Курс Аналитик данных Яндекс Практикум: цена обучения, отзывы в 2026 году
Введение: зачем и для кого
Курс «Аналитик данных» от Яндекс Практикум рассчитан на тех, кто хочет освоить профессию аналитика данных с нуля.
Среди заявленных преимуществ:
- Программа построена так, что можно начать без предварительных знаний. Яндекс Практикум
- Обещается практика, реальные кейсы и помощь с трудоустройством. Яндекс Практикум
- Отмечено, что «Анализ данных востребован» и «освоить его может каждый». Яндекс Практикум
Таким образом, если вы рассматриваете переход в аналитику данных либо хотите получить практические навыки — этот курс выглядит как один из возможных вариантов.
Формат обучения и особенности
- Обучение проходит онлайн: с интерактивными учебниками, заданиями и проектами. Яндекс Практикум
- Курс разделён на спринты (2–3 недели каждый), что задаёт ритм, аналогичный работе в IT-команде. Яндекс Практикум
- Нагрузка — примерно 15 часов в неделю. Яндекс Практикум
- Есть бесплатный ознакомительный модуль: первые уроки доступны без оплаты, чтобы проверить, подходит ли формат. Яндекс Практикум
- Поддержка: наставники-практики, ревьюеры проверяют проекты вручную, кураторы помогают с организацией. Яндекс Практикум
- Трудоустройство: карьерный центр, подготовка резюме, интервью, база вакансий (4 000+ компаний) и реальные кейсы от работодателей. Яндекс Практикум
Что изучается: программа курса
Программа курса поделена на модули (спринты). Ниже представлены основные этапы с примерами тем и проектов.
Базовая часть
- Введение в аналитику: отчёты, Google Таблицы/Excel, использование данных в бизнесе. Проект: отчёт в Google Таблицах.
- Основы SQL: работа с базами данных, фильтрация, группировка, подзапросы.
- Визуализация данных: дашборды, чарты, использование Yandex DataLens.
- Python и библиотеки: Pandas, Matplotlib, работа с данными.
- Аналитика метрик, A/B-тестирование, статистика.
Расширенная часть (для тарифа «Расширенный»)
- Дополнительные модули: продуктовая аналитика, основы машинного обучения, ClickHouse, PySpark, автоматизация задач с Apache Airflow.
- Дополнительные проекты и кейсы для портфолио.
Инструменты и технологии, которые вы освоите
- SQL (PostgreSQL, ClickHouse)
- Python и библиотеки (Pandas, Matplotlib)
- Yandex DataLens для визуализации данных
- PySpark, автоматизация и другие технологии больших данных
Результаты: трудоустройство и выгоды
- Выпускники получают на 38% больше приглашений на собеседования, чем кандидаты без курсов.
- Более 10 000 выпускников уже работают в IT-сфере.
- Диплом/сертификат: после успешного завершения итогового проекта вы получаете диплом о профессиональной переподготовке (при наличии среднего проф. или высшего образования) или сертификат о прохождении.
Стоимость и способы оплаты
- Два тарифа: базовый (~7 месяцев обучения) и расширенный (~11 месяцев).
- Базовый тариф: от 4 572 ₽/месяц при рассрочке или около 112 000 ₽ единоразово.
- Расширенный тариф: около 7 185 ₽/месяц или ~176 000 ₽ единоразово.
- Оплата доступна для физических лиц, ИП и юридических лиц.
- Возможность вернуть деньги за неиспользованную часть курса при отказе после начала обучения.
- Предусмотрен налоговый вычет на обучение (для резидентов РФ).
Кому подойдёт и какие есть ограничения
Кому подойдёт
- Тем, кто хочет сменить профессию или начать карьеру аналитика данных.
- Тем, у кого есть время и мотивация — нагрузка около 15 часов в неделю.
- Тем, кого устраивает онлайн-формат.
- Готовым выполнять проекты и формировать портфолио с нуля.
Ограничения и что важно учесть
- Несмотря на обучение “с нуля”, необходима регулярность и практика — курс требует усилий.
- Помощь с трудоустройством есть, но трудоустройство не гарантируется — многое зависит от вас.
- Если вы живёте за пределами России или не являетесь резидентом РФ, стоит уточнить нюансы доступа к платформе и условия трудоустройства.
- Стоимость курса — существенная инвестиция, важно заранее оценить цели и готовность.
Почему выбрать именно этот курс
- Программа ориентирована на реальные запросы работодателей: до 15 проектов и более 10 практических кейсов от бизнеса.
- Структурированная поддержка трудоустройства: резюме, подготовка к интервью, база вакансий, работа с HR.
- Наличие лицензии и возможность получить официальный диплом о профессиональной переподготовке.
- Доступен бесплатный вводный модуль — можно протестировать формат заранее.
Вывод и рекомендации
Если вы рассматриваете карьеру аналитика данных и готовы посвятить себя регулярному обучению — курс «Аналитик данных» от Яндекс Практикума является серьёзным и структурированным вариантом для старта.
Подходите к выбору осознанно: оцените свои цели, доступное время, уровень мотивации и финансовые возможности. Рекомендуется пройти бесплатную вводную часть, чтобы понять формат обучения, пообщаться с выпускниками и изучить реальные истории трудоустройства.
Так вы сможете принять более взвешенное решение и извлечь максимум пользы от программы.
Отзывы студентов о курсе «Аналитик данных» Яндекс Практикум
⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5) — «Полностью сменил профессию, удобный формат обучения»
Дата: 08.11.2025 — Дмитрий Л.
«Начинал вообще без опыта — только базовые знания Excel. Благодаря практическим спринтам и проектам постепенно разобрался в SQL, Python и аналитике. Очень помогли ревьюеры — всегда по делу, без воды. Сейчас работаю младшим аналитиком в IT-компании. Курс реально даёт профессию.»
⭐⭐⭐⭐☆ (4/5) — «Много практики, но местами тяжело»
Дата: 04.11.2025 — Екатерина С.
«Спринты насыщенные, иногда приходилось выделять больше времени, чем планировала. Но задачи интересные, всё максимально приближено к работе аналитика. Особенно понравились проекты по A/B-тестам и визуализации в DataLens. Минус — иногда дедлайны сильно поджимают.»
⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5) — «Отличная подготовка к собеседованиям и помощь карьерного центра»
Дата: 01.11.2025 — Артём К.
«Упор делается не только на навыки, но и на трудоустройство. Карьерный трек помог составить резюме, разобрать ошибки в сопроводительных письмах и подготовиться к вопросам рекрутёров. После финального проекта получил приглашения на несколько собеседований.»
⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5) — «Много реальных кейсов, понятная подача»
Дата: 10.11.2025 — Мария П.
«Очень нравится структура курса: теория короткая, но понятная, сразу переходишь к практике. Проекты проверяют живые люди, дают развернутую обратную связь. Я пришла из маркетинга — теперь могу анализировать данные сама, без помощи аналитиков.»
⭐⭐⭐⭐☆ (4/5) — «Хороший курс для перехода в аналитику»
Дата: 03.11.2025 — Сергей В.
«Программа сильная, особенно по SQL и статистике. Спринты плотные, иногда не хватает времени, если работаешь full-time. Но в целом курс стоил своих денег: прокачал навыки, собрал портфолио проектов, сейчас ищу работу аналитиком.»
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.
Смотрите также: