Искусственный интеллект в Яндекс Директе и место внешних сервисов вроде СпеллСтат

В Яндекс Директе ИИ давно перестал быть отдельной кнопкой. Нейросети пишут заголовки, рисуют баннеры и превращают картинку в короткое видео. Алгоритмы сами подбирают поисковые запросы без ключевых фраз, назначают ставки под конверсии и решают, какой визит считать результатом рекламы. При этом далеко не всё, что в Директе происходит автоматически, Яндекс называет машинным обучением. Многое в аккаунте работает по жёстким правилам, которые задаёт сам рекламодатель.

Для рекламодателя это различие практическое. Генеративный инструмент выдаёт текст, который нужно проверить. Обучаемая стратегия зависит от того, какие данные о конверсиях ей переданы и сколько их. Внешний сервис, подключённый к аккаунту, вносит изменения от своего имени, и его возможности определяются уже не Яндексом, а подрядчиком и договором. Ниже по порядку разобраны встроенные функции Директа, условия их работы, реальные примеры применения, риски, правовые обязанности в России и место внешних сервисов на примере СпеллСтат.

Самый надёжный способ разобраться, что считать ИИ, — смотреть, как функцию описывает сам Яндекс. По этому признаку встроенные возможности Директа делятся на три группы.

Сюда относится всё, что создаёт новый контент.

Здесь ИИ ничего не создаёт, но принимает решения на основе статистики.

Корректировки ставок по полу, возрасту, устройству или региону, расписание показов, подстановка параметров в ссылки и минус-фразы работают детерминированно. Рекламодатель задаёт правило, система его исполняет. Называть такие функции «умными» неверно, хотя без них ни одна кампания не обходится.

Архитектуру моделей, которые подбирают запросы, прогнозируют конверсии и считают атрибуцию, Яндекс публично не описывает. Неизвестно, на каких данных обучались эти модели и используются ли объявления и посадочные страницы конкретных рекламодателей для дообучения генеративных нейросетей. В пересказах встречаются точные цифры о внутреннем устройстве аукциона, например число нейросетей, участвующих в каждом показе. В справке Директа они не документированы, поэтому опираться на них при планировании не стоит. Для работы важнее другое: какие данные система принимает на входе, что выдаёт на выходе и что рекламодатель может проверить, изменить или отключить.

Генеративные возможности в Директе распределены по нескольким интерфейсам и устроены по-разному. От этого зависит главное — сколько контроля остаётся у рекламодателя.

Единая перфоманс-кампания, ЕПК, — основной формат Директа. В одной кампании живут текстово-графические, товарные и видеообъявления, а показываться они могут в Поиске, товарной галерее, Рекламной сети Яндекса (РСЯ), Яндекс Картах и Telegram-каналах. Настройки разнесены по трём уровням: кампания задаёт места показа, стратегию и бюджет, группа — таргетинги, объявление — тексты и изображения.

При создании текстово-графического объявления можно сгенерировать его нейросетями. Порядок такой:

Это полуавтоматический режим: нейросеть предлагает, человек решает. Ничто не мешает отказаться от сгенерированного и загрузить собственные заголовок, текст и изображение. Лимиты при этом общие для любых текстов, например заголовок — до 56 знаков с пробелами и знаками препинания, а одно слово в нём — не длиннее 22 символов.

По данным Яндекса, тестирование нейрообъявлений в ЕПК показало до 10% дополнительных целевых действий по сравнению с кампаниями без сгенерированного контента. Это результат внутреннего эксперимента платформы, а не независимая оценка.

Мастер кампаний — упрощённый режим настройки для тех, кто не хочет разбираться в тонкостях Директа. Закрытая бета появилась 15 марта 2021 года, а 28 апреля 2021 года Мастер стал доступен всем рекламодателям. В закрытом тестировании участвовали более 8 тысяч рекламодателей.

На входе достаточно ссылки на продвигаемую страницу. В актуальной версии можно указать сайт, соцсеть, маркетплейс или Telegram-канал, а можно вручную ввести географию, цели и интересы аудитории. Дальше Мастер предлагает тексты, картинки, тематические слова, аудиторию и варианты бюджета. По справке, на основе сайта подбираются до пяти вариантов заголовков и изображений и до трёх вариантов текстов. При показах эти элементы комбинируются между собой, поэтому важно проверить, что любые их сочетания не противоречат друг другу. Реклама показывается в Поиске, в РСЯ и на Картах.

В марте 2024 года в Мастере появился блок «Объявление от нейросети»: YandexGPT пишет текст, YandexART генерирует изображения, а нейрокреативы добавляются к собственным объявлениям рекламодателя. До этого, с ноября 2023 года, генерация объявлений была доступна предпринимателям с подпиской Яндекс Бизнес.

Все предложенные элементы можно отредактировать, заменить или удалить до запуска, а кампанию — приостановить в любой момент. Стоит помнить, что Мастер рассчитан на быстрый старт. После оплаты и модерации показы начинаются сразу, поэтому проверять тексты и настройки нужно до отправки, а не после.

Нейрообъявления β работают иначе, чем генератор вариантов. Они создаются только в ЕПК в режиме эксперта: после основных настроек нужно выбрать тип объявления «Нейрообъявление». Источником генерации может быть продвигаемая страница, весь сайт или раздел либо список страниц из файла. Нейротехнологии анализируют контент страниц, изображения и сведения о компании и формируют множество объявлений. Примеры получившихся вариантов появляются в настройках объявления в течение 24 часов.

Ключевые условия:

Главное отличие от генератора в ЕПК — меньшая ручная власть над отдельным текстом. Практики описывают формат как открытую бету, запущенную в апреле 2025 года, в которой в одну группу добавляется одно нейрообъявление с набором до 25 вариантов креативов, а отредактировать сгенерированный текст вручную нельзя — только удалить или отфильтровать. Значит, качество результата сильнее зависит от того, насколько структурирован и корректен контент самой посадочной страницы.

ИИ-редактор креативов позволяет сгенерировать изображение по текстовому описанию и отредактировать его. Практики описывают в нём смену пропорций с дорисовкой фона — например, из квадратного изображения в широкоформатное — и правку содержания текстовыми командами. Там же можно создать видео на основе изображения: функция «Оживить изображение» по описанию действия превращает статичную картинку в короткий ролик, обычно пятисекундный.

Видео в объявлениях Директа — ролики длительностью от 5 до 60 секунд. Их можно загрузить, выбрать из галереи или использовать видео, сгенерированное нейросетью, при создании объявления в ЕПК, в Мастере кампаний и в Простом старте. Видео показывается в комбинаторном объявлении вместо изображения на подходящих площадках и в Видеосети, оплата — за клик.

По данным Яндекса, к октябрю 2024 года 11% рекламодателей Директа использовали картинки, сгенерированные YandexART, а сочетание нейрообъявлений с собственными креативами в экспериментах повышало эффективность кампании на 10–15%. Это заявления самой компании.

Автотаргетинг — самый старый и самый влиятельный алгоритмический инструмент Директа. Он показывает объявления без ключевых фраз: система сопоставляет заголовок, текст объявления и посадочную страницу с запросами и интересами пользователей, учитывая синонимы, словоформы и близкие тематики. На поиске учитывается основной заголовок, без дополнительного.

На поиске и в Картах запросы, которые подбирает автотаргетинг, делятся на пять категорий. Удобнее всего понять их на примере объявления о туре:

Отдельно настраивается упоминание брендов: запросы с вашим брендом, с брендами конкурентов и без упоминания брендов. В интерфейсе группы есть превью автотаргетинга — окно с примерами запросов по каждой категории и настройке брендов, которые можно скачать файлом. Превью помогает выбрать категории и заранее собрать минус-фразы.

