Большой тест API для скрейпинга на 2025 год: кто отдает чистый JSON, а кто — сырой HTML

Большинство API для веб-скрейпинга обещают золотые горы: «обход всех блокировок», «легкая интеграция». Но на деле часто присылают тот же сырой HTML, просто завернутый в 200 OK. А вся «грязная» работа - парсинг, очистка от рекламы и мусора - по-прежнему остается на вас.

Я решил взять несколько популярных сервисов и устроить им жесткий тест-драйв на одинаковых сайтах. Я хотел найти не просто «парсер», а инструмент, который будет возвращать чистые, структурированные данные в формате JSON.

Чтобы условия были равными для всех, я отправил по 1000 запросов на каждый API, нацеливаясь на одни и те же сайты в одно и то же время. Оценивал по нескольким критериям:

Если нет времени читать все, вот главные выводы. HasData приятно удивил: это один из немногих сервисов, который использует AI для очистки и структурирования данных на лету. На выходе - чистый JSON. Для сравнения, гигант Bright Data дает крутую инфраструктуру прокси, но отдает только сырой HTML, заставляя делать всю работу вручную.

Лучший API для веб-скрейпинга - HasData, так как он поддерживает ротацию IP, поддерживает AI-парсинг, обрабатывает JavaScript и имеет отличный баланс цена-скорость. Альтернативы: Bright Data для масштабных задач и Zyte для стабильной инфраструктуры. В остальном, выбор зависит от объёма и сложности парсинга.

HasData - это API для скрейпинга, главная фишка которого - выдача готовых, структурированных данных. Они используют AI, чтобы превратить хаос из HTML в предсказуемый и чистый JSON. Это избавляет от необходимости писать и поддерживать собственные парсеры.

Это именно то, что я искал. Вместо того чтобы возиться с селекторами, я получаю готовые данные, которые можно сразу использовать в приложении или для обучения LLM. Скорость отличная (P95 меньше 4.5 секунд), есть SDK для Python и Node.js. Цена начинается с $49/месяц, но при больших объемах CPM падает до $0.08, что очень дешево для такого качества. Поддержка отвечает быстро в чате и Discord.

Кому подойдет: Разработчикам, которым нужны чистые данные «из коробки» без лишней головной боли для продакшена или AI-проектов.

Bright Data это не столько API, сколько доступ к огромной прокси-инфраструктуре через их Browser API. Вы получаете полный контроль над headless-браузерами (Playwright, Puppeteer), но всю логику извлечения и очистки данных пишете сами.

Мощно, гибко, но это для тех, кому нужен именно тотальный контроль над прокси. Если вам просто нужны данные, будьте готовы к ручной работе - парсить придется все самим. Скорость на уровне (P95 ~5.5с), но порог входа высокий - подписка от $499/месяц. Это решение для крупных энтерпрайз-команд.

Кому подойдет: Командам с большим бюджетом, которым нужен гранулярный контроль над прокси для очень сложных задач.

ScraperAPI - простой и понятный сервис с поддержкой кучи языков через официальные SDK. Есть все стандартные фичи: JS-рендеринг, геотаргетинг, обход CAPTCHA.

Главный минус - по умолчанию отдает сырой HTML, который нужно чистить. Чтобы получить JSON, нужно использовать отдельные эндпоинты. Но самая большая проблема - производительность. Медианная задержка в 9 секунд и P95 почти в 12.5 секунд - это очень медленно для большинства реальных задач.

Кому подойдет: Командам, которым нужна гибкость эндпоинтов и не смущает необходимость постобработки данных и невысокая скорость.

Apifyто не классический API, а облачная платформа для запуска скриптов-«акторов». Вы можете использовать готовые решения из маркетплейса или писать свои.

Концепция «акторов» мощная, но сложная. Для простой задачи это как стрелять из пушки по воробьям. Главный недостаток - скорость. Каждый запуск происходит в отдельном контейнере, поэтому P95 улетает за 30 секунд. Это совершенно не подходит для задач, где нужна низкая задержка. Ценообразование тоже запутанное, и в итоге получается дорого (около $7 за 1000 запросов в моем тесте).

Кому подойдет: Для сложных рабочих процессов, где нужна автоматизация и запуск задач по расписанию, а не для быстрого скрейпинга в реальном времени.

Oxylabs - это классический REST API с быстрой и стабильной работой. Есть SDK для Python и Go.

Работает быстро (P95 на уровне 4.3с) и стабильно. Умеет отдавать чистый JSON, что является большим плюсом. Можно тонко настраивать запросы (заголовки, сессии, редиректы). Но цена выше средней - от $49/месяц, что при пересчете дает CPM в $1.25.

Кому подойдет: Для проектов, где нужна стабильная скорость, JS-рендеринг и надежность, и где бюджет позволяет платить больше.

ScrapingBee предлагает API, ориентированный на разработчиков, с простой аутентификацией и хорошей документацией.

Крепкий середнячок. Быстрый (P95 меньше 3.3с), стабильный, с хорошим набором функций. Поддерживает вывод в JSON. Цена тоже приятная, от $49/месяц. Отличное сбалансированное решение без явных провалов.

Кому подойдет: Разработчикам, которые ищут недорогое, но достаточно гибкое и быстрое решение для большинства стандартных задач.

Zyte - это API для скрейпинга с фокусом на структурированные данные. Поддерживает широкую кастомизацию запросов, включая эмуляцию устройств и браузерные действия (скролл, клики).

Самый быстрый в моем тесте (P95 всего 2.25с). Это впечатляет. Однако документация показалась мне менее дружелюбной для новичков по сравнению с конкурентами. Цены начинаются от $100/месяц, что ставит его в более дорогой сегмент.

Кому подойдет: Для проектов, где требуется максимальная скорость и структурированные данные, а бюджет позволяет не экономить.

Если подводить черту, то выбор зависит от задачи.

Для приложений, работающих в реальном времени, или для пайплайнов с LLM, где критически важны стабильная скорость и чистый JSON, я бы однозначно рекомендовал HasData. Вы получаете скорость и качество данных корпоративного уровня, но без заоблачного ценника.

Если же вам нужен просто самый быстрый ответ и вы готовы мириться с нюансами документации - смотрите в сторону Zyte. А если ваша задача - не просто собрать данные, а построить сложный автоматизированный воркфлоу, то альтернативы Apify практически нет.