Как убрать объект с фото нейросетью за три шага: что важно знать до первого клика

Прохожий в кадре, провод на фоне фасада, чужая сумка на скамейке. Такие мелочи портят удачное фото, а вырезать их вручную — долго, и шов всё равно заметен. Нейросеть для удаления объектов решает это иначе: она закрашивает выделенное место и достраивает фон по соседним пикселям.

Показываю на примере бесплатного ClipDrop Cleanup: три шага и несколько грабель, на которые стоит заранее обратить внимание.

Открываете clipdrop.co/cleanup, перетаскиваете файл в окно или выбираете через проводник. Регистрация для первой пробы не нужна.

Инструмент работает как обычная кисть: проведите по ненужному предмету. Закрашивайте с запасом, захватывая края, и не забудьте про тень. Если тень не попала в выделение, она останется на готовом фото.

Обработка занимает секунды. Сравните с оригиналом и, если нужно, повторите правку на другом участке.

Убрать прохожего на фоне неба просто. Убрать большой предмет на фоне сложной текстуры — например, кирпичной кладки с узором — сложнее: алгоритм дорисовывает то, что должно быть за объектом, и на больших участках это видно.

Сначала закрасить основной предмет, потом отдельно тень и мелкие детали. Так результат выглядит аккуратнее, чем если пытаться убрать всё разом.

Если рядом с удаляемым объектом есть человек или надпись, алгоритм может исказить их. Особенно аккуратно с буквами: достроенный текст часто выглядит правдоподобно, но читается неправильно.

Cleanup — один из девяти инструментов ClipDrop. Тот же сайт умеет менять фон, увеличивать разрешение и убирать текст. Для задач, которые не связаны с удалением объекта, есть отдельные режимы, и смешивать их не нужно.

Нейросеть достраивает то, что видно по соседним участкам. Если объект закрывает важную часть кадра — например, лицо, единственный свидетель события, номер машины на фото для документа — восстановить его корректно не получится. В таких случаях честнее переснять фото или оставить объект.

И отдельно: удалять людей с фото, которые на нём попали случайно, — нормальная практика. Удалять человека, чтобы выдать фотографию за другую ситуацию, — уже нет.