Ставки для автотаргетинга на автостратегии назначает Директ. На ручной стратегии ставку можно задать только на поиске, в сетях она всегда автоматическая. Некоторые агентства, чтобы минимизировать влияние обязательного автотаргетинга, оставляют одну категорию «Целевые» и ставят на неё очень низкую ручную ставку, около 0,3 ₽. Это обходной приём практиков, а не рекомендация Яндекса, и на автостратегиях он неприменим.

Ещё одна ловушка: при переключении мест показа с сетей на поиск настройки автотаргетинга, по наблюдениям специалистов, возвращаются к значениям по умолчанию, то есть ко всем категориям и запросам с брендами конкурентов. После такого переключения настройки группы стоит проверить заново.

Распространённая практика — стартовать с целевых и узких запросов, а широкие, альтернативные и сопутствующие подключать позже, когда станет видно, какие реальные запросы приводят заявки. Главный инструмент контроля — отчёт «Поисковые запросы»: нецелевые формулировки уходят в минус-фразы, удачные пополняют список ключевых фраз. Минус-фразы в ЕПК работают и для поиска, и для РСЯ.

Обучаемая стратегия хороша ровно настолько, насколько хороши данные, на которых она учится. В ЕПК стратегия обязательна, а ручное управление ставками недоступно для кампаний в сетях и смешанных кампаний с показами в поиске и РСЯ.

«Максимум кликов» с недельным бюджетом подходит, когда конверсий пока мало или цель новая. Стратегия приводит трафик, а рекламодатель накапливает статистику по группам и запросам.

«Максимум конверсий» стремится увеличить долю кликов по объявлениям и фразам, которые чаще приводят к целевому действию на сайте. Рекламодатель выбирает цели Метрики и одно из ограничений:

Платить можно за клики или только за конверсии, то есть за достижение цели в Метрике. Для выбора стратегии может понадобиться подтверждённый номер телефона в настройках пользователя. Минимальный недельный бюджет — 300 ₽, бюджет на период — от 50 ₽ в день. В автостратегиях продолжает действовать суточный лимит: расход за день не превышает 35% недельного бюджета.

Вокруг порогов автостратегий много путаницы, потому что часть из них — жёсткие условия, а часть — советы.

Если статистики нет совсем, Яндекс предлагает запустить «Максимум конверсий» только с ограничением недельного бюджета и одной частой целью, которая набирает больше 10 конверсий в неделю. Через две-три недели алгоритм покажет ориентир, который можно использовать как целевую цену конверсии. Ускорить обучение помогает и повышение цены конверсии или бюджета.

В отчёте по стратегии Яндекс показывает, насколько точны оценки при разном объёме данных. При 100 конверсиях отклонение конверсии от истинного значения составляет ±10%, а цены конверсии — ±20%. При 10 000 конверсий — ±1% и ±2%. Это наглядно объясняет, почему выводы по неделе с десятком заявок почти ничего не стоят.

Справка прямо называет несколько триггеров. Смена типа атрибуции или цели требует нового обучения. Приостановка кампании более чем на 7 дней ведёт к перезапуску. Если стратегия не работала больше 28 календарных дней, её статистика сбрасывается и обучение останавливается — чтобы перезапустить его, нужно возобновить показы. Специалисты добавляют к этому списку смену самой стратегии, ограничения расхода, модели оплаты и места показа. При этом переключение с оплаты за клики на оплату за конверсии внутри «Максимума конверсий», по наблюдениям практиков, обучение не сбрасывает, если цели и тип ограничения остаются прежними.

Отсюда простое правило: во время обучения настройки лучше не трогать, а если изменения неизбежны, вносить их одним пакетом и заново отсчитывать окно оценки.

Стратегия учится на том, что рекламодатель назвал конверсией. Если конверсией объявлено нажатие кнопки «Позвонить», алгоритм научится приводить людей, которые охотно нажимают кнопки. Поэтому для ускорения обучения Яндекс и практики рекомендуют не случайные микродействия, а продуманные решения: составные цели, набор целевых действий, укрупнение кампаний, пакетные стратегии, офлайн-конверсии из CRM. Микроконверсии полезны на старте, но со временем фокус стоит смещать к цели, которая ближе всего к продаже.

