Dialogue Checker: как речевая аналитика помогает продавать недвижимость

В сфере недвижимости огромное количество ценной информации по-прежнему передаётся голосом — через звонки. Брокеры обсуждают с клиентами условия, адреса объектов, договариваются о встречах и фиксируют важные детали. Но чтобы использовать этот массив данных эффективно, нужно транскрибировать звонки, обработать информацию, проанализировать её и сделать выводы.

Это сложно. Это долго. Это требует ресурсов.

Поэтому мы в Meta Development создали сервис речевой аналитики Dialogue Checker — инструмент, который делает эту работу за брокеров и руководителей. Он помогает глубже разобраться в продажах, не тратя дополнительные бюджеты.

В продаже недвижимости часто всё решает первое впечатление. Один неверный ответ брокера — и потенциальный клиент уходит к конкурентам. Когда мы только начали исследовать тему, картина была знакомой многим игрокам рынка: транскрибация звонков занимала часы, аудиты проводились вручную, а результатом становился длинный отчёт, который не всегда оперативно приводил к изменениям.

Мы поняли, что здесь может помочь ИИ. Но не универсальный GPT, а именно инструмент, «натасканный» на диалогах в недвижимости: с учётом контекста, психологии клиента, стадий воронки и правил коммуникации в агентствах.

Так началась работа над узкоспециализированным сервисом речевой аналитики.

Мы выделили четыре ключевые задачи, которые этот инструмент речевой аналитики решает прямо сейчас:

Каждый звонок с клиентом теперь не просто голосовой файл, который нужно переслушивать, а полноценный текстовый документ. Dialogue Checker делает транскрибацию разговора автоматически, быстро и без потерь.

Это означает:

Инструмент оценивает, в каком эмоциональном тоне велась беседа: был ли брокер доброжелателен, проявлял ли заинтересованность, звучал ли уверенно. Глубокий анализ звонков нейросетью помогает не просто «посчитать звонки», а понять, насколько эффективно брокер коммуницирует с клиентом на уровне эмоций и интонации.

Такая речевая аналитика для контактных центров особенно важна в премиальном сегменте, где тон общения влияет на доверие и принятие решений не меньше, чем цифры и логика.

Мы привлекли к разработке sales-директоров и тренеров, чтобы задать правильные критерии оценки — те, что действительно важны в живой работе. Dialogue Checker делает речевую аналитику, проверяет, как брокер ведёт диалог, насколько грамотно он строит аргументацию, реагирует на возражения, доводит клиента до решения.

При этом каждую компанию можно настроить индивидуально — инструмент адаптируется под внутренние стандарты и обучается на конкретных задачах.

Не всегда есть время читать весь диалог. Dialogue Checker автоматически формирует краткую выжимку по каждому звонку: адреса объектов, договорённости, озвученные условия. Всё важное — в одном месте.

Это особенно полезно при длинных циклах сделки, когда к разговору нужно вернуться через неделю или месяц. Нет риска что-то упустить или забыть — нужные детали уже выделены.

Мы не останавливаемся на базовом функционале. В планах — расширить возможности сервиса речевой аналитики:

Одна из главных задач при разработке — чтобы продукт был лёгким в подключении и не требовал перестройки процессов. Dialogue Checker работает с тем, что у вас уже есть:

Результаты речевой аналитики ИИ возвращаются туда, где их ждут — например, в карточку клиента в CRM. Команда не тратит время на «перекладывание» данных между системами, а просто видит нужную информацию сразу.

Потому что человеческий фактор — всегда зона риска. Можно забыть, не записать, потерять файл. Или просто не уловить интонацию клиента. А значит — упустить сделку.

Dialogue Checker создан, чтобы этого не происходило. Он помогает зафиксировать всё важное, провести анализ звонков с помощью ИИ, оценить работу команды и улучшить процессы — без лишних затрат и сложности внедрения.

Если вы работаете с большим количеством звонков и хотите лучше понимать, что происходит в вашей воронке, попробуйте Dialogue Checker. Простое решение речевой аналитики для бизнеса, которое экономит время, снижает рутину и повышает качество продаж. Чтобы протестировать инструмент на своих сделках — напишите мне в личку на VC или оставьте заявку на сайте Meta Development.