приложений.
Облачные серверы с GPU стали доступнее
Придумали, как сократить бюджет на сложные вычисления и машинное обучение с помощью виртуальной инфраструктуры с GPU.
Подкаст о больших данных в облаках
Мы запустили подкаст, посвященный ИИ и облачным данным — PRO Данные. В каждый выпуск приглашаем экспертов ведущих ИТ-компаний, чтобы обсуждать горячие темы бизнес-критичной информации: где размещать, как обрабатывать и зачем анализировать.
В первых выпусках обсудили, какие решения можно использовать для управления быстро растущими данными, чтобы избежать больших затрат, как выбрать метод хранения, где использовать накопленные данные.
Смотрите и слушайте где удобно:
- VK https://vk.cc/cAyClI
- Яндекс.Музыка https://vk.cc/cAyCQX
- Apple Podcasts https://vk.cc/cAyCZ0
Вебинары: обосновать затраты на ИБ, внедрить LLM
22 ноября мы поделимся фреймворками по обоснованию затрат на кибербезопасность. Подключайтесь онлайн — регистрация по ссылке.
28 ноября вместе с МТС AI поделимся, как внедрить LLM, чтобы она подходила под ваши бизнес-процессы — подробности.
Современные бизнес реалии становятся всё более сложными и требуют от компаний быстрой адаптации и глубокой аналитики для принятия взвешенных решений. В таких условиях маркетинговые исследования приобретают стратегическое значение.
С ростом важности и популярности продуктовых исследований все чаще встает вопрос о том, как упростить жизнь команде, кот…
Анализ данных помогает транспортным компаниям прогнозировать спрос, рационально использовать ресурсы и увеличивать прибыль. В статье рассмотрим, как предиктивную аналитику используют компании ORS и МТС Юрент.
Edstein разрабатывает систему для адаптации, оценки и обучения персонала. СЕО и основатель компании Евгений Обогоров рассказывает, как за семь лет система помогла сотням тысяч сотрудников освоиться на рабочем месте в таких крупных компаниях, как Лемана ПРО и СДЭК.
Привет! Мы — команда ITQuick, и сегодня мы продолжаем серию материалов о наших проектах в различных сферах бизнеса. В этом выпуске хотим поделиться опытом разработки решений в сферах PropTech, Industry и логистики, где нам удалось достичь значительных результатов для наших клиентов.
Каким будет следующий ИИ-год в России и мире? Пообщался с продуктовым архитектором ML-сервисов Yandex Cloud, который уже помог интегрировать нейросети 100+ компаниям.
Привет, это Кристина Дзюба. Таргетолог с опытом более 3 лет. В этой статье я поделюсь своим опытом продвижения производство мебели. ↓
Показываем на примере Fix Price, Первого Бита и Яндекс Магистралей.