Модель атрибуции определяет, какой переход считается источником визита с конверсией. От неё зависит, какая кампания получит конверсию в статистике, на каких данных учится автостратегия и какие визиты окажутся платными при оплате за конверсии.

Яндекс отказался от моделей, которые учитывают историю визитов только с одного устройства или выделяют лишь один канал. Переход прошёл в два этапа:

Яндекс заявил, что переобучения стратегий при этом переходе не произойдёт. Сохранённые отчёты со старыми моделями система заменила на актуальные автоматически.

Для кликовой атрибуции теперь доступны четыре модели:

Для медийной рекламы отдельно есть модели «Первый показ из Директа кросс-девайс» и «Последний показ из Директа кросс-девайс» с выбираемым окном 1, 3, 7, 14, 21 или 30 дней для статистики post-view.

В объяснениях Яндекса автоматическая модель близка к последнему переходу из Директа с учётом разных устройств, но дополнительно учитывает домохозяйства. Целевое действие, совершённое одним пользователем домашней сети, может быть записано в пользу перехода другого пользователя этой же сети. Кросс-девайс в автоматической модели включён всегда и отключить его нельзя. Яндекс рекомендует эту модель для стратегий, потому что так стратегия получает больше данных о конверсиях и обучается быстрее.

У этого есть обратная сторона: в автоматической модели Директ видит больше своих конверсий, чем покажет, например, последний переход. Поэтому сравнивать отчёты и кампании нужно в одной модели атрибуции. Иначе разница в цифрах окажется следствием методики, а не эффективности рекламы.

Публичных примеров использования ИИ в Директе много, но почти все они — кейсы самой платформы или агентств. Независимых проверок с контрольной группой практически нет. Поэтому ценность кейса определяется не красотой процента, а тем, насколько понятны база сравнения, период и набор одновременных изменений.

Самый подробно описанный пример — кейс Яндекса с маркетплейсом ОСАГО СберБанка. Задача — нарастить онлайн-продажи полисов, не выходя за целевую стоимость привлечения.

Это кейс самой платформы на коротком периоде, без опубликованной контрольной группы. Зато в нём хорошо видна правильная механика: автотаргетинг дал дополнительный охват, а цену удерживала стратегия с заданным ограничением.

Агентство по выкупу недвижимости «Митра» из Санкт-Петербурга давно не обновляло креативы в текстово-графических объявлениях РСЯ, не имело видеодополнений и не могло привлечь дизайнера. Агентство eLama протестировало генерацию в YandexART и добавило сгенерированные ролики в объявления в сетях. Через месяц после добавления видео трафик вырос на 96%.

Важно, что измерен рост трафика, а не заявок, хотя KPI клиента — звонки и заполнение формы. Кроме того, у объявлений раньше не было видео вообще, так что рост мог прийти от доступа к видеоформатам площадок, а не от того, что ролики сделала нейросеть.

Агентство «Натекс» привлекало курьеров для трёх сервисов доставки с целевой ценой заявки до 500 ₽. Для автокурьеров изображения сгенерировали нейросетью. Поиск оказался дороже целевого CPA, поэтому основной бюджет перевели в РСЯ, а поиск — на оплату за конверсии. РСЯ масштабировали через сегментацию: похожие аудитории, автотаргетинг, интересы, ретаргетинг. Цена лида снизилась с 738 до 558 ₽, то есть на 24%, с тенденцией к 400–500 ₽. Цифры о 400 с лишним заявках в неделю в кейсе — прогноз при росте бюджета, а не результат. Изменений было много одновременно, и вклад сгенерированных изображений отдельно не оценить.

