Продолжение истории уже в подписке на Кинопоиске
Продолжение истории уже в подписке на Кинопоиске
Условия подписки: clck.ru/rfS2r
16+
Далее автопродление — 299 ₽/мес. Предложение до 31.07.2022 г. Подробнее: clck.ru/rfS2r
Сервисы
Nazigul Jusupova

Платформа для управления качеством аналитических данных Datafold с основателями из России привлекла $20 млн Статьи редакции

Средства направят на расширение команды и улучшение платформы.

  • Раунд возглавила венчурная фирма NEA (New Enterprise Associates), также в нём участвовала компания Amplify Partners.
  • Полученные средства компания направит на дальнейшее развитие платформы контроля данных и расширение команды. По данным основателя Глеба Межанского, сейчас в стартапе работают 18 человек.
  • Стартап Datafold был запущен в 2020 году Глебом Межанским и Алексом Морозовым. Компания предлагает автоматизированную систему для поиска качественных данных, их исправления перед использованием в производстве, а также мониторинга тех данных, которые уже используются.
  • Среди клиентов платформы есть Patreon, Thumbtack, Faire и Dutchie. По данным Crunchbase, с момента основания стартап привлёк $22,2 млн.
0
22 комментария
Написать комментарий...
Матяс

Не очень понял, что они в итоге делают с данными? Заполняют пропуски средним?)

Ответить
Развернуть ветку
Valentin Dombrovsky

Скорее даёт алёрты в случае обнаружения проблем:
«With Datafold, changes made by data engineers in their extractions and transformations can be compared for unintentional changes. For instance, maybe a function that formerly returned an integer now returns a text string, an accidental mistake introduced by the engineer. Rather than wait until BI tools flop and a bunch of alerts come in from managers, Datafold will indicate that there is likely some sort of problem, and identify what happened».
https://techcrunch.com/2020/08/05/datafold-is-solving-the-chaos-of-data-engineering/

Ответить
Развернуть ветку
Sergey Klinov

Это платформа для мониторинга качества данных.
Ведь на основе плохих данных может получиться, что "команда биг дата проанализировала" и привет

Ответить
Развернуть ветку
Valeriy Dik

Профилируют данные по разным правилам и следят, чтобы по ходу времени профиль был стабилен. Если, например, в црмке обычно за день обновляются записи по 5000 клиентов, а за вчера было 30000 изменений - почему бы владельцу данных не обратить внимание на это.

Ответить
Развернуть ветку
Василий Петров

Заменяют пробелы на тире в строке

Ответить
Развернуть ветку
Leonid Popov

И это с командой в 18 человек. Кажется, КПД у этой команды зашкаливает

Ответить
Развернуть ветку
Valeriy Dik

Собственно идея, технология и движок там несложные. Основная сложность это пользовательские сценарии и UX.

Прямой кандидат на продажу Informatica, потому что это ещё одно слабо интегрируемое в стэк по управлению данными софтваре. У этого продукта сильно больше шансов заинтересовать клиентов если его грамотно пришьют к существующим платформам.

Ответить
Развернуть ветку
Gleb Mezhanskiy

Думаю, у Informatica будущее не очень радостное, так как они уже прочно сидят в категории легаси. Не хотелось бы там оказаться :)

Мы интегрируемся с более модульным современным стэком: Snowflake, BigQuery, Redshift, Spark, Trino ну и, конечно, PostgreSQL в качестве аналитических БД/движков и Airflow, dbt, Dagster в качестве систем оркестрации.

Насчет трудоемкости - пожалуй, самая сложная часть сейчас - это Lineage - мы делаем статический анализ каждого SQL запроса в БД клиента и строим граф зависимостей, на котором можно отследить потоки аналитических данных с детализацией до столбца. А нужно это, чтобы ответить на вопрос, например, «если я поменяю логику в этой метрике, что поломается?» в больших компаниях десятки тысяч таблиц и сотни тысяч столбцов. Без линейджа людям приходится читать сорсы в огромных объемах глазами.

Ответить
Развернуть ветку
Valeriy Dik

Искренне рад успехам ваших продуктов, если благодаря им на планете хотя кто-то перестанет страдать от непрозрачности в их же собственных данных.

Но как-то быстро вы записали в лигаси вендора с едва ли не лучшим покрытием стэка управления данными :) У них есть свои проблемы, это факт. Но если у вас нет своей платформы, или хотя бы внятной интеграции с оной, то вы так и застрянете в не самой жирной нише с парсингом сиквела, который линиджом называть можно с большой натяжкой. Грамотный клиент рано или поздно наестся этой радости и примет решение купить платформу. Вашим сервисам может и не найтись места в целевой архитектуре...

В любом случае, молодцы. Рынок катастрофически недоразвит и неосвоен.

Ответить
Развернуть ветку
Valentin Dombrovsky

Рад за ребят! :)
Тут, кстати, мы немного общались про историю компании (в частности, про то, как они попали в YCombinator) - https://www.youtube.com/watch?v=7Xk1ysONIm8 :)

Ответить
Развернуть ветку
Никиш Гусев

Крутяга

Ответить
Развернуть ветку
Badoo Badoo

Интересно, какая у них выручка, раз после 2млн сразу 20 подняли О_о
Или рынок перегрет или как в сериале кремниевая долина - выручки вообще нет, а если покажешь, то все спросят сколько?

Ответить
Развернуть ветку
Рохаев Сергей

Да кака то муть

Ответить
Развернуть ветку
Valentin Dombrovsky

Думаете, эти компании им ничего не платят?

Ответить
Развернуть ветку
Valeriy Dik

Думаем, пара небольших проектов, и остальные пилоты.

Ответить
Развернуть ветку
Gleb Mezhanskiy

На скриншоте платящие клиенты в продакшне :)

Ответить
Развернуть ветку
Artem Sovetnikov

Я делаю проекты вокруг данных, у меня есть данные, я анализирую данные, я разработчик - захожу на сайт, И Я НИЧЕГО НЕ ПОНИМАЮ :)
Два набора данных я могу сравнить в их сервисе?

Ответить
Развернуть ветку
Valentin Dombrovsky

А Сэндбокс не смотрел?

Ответить
Развернуть ветку
Artem Sovetnikov

Посмотрел.
UI сравнения данных, статистика по данным БД, алерты ...
Кажется маркетологи проект возглавляют :)

Ответить
Развернуть ветку
Valentin Dombrovsky

Да нет, дата инженер из Lyft :)

Ответить
Развернуть ветку
Artem Sovetnikov

Тогда как они умудрились так непонятно всё описать :)

Ответить
Развернуть ветку
Gleb Mezhanskiy

Работаем над правильным представлением на лэндинге :)

Артем, если интересно - буду рад показать демо и рассказать что к чему: hn собака datafold.com

Ответить
Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку
Читать все 22 комментария
null