Договор и ТЗ из записи созвона: показываю, как это работает
Предприниматели и руководители живут на созвонах. Договорились, разошлись, а через неделю никто не помнит, кто что обещал. Протоколы не пишут, задачи теряются. А нейросеть, которой все пользуются, о встречах ничего не знает: ей каждый раз приходится всё пересказывать.Я делаю ENGRAM, нейросеть, которая помнит встречи. В ролике показываю настоящий интерфейс приложения:• запись созвонов: Телемост пишется сам, Zoom, Meet и Telegram одной кнопкой;• расшифровка прямо на компьютере, без интернета и без лимита минут;• разбор встречи: решения и задачи с исполнителем и сроком;• память: кто что обещал, какие суммы назвали, о чём договорились, у каждого факта дата и цитата;• вопросы своими словами, например «Подготовь меня к планёрке с юротделом»;• та же память в ChatGPT, Claude и Cursor через MCP.Самое интересное с 1:48: после созвона прошу Claude подготовить договор, и он собирает его из памяти с цитатами клиента. А после мозгового штурма Cursor собирает ТЗ, а Claude Code сразу пишет код по решениям команды.Как у вас фиксируются договорённости после созвонов? И какой из сценариев в ролике пригодился бы вам больше всего?
Договор и ТЗ из записи созвона: показываю, как это работает
Предприниматели и руководители живут на созвонах. Договорились, разошлись, а через неделю никто не помнит, кто что обещал. Протоколы не пишут, задачи теряются. А нейросеть, которой все пользуются, о встречах ничего не знает: ей каждый раз приходится всё пересказывать.
Я делаю ENGRAM (https://en-gram.ru), нейросеть, которая помнит встречи. В ролике показываю настоящий интерфейс приложения:
• запись созвонов: Телемост пишется сам, Zoom, Meet и Telegram одной кнопкой; • расшифровка прямо на компьютере, без интернета и без лимита минут; • разбор встречи: решения и задачи с исполнителем и сроком; • память: кто что обещал, какие суммы назвали, о чём договорились, у каждого факта дата и цитата; • вопросы своими словами, например «Подготовь меня к планёрке с юротделом»; • та же память в ChatGPT, Claude и Cursor через MCP.
Самое интересное с 1:48: после созвона прошу Claude подготовить договор, и он собирает его из памяти с цитатами клиента. А после мозгового штурма Cursor собирает ТЗ, а Claude Code сразу пишет код по решениям команды.
Скачать для Mac: https://en-gram.ru/download
Тарифы: https://en-gram.ru/tarify/
Как у вас фиксируются договорённости после созвонов? И какой из сценариев в ролике пригодился бы вам больше всего?