Агентство Mako Digital решало проблему дорогих лидов для застройщика жилого комплекса без генеративных функций — через данные для автостратегии. В ключевые цели одновременно добавили заявки со всех форм сайта, звонки из коллтрекинга и бронирования квартир, данные о которых передавали в Метрику из CRM. Стоимость обращения снизилась на 26%, с 6899 до 5134 ₽. Этот пример хорошо показывает, что в обучаемых стратегиях главный рычаг часто не нейросеть, а объём и качество сигналов о конверсиях.

Для ветеринарной клиники нейрообъявления за первый месяц теста принесли 19 лидов, и все они, по оценке исполнителя, оказались качественными. Абсолютные цифры скромные, расходы и база сравнения в кейсе не раскрыты, поэтому это скорее иллюстрация того, что формат работает в локальном бизнесе, чем доказательство эффекта.

Ни один из этих результатов не переносится автоматически на другой бизнес. Надёжнее всего проверять функцию собственным тестом с заранее выбранной метрикой и базой сравнения.

YandexGPT строит текст по содержимому страницы и сведениям о бизнесе. Если на странице несколько тарифов, условия акции или юридические оговорки, нейросеть может упростить их или собрать формулировку, которая расходится с реальным предложением. Поэтому интерфейс генерации в ЕПК и Мастере построен вокруг выбора и правки. В нейрообъявлениях, где править отдельный текст нельзя, роль контроля играют фразы-исключения, удаление неподходящих вариантов и аккуратный контент самой посадочной страницы.

То же касается изображений. Сгенерированная картинка может не соответствовать товару или сфере бизнеса. Для конкретного ассортимента собственные фотографии остаются надёжной основой, а нейросетевые визуалы — дополнением для тестов.

Модерация Яндекса проверяет соответствие требованиям, но не ответственна за точность обещаний. Объявление может уложиться во все лимиты знаков и всё равно не пройти модерацию из-за формулировок, тематики или несоответствия сайту. Особенно внимательно стоит перечитывать тексты с превосходными степенями, обещаниями результата и тексты в регулируемых тематиках.

Автостратегии и атрибуция опираются на цели Метрики. Если счётчик стоит не на всех страницах, цели срабатывают некорректно или в качестве конверсии выбрано слишком лёгкое действие, алгоритм будет добросовестно оптимизировать кампанию под неверный сигнал. Проверка целей — первое, что стоит сделать, если стратегия не обучается, ещё до правок бюджета и ставок.

Обязательный автотаргетинг на поиске с включёнными по умолчанию категориями может приводить показы по общим и смежным запросам, а также по брендам конкурентов. Это не ошибка системы, а её назначение — добирать аудиторию, которую сложно охватить ключевыми фразами. Управляется это категориями, настройкой брендов, минус-фразами и регулярным разбором поисковых запросов.

Кто бы ни создал объявление — нейросеть Яндекса, внешний сервис или подрядчик, — за содержание рекламы отвечает рекламодатель по законодательству страны, где она распространяется. Генерация экономит время, но не снимает обязанности проверить, что реклама достоверна и соответствует требованиям к конкретной тематике.

Этот раздел касается рекламы, которая показывается в интернете пользователям в России. С 1 сентября 2022 года вся такая реклама должна маркироваться в соответствии с законом № 347-ФЗ. Сгенерированные нейросетью креативы подчиняются тем же правилам, что и созданные вручную.

Яндекс как оператор рекламных данных выдаёт токен для каждого креатива перед размещением в Директе и добавляет пометку «Реклама». Директ также автоматически генерирует описание баннера для реестра: бренд, товарную категорию и дополнительное описание содержания.

Нарушения наказываются по статье 14.3 КоАП РФ:

Правоприменение реальное: с января по июнь 2024 года Роскомнадзор вынес 334 постановления со штрафами на 21 335 000 ₽, большая часть — за отсутствие идентификаторов. Нумерация частей статьи в разных редакциях и пересказах различается, поэтому перед юридически значимыми решениями нужно сверяться с действующим текстом кодекса.

