Курс Аналитик данных Яндекс Практикум: цена обучения, отзывы в 2026 году

Курс Аналитик данных Яндекс Практикум: цена обучения, отзывы в 2026 году

Введение: зачем и для кого

Курс «Аналитик данных» от Яндекс Практикум рассчитан на тех, кто хочет освоить профессию аналитика данных с нуля.

Среди заявленных преимуществ:

  • Программа построена так, что можно начать без предварительных знаний. Яндекс Практикум
  • Обещается практика, реальные кейсы и помощь с трудоустройством. Яндекс Практикум
  • Отмечено, что «Анализ данных востребован» и «освоить его может каждый». Яндекс Практикум

Таким образом, если вы рассматриваете переход в аналитику данных либо хотите получить практические навыки — этот курс выглядит как один из возможных вариантов.

Формат обучения и особенности

  • Обучение проходит онлайн: с интерактивными учебниками, заданиями и проектами. Яндекс Практикум
  • Курс разделён на спринты (2–3 недели каждый), что задаёт ритм, аналогичный работе в IT-команде. Яндекс Практикум
  • Нагрузка — примерно 15 часов в неделю. Яндекс Практикум
  • Есть бесплатный ознакомительный модуль: первые уроки доступны без оплаты, чтобы проверить, подходит ли формат. Яндекс Практикум
  • Поддержка: наставники-практики, ревьюеры проверяют проекты вручную, кураторы помогают с организацией. Яндекс Практикум
  • Трудоустройство: карьерный центр, подготовка резюме, интервью, база вакансий (4 000+ компаний) и реальные кейсы от работодателей. Яндекс Практикум

Что изучается: программа курса

Программа курса поделена на модули (спринты). Ниже представлены основные этапы с примерами тем и проектов.

Базовая часть

  • Введение в аналитику: отчёты, Google Таблицы/Excel, использование данных в бизнесе. Проект: отчёт в Google Таблицах.
  • Основы SQL: работа с базами данных, фильтрация, группировка, подзапросы.
  • Визуализация данных: дашборды, чарты, использование Yandex DataLens.
  • Python и библиотеки: Pandas, Matplotlib, работа с данными.
  • Аналитика метрик, A/B-тестирование, статистика.

Расширенная часть (для тарифа «Расширенный»)

  • Дополнительные модули: продуктовая аналитика, основы машинного обучения, ClickHouse, PySpark, автоматизация задач с Apache Airflow.
  • Дополнительные проекты и кейсы для портфолио.

Инструменты и технологии, которые вы освоите

  • SQL (PostgreSQL, ClickHouse)
  • Python и библиотеки (Pandas, Matplotlib)
  • Yandex DataLens для визуализации данных
  • PySpark, автоматизация и другие технологии больших данных

Результаты: трудоустройство и выгоды

  • Выпускники получают на 38% больше приглашений на собеседования, чем кандидаты без курсов.
  • Более 10 000 выпускников уже работают в IT-сфере.
  • Диплом/сертификат: после успешного завершения итогового проекта вы получаете диплом о профессиональной переподготовке (при наличии среднего проф. или высшего образования) или сертификат о прохождении.

Стоимость и способы оплаты

  • Два тарифа: базовый (~7 месяцев обучения) и расширенный (~11 месяцев).
  • Базовый тариф: от 4 572 ₽/месяц при рассрочке или около 112 000 ₽ единоразово.
  • Расширенный тариф: около 7 185 ₽/месяц или ~176 000 ₽ единоразово.
  • Оплата доступна для физических лиц, ИП и юридических лиц.
  • Возможность вернуть деньги за неиспользованную часть курса при отказе после начала обучения.
  • Предусмотрен налоговый вычет на обучение (для резидентов РФ).

Кому подойдёт и какие есть ограничения

Кому подойдёт

  • Тем, кто хочет сменить профессию или начать карьеру аналитика данных.
  • Тем, у кого есть время и мотивация — нагрузка около 15 часов в неделю.
  • Тем, кого устраивает онлайн-формат.
  • Готовым выполнять проекты и формировать портфолио с нуля.

Ограничения и что важно учесть

  • Несмотря на обучение “с нуля”, необходима регулярность и практика — курс требует усилий.
  • Помощь с трудоустройством есть, но трудоустройство не гарантируется — многое зависит от вас.
  • Если вы живёте за пределами России или не являетесь резидентом РФ, стоит уточнить нюансы доступа к платформе и условия трудоустройства.
  • Стоимость курса — существенная инвестиция, важно заранее оценить цели и готовность.

Почему выбрать именно этот курс

  • Программа ориентирована на реальные запросы работодателей: до 15 проектов и более 10 практических кейсов от бизнеса.
  • Структурированная поддержка трудоустройства: резюме, подготовка к интервью, база вакансий, работа с HR.
  • Наличие лицензии и возможность получить официальный диплом о профессиональной переподготовке.
  • Доступен бесплатный вводный модуль — можно протестировать формат заранее.

Вывод и рекомендации

Если вы рассматриваете карьеру аналитика данных и готовы посвятить себя регулярному обучению — курс «Аналитик данных» от Яндекс Практикума является серьёзным и структурированным вариантом для старта.

Подходите к выбору осознанно: оцените свои цели, доступное время, уровень мотивации и финансовые возможности. Рекомендуется пройти бесплатную вводную часть, чтобы понять формат обучения, пообщаться с выпускниками и изучить реальные истории трудоустройства.

Так вы сможете принять более взвешенное решение и извлечь максимум пользы от программы.

Отзывы студентов о курсе «Аналитик данных» Яндекс Практикум

⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5) — «Полностью сменил профессию, удобный формат обучения»

Дата: 08.11.2025 — Дмитрий Л.

«Начинал вообще без опыта — только базовые знания Excel. Благодаря практическим спринтам и проектам постепенно разобрался в SQL, Python и аналитике. Очень помогли ревьюеры — всегда по делу, без воды. Сейчас работаю младшим аналитиком в IT-компании. Курс реально даёт профессию.»

⭐⭐⭐⭐☆ (4/5) — «Много практики, но местами тяжело»

Дата: 04.11.2025 — Екатерина С.

«Спринты насыщенные, иногда приходилось выделять больше времени, чем планировала. Но задачи интересные, всё максимально приближено к работе аналитика. Особенно понравились проекты по A/B-тестам и визуализации в DataLens. Минус — иногда дедлайны сильно поджимают.»

⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5) — «Отличная подготовка к собеседованиям и помощь карьерного центра»

Дата: 01.11.2025 — Артём К.

«Упор делается не только на навыки, но и на трудоустройство. Карьерный трек помог составить резюме, разобрать ошибки в сопроводительных письмах и подготовиться к вопросам рекрутёров. После финального проекта получил приглашения на несколько собеседований.»

⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5) — «Много реальных кейсов, понятная подача»

Дата: 10.11.2025 — Мария П.

«Очень нравится структура курса: теория короткая, но понятная, сразу переходишь к практике. Проекты проверяют живые люди, дают развернутую обратную связь. Я пришла из маркетинга — теперь могу анализировать данные сама, без помощи аналитиков.»

⭐⭐⭐⭐☆ (4/5) — «Хороший курс для перехода в аналитику»

Дата: 03.11.2025 — Сергей В.

«Программа сильная, особенно по SQL и статистике. Спринты плотные, иногда не хватает времени, если работаешь full-time. Но в целом курс стоил своих денег: прокачал навыки, собрал портфолио проектов, сейчас ищу работу аналитиком.»

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.

Смотрите также:

Начать дискуссию