Новостной дуйджест. Часть девятая. Вазелиновая.
Продолжаем-с.
Исследование ВШЭ: доставка робокурьером может быть дешевле человеческой в несколько раз.
Ссылка. Институт робототехнических систем, образованный в декабре 2025 года в НИУ ВШЭ в партнёрстве с компанией «Эфко», подсчитал, что затраты на курьера‑человека могут оказаться в шесть раз выше в сравнении с робокурьером. Сейчас доставка посылки в 3 кг на 1 км курьером‑человеком стоит 132 рубля, тогда как робокурьером составила бы 23 рубля, заявили исследователи.
По подсчётам института, операционные затраты на доставку курьерами из даркстора составляют 303 рублей при среднем чеке в 1100 рублей, дронами — 250 рублей, робокурьером — 142 рубля. В качестве роботов‑доставщиков рассматривали антропоморфных роботов. По расчётам института, себестоимость такого робота составляет в среднем 1,8 млн рублей, из которых самая капиталоёмкая часть — две кисти рук — 825 тыс. рублей.
Мюсли. Голосом Володарского «И восстали они из пепла ядерного огня…».
С одной стороны, хорошо, работают роботы, отдыхает человек. С другой стороны, ожидать снижения стоимости доставки конечным пользователям не стоит, а вот инвесторы и т.д. будут рады, ибо операционные затраты будут снижены и прибыль поползет вверх. Не машины уничтожат человечество, а корпорации.
Wildberries доставляет. Крупнейший маркетплейс выходит на рынок перевозок.
Сычуан. Wildberries выходит на рынок перевозок: РБК указывает, что собственники крупнейшего российского маркетплейса примерно за 5-8 млрд рублей купили сервисы «Ситимобил», «Таксовичкоф» и «Грузовичкоф».
Мюсли. Монополия яндекса прощай, наверное.
На самом деле хорошая новость, ибо конкуренция позволяет выиграть (иногда только на время) конечному пользователю.
ИИ против плохого сигнала: Yadro показала систему оптимизации сотовой сети.
Бунч. Российская Yadro представила MDT Vision — систему анализа качества мобильной связи, которая использует обезличенные данные с устройств абонентов и методы машинного обучения, чтобы точнее находить проблемные зоны в покрытии. Идея в том, чтобы сократить зависимость от классических drive-тестов, когда сеть приходится проверять выездными замерами, и быстрее видеть, где сигнал реально проседает — особенно внутри зданий и в других сложных для измерений местах.
В компании говорят, что решение дает операторам более полную картину по покрытию, нагрузке и пользовательскому трафику, а ИИ помогает достраивать данные там, где традиционные измерения ограничены. По данным «Коммерсанта», инвестиции в разработку MDT Vision составили 200 млн рублей.
Самая заметная часть новости — заявленный практический эффект. По итогам тестирования Yadro утверждает, что MDT Vision позволила увеличить емкость сети до 30% без установки дополнительного оборудования, поднять пользовательские скорости на 20–40% и сократить объем выездных измерений на 70–90%. Отдельно упоминается и возможное снижение оттока абонентов в отдельных регионах на 15–20%.
Мюсли. Вот именно такого типа статьи я хочу читать о России, а не это вот всякое. А по факту, ИИ, а если быть точным искусственные нейронные сети, не только языковыми моделями едины. Есть куча других архитектур и способов их применения, причем, достаточно часто, менее ресурсоемких.
Netflix научил собственную ИИ-модель удалять объекты из видео и перестраивать сцену.
Чпоньк. Netflix открыл доступ к модели VOID для редактирования видео с помощью ИИ, которая удаляет из кадра объекты и следы их взаимодействия с окружающей средой, а затем достраивает сцену так, чтобы оставшиеся элементы вели себя правдоподобно без удалённого объекта. ИИ-модель уже доступна для установки на Hugging Face и, по данным разработчиков, в опросе 25 участников получила 64,8% предпочтений против 18,4% у её ближайшего конкурента Runway.
VOID (Video Object and Interaction Deletion) рассчитана на сцены, где после удаления объекта нужно изменить поведение всего остального кадра. Вместо пересъёмки или полной переработки эпизода с помощью компьютерной графики ИИ-модель позволяет преобразовать уже снятый материал в новую версию сцены. В описании технологии этот подход сводится к простой задаче: убрать из видеозаписи причину события и одновременно пересчитать его последствия.
Мюсли. Нетфликс жеж спонсирует производство различных фильмачей, дабы они выходили на их платформе. Не исключено, что данный инструмент как раз разработан в помощь режиссерам/монтажёрам, дабы уменьшить производственные затраты. А за опенсюрс лайк.
От $1,4 трлн до $600 млрд: как OpenAI пересматривает собственные планы.
Банкай. Изначально компания выделила $1,4 триллиона на вычислительные ресурсы на ближайшие восемь лет — это почти в 100 раз больше текущей выручки. Позднее Альтман снизил эту цифру до $600 миллиардов, что говорит, скорее, о признании нереалистичности первоначальных планов.
При этом Альтман продолжает заявлять, что OpenAI планирует стать «чрезвычайно прибыльной» через два года после достижения отметки в $125 миллиардов — то есть около 2030 года. Но как именно — об этом он не говорит.
Мюсли.
Вот и корректировочка этих ваших финансовых цифиреек подлетела. Все это выглядит очень и очень сомнительно, запасаемся попкорном.