Помимо встроенных функций, рекламодатели пользуются внешними инструментами: биддерами, сервисами чистки площадок, генераторами текстов и семантики, агентскими платформами. Они работают не внутри Директа, а рядом с ним, и влиять на внутренние модели Яндекса не могут. Их рычаги — те же настройки, что доступны рекламодателю: ставки там, где они ручные, минус-фразы, исключённые площадки, объявления, структура кампаний.

Официальный путь — API Директа. Он даёт программный доступ к тем же операциям, что и веб-интерфейс: создание и изменение кампаний, групп, объявлений и ключевых фраз, управление ставками, выгрузку статистики в нужных разрезах. Запросы выполняются от имени конкретного пользователя по OAuth-токену, а разработчик регистрирует приложение в Яндекс ID и подаёт заявку на доступ. Пароль от аккаунта при этом не передаётся, а доступ можно отозвать в настройках Яндекс ID.

Два технических обстоятельства важны для оценки внешних обещаний:

Ещё одна точка внимания — сочетание внешнего биддера с автостратегиями. Внешнее управление ставками естественно работает в кампаниях с ручными ставками. В ЕПК для сетей и смешанных кампаний доступны только автостратегии, и здесь вопрос, как внешняя оптимизация согласуется с алгоритмом Яндекса, нужно задавать подрядчику прямо.

СпеллСтат (spellstat.com) позиционирует себя как ведение Яндекс Директа под ключ с ИИ. Это важное уточнение: рекламодатель покупает не программу и не доступ к нейросети, а услугу. Открытой регистрации, самостоятельной оплаты подписки и пробного периода на сайте нет. Путь клиента — заявка, онлайн-презентация по видеосвязи, договор и оплата, после чего за клиентом закрепляется специалист по Директу, директолог. Он работает с набором автоматизированных модулей компании.

Не стоит путать СпеллСтат с Spell State — это не связанный с рекламой счётчик для настольной игры Magic: The Gathering на другом домене.

Компания описывает девять «открытых» модулей, входящих во все тарифы. Всё перечисленное ниже — заявления самой компании, а не независимо проверенные характеристики:

Кроме того, упоминаются «закрытые модули», доступные только специалистам компании: анализ конкурентов и аукциона, методики работы с автостратегиями, кросс-кампанийная оптимизация бюджета. Их работа публично не раскрывается, а количество зависит от тарифа.

На связанной странице, где услуга представлена как «нейросеть СпеллСтат», описан процесс: бриф, доступы к Директу и Метрике, анализ сайта и ниши, сбор и кластеризация семантики, генерация кампаний по коммерческим кластерам и их выгрузка в аккаунт клиента с последующим мониторингом ставок, таргетингов и площадок. Там же говорится о кампаниях «от нескольких сотен до десятков тысяч объявлений».

Компания заявляет подключение через официальный OAuth 2.0 Яндекса: пароль не передаётся, сервис получает токен с правами на работу с API Директа, данные идут по HTTPS, токены хранятся в зашифрованном виде, а доступ можно отозвать в Яндекс ID. Такая схема соответствует тому, как Яндекс допускает работу сторонних приложений, и все описанные операции технически реализуемы через API. Подтверждена при этом именно возможность, а не конкретная реализация — публичной технической демонстрации нет. Гарантии о токенах изложены в разделе вопросов и ответов на сайте, поэтому их разумно закрепить в договоре.

Отсюда понятно место СпеллСтат в рабочем процессе. Это не отдельный инструмент для исследования ключевых слов и не программа для самостоятельной работы, а внешний операционный слой: подрядчик с автоматизацией, который собирает семантику, готовит объявления, загружает кампании в аккаунт клиента и затем ведёт их. Выгрузка файлов для ручной загрузки, например в Директ Коммандер, отдельной услугой не описана.

Самый необычный элемент — бесплатный при любом тарифе «нейроменеджер», ИИ-консультант для сайта, который вступает в диалог с посетителями, отвечает на вопросы, собирает контакты и работает также в Telegram, WhatsApp, ВКонтакте, на Авито и других площадках. Компания связывает его с Директом напрямую: он создаёт в Метрике две цели — «Начало диалога» и «Получение контакта». По логике компании, начало диалога срабатывает намного чаще заполнения формы, и автостратегии получают больше сигналов для обучения. Заявлены ускорение обучения в 5–10 раз и снижение CPA на 30–50%, без методики и выборки.

