OpenAI выпустила руководство по созданию агентов: как ИИ берет рабочие процессы на себя
OpenAI недавно представила невероятно полезное руководство по созданию агентов — нового поколения ИИ, которые способны выполнять целые рабочие процессы за нас. Они принимают решения, решают проблемы и доводят задачи до конца. Проще говоря, это настоящая революция в автоматизации и продуктивности. Поделились гайдом в нашем телеграм канале.
Основные моменты из руководства
1. Фундамент агентов
Агенты строятся на трёх ключевых компонентах:
- Модели: LLM, который обеспечивает рассуждения и принятие решений.
- Инструменты: внешние функции и API, которые агент использует для действий.
- Инструкции: чёткие рекомендации, определяющие поведение агента.
2. Когда стоит создавать агентов?
- Для сложных решений, где стандартные правила не работают.
- Для рабочих процессов с множеством правил, которые трудно поддерживать вручную.
- Для задач, сильно зависящих от неконтролируемых или неструктурированных данных.
3. Модели оркестрации
- Системы с одним агентом: один агент выполняет рабочие процессы в цикле.
- Многоагентные системы: рабочие процессы распределяются между несколькими агентами.
4. Защитные механизмы
- Классификаторы релевантности, чтобы ответы всегда были по теме.
- Классификаторы безопасности для обнаружения попыток эксплуатации.
- Фильтры PII для защиты конфиденциальной информации.
5. Практическое применение
- Обслуживание клиентов и решение сложных проблем.
- Обнаружение мошенничества с помощью анализа паттернов.
- Обработка страховых претензий по множеству документов.
Хотите увидеть полное руководство и сразу попробовать создание агентов на практике?
В нашем телеграм-канале мы выложили полную инструкцию, примеры агентов и ссылки на инструменты OpenAI, которые помогут вам создавать собственные ИИ-агенты и автоматизировать рабочие процессы
1 комментарий