Главные обновления в ИИ за декабрь: месяц скорости и агентов
Как OpenAI, Google и Яндекс готовят нас к «ленивому» 2026-му
Годовая гонка параметров и бенчмарков внезапно закончилась сменой вектора. Умные модели теперь гораздо доступнее, быстрее и «самостоятельнее». Всё, что нам нужно перед началом новогодних каникул — Agentic Workflows. Пусть ИИ разбирается с лидами, продажами и кодом, пока мы живём лучшую жизнь.
ТОП обновлений всемирно известных ИИ
1. OpenAI: GPT-5.2 — разделяй и властвуй
Основатель OpenAI Сэм Альтман устал слушать жалобы на то, что «GPT стал медленным и ленивым», и выкатил обновление, которое чётко разграничивает сценарии использования.
В декабре вышла линейка GPT-5.2 в трёх вариантах:
- Instant: самый быстрый и дешёвый режим. Теперь он стоит по умолчанию во всех планах (даже Free). Идеально для простых задач: написать письмо, сделать саммари встречи, поправить запятые;
- Thinking: режим глубокого рассуждения (наследник o1). Включается теперь кнопкой вручную, когда нужно решить сложную логическую задачу или построить архитектуру;
- Pro: «исследовательский» режим для максимально тяжелых задач с огромным контекстным окном.
Итак, в OpenAI признали, что пользователю чаще нужно быстро, чем гениально. Интересно, что пока на корпоративном аккаунте предлагается "Авто" вместо Pro: то есть даже проблему выбора с нас снимает ChatGPT. Для бизнеса это сигнал: стоимость API для простых рутинных задач (классификация, ответы саппорта) упадет еще сильнее.
2. Google: Gemini 3 Flash как новый стандарт
Google продолжает поддавать скорости и интеграций в свою экосистему. В декабре Gemini 3 Flash стала дефолтной моделью в приложении и AI Mode в поиске.
Их киллер-фича — гибридный режим. В приложении теперь есть тумблер:
- Fast: молниеносный ответ (работает быстрее, чем вы читаете)
- Thinking: глубокий анализ
Но главное даже не это. Google делает ставку на мощный уровень рассуждений при Flash-скорости. Для разработчиков это подарок: модель Pro остается лучшим выбором для сложной математики и кодинга, но Flash теперь закрывает 90% пользовательских кейсов с минимальной задержкой.
3. Mistral: Open-source наносит ответный удар
Французы из Mistral AI под елку выкатили «пакет свободы» для тех, кто не хочет зависеть от корпораций и их цензуры. Сразу несколькими штуками порадовали:
- Mistral 3 (и Large 3): все модели выпущены под лицензией Apache 2.0;
- Компрессия: всё оптимизировано так, чтобы можно было разворачивать локально на собственном железе (приватность данных, которую мы заслужили);
- Devstral 2: специализированная кодинг-модель, которая научилась работать с инструментами. Она может лазить по репозиторию, править несколько файлов одновременно и запускать тесты;
- Vibe CLI: прямой ответ на тренд «вайбкодинга». Инструмент решает инженерные задачи «сам», без лишних вопросов. По сути, это open-source аналог Claude Code.
Open-source неожиданно снова в игре. Теперь собрать надежное корпоративное решение можно без полной зависимости от API одного вендора и риска блокировок.
4. Anthropic: Claude поселился в Slack
Anthropic продолжает гнуть линию «ИИ как коллега, а не инструмент». Модели уже вполне себе сидять на созвонах и делают заметки. Но теперь они будут ещё и в трекере маячить: не успел поставить задачу, как её уже забрал бот.
- Claude Code в Slack (бета): теперь можно тегнуть Claude прямо в треде Slack, и он подтянет контекст переписки, залезет в подключенный репозиторий и поможет решить задачу командно. Это новый уровень интеграции;
- Claude Opus 4.5: продолжается продвижение флагмана. Упор сделан на agentic-workflow и функцию Computer Use (управление компьютером). Плюс заявлен прирост token efficiency — работать с большими документами стало дешевле.
А теперь представьте, как ИИ будет под каждой задачей комментить: я возьму, я сделаю, готово. Так и будет — не успеем выйти с каникул.
А что в России?
Отечественные модели тоже набирают обороты. В декабре российские IT-гиганты показали зубы, доказав, что санкции прогрессу не помеха.
5. YandexGPT в декабре — меньше магии, больше продакшена
Яндекс в декабре тихо, но методично прокачал то, что реально важно для бизнеса и no-code.
Что обновили в декабре:
1) Structured Output (JSON из коробки). Теперь модель можно жёстко заставлять отвечать модель строго по схеме. Без “почти JSON”, без костылей и ручного парсинга. Для no-code это критично: ответы сразу летят в n8n / Make / API.
2) Function calling стал стабильнее. Яндекс отдельно подчёркивает: улучшили вызов функций. Стало меньше неожиданных ответов и больше агентности.
3) Контекст 32k — во всех режимах. Длинные ТЗ, базы знаний, RAG, регламенты — теперь можно скармливать целиком, а не по кускам.
4) Управление форматом ответа. Обновили гайды: модель лучше держит заданный формат (JSON / списки / структуры). Мелочь, но именно такие мелочи делают LLM пригодной для продакшена.
В ближайшее время Яндекс продолжит совершенстовать интеграции, контроль вывода и работать над AI-агентами. YandexGPT всё меньше выглядит как чат — и всё больше как движок для автоматизаций.
6. Сбер: GigaChat MAX
Сбер в декабре активно качает GigaChat MAX — самую мощную версию своей модели, заточенную под бизнес-задачи.
- Интеграция с 1С: появились нативные коннекторы, позволяющие модели работать с бухгалтерскими базами (естественно, в защищенном контуре).
- Оптимизация: модель стала работать на 40% быстрее, что критично для внедрения в голосовых роботов и колл-центры.
7. T-Bank (Gen-T): ставка на специализированные LLM
Команда Т-Банка (бывший Тинькофф) в декабре пошла против тренда "одна модель для всего". Они представили семейство специализированных моделей Gen-T Finance:
- Вместо огромной универсальной LLM были представлены компактные супер-эффективные модели, обученные исключительно на финтех-данных, скриптах продаж и банковском комплаенсе;
- Это позволяет бизнесу внедрять ИИ локально (on-premise), не тратя миллионы на железо, и получать более точные ответы в узких доменах (поддержка, продажи), чем у GPT-4.
Итог: что это значит для рынка в 2026?
- «Быстро + дёшево» = дефолт. Модели перестали быть дорогим удовольствием. Это открывает шлюзы для массового внедрения автоворонок, ботов и агентов прямо «в прод».
- Год Tool-calling. 2026-й станет годом коннекторов. Мы переходим от чат-ботов, которые болтают, к агентам, которые делают (бронируют, покупают, кодят, правят баги).
- Вайбкодинг для всех. С инструментами вроде Vibe CLI и обновлениями Claude, порог входа в разработку снизился до умения грамотно поставить задачу.
А вы уже готовы доверить свои дела агентам в январе или по старинке будете дежурить сами? Пишите в комментариях!