Идея частых промежуточных целей известна и согласуется с рекомендацией Яндекса выбирать цель, которая достигается не реже 10 раз в неделю. Но действует то же правило, что и с кнопкой «Позвонить»: оптимизируясь на начало диалога, стратегия начнёт искать людей, которые охотно пишут в чат, а это не всегда покупатели. Разумно отслеживать, какая доля диалогов доходит до контакта и сделки, и постепенно переводить обучение на цель, ближе стоящую к продаже.

На сайте опубликованы четыре тарифа, все цены без НДС:

Настройка, которую компания называет «обучением ИИ под ваш бизнес», длится две недели. Что под этим понимается — дообучение моделей, настройка промтов и правил или накопление сведений о бизнесе, — не уточняется. Упоминание «настройки промтов» среди навыков работы с закрытыми модулями больше указывает на второе.

Нейроменеджер в тарифе бесплатен вместо обычных от 80 000 ₽ за обучение и 5 000 ₽ в месяц за личный кабинет, но клиент оплачивает пакет сообщений ИИ — это переменная статья расходов, тарифы на которую на сайте не приведены. Тарифы СпеллСтат оплачивают ведение, а сам рекламный бюджет пополняется в Директе отдельно. Оплатить можно по договору, а также картой, через СБП и другими способами через Robokassa.

На связанной странице той же линейки услуг ежемесячные цены совпадают, но разовый платёж указан единым — 29 000 ₽ для всех тарифов — со сроком около 14 рабочих дней. Это может быть другая редакция прайса или другое предложение, поэтому итоговую сумму настройки стоит фиксировать в договоре или счёте.

В реквизитах сайта spellstat.com указан индивидуальный предприниматель, зарегистрированный в 2022 году в Челябинске с основным видом деятельности «деятельность рекламных агентств». Политика обработки персональных данных для этой линейки услуг опубликована ООО «Софтинвест» в редакции от 3 сентября 2026 года. Компания зарегистрирована в Москве в декабре 2022 года, также как рекламное агентство, и указана владельцем связанного сайта. Как распределены роли между двумя лицами, публично не объяснено, поэтому сторону договора стоит проверить по реквизитам в самом договоре.

Политика составлена в рамках закона о персональных данных и описывает данные посетителей, заявителей и клиентов. В ней сказано, что данные граждан России хранятся на территории страны, а трансграничная передача не осуществляется. При этом документ не затрагивает специфику ИИ-сервиса: в нём не упоминаются нейросети, OAuth-токены, рекламная статистика, переписка чат-бота и использование данных для обучения моделей. Учитывая, что компания называет среди используемых моделей разработки OpenAI и Google, полезно получить письменные ответы на вопросы о том, какие данные брифа, Директа, Метрики и чат-бота уходят внешним поставщикам моделей.

Если нейроменеджер собирает контакты посетителей, оператором этих персональных данных становится сам клиент. Ему нужны согласие на обработку на собственном сайте и договор поручения с подрядчиком.

Главный тезис сайта — экономия «до 68%» бюджета «у экспертов». Сама компания оговаривает, что итог зависит от ниши, конкуренции и исходного состояния кампаний. Добавлены и другие цифры: снижение цены лида в 2–3 раза, до 30% бюджета, по оценке компании, уходит на ботов и скликивание. Все они принадлежат компании, независимых подтверждений нет, а отзывов на независимых площадках практически нет.

Слово «до» обозначает лучший случай. Экономия всегда считается от исходной точки: в кампании, где годами не чистили площадки и запросы, можно сэкономить много, в аккуратно настроенной цифры будут скромнее. На связанной странице приведён один пример — сравнение пяти кампаний одного рекламодателя по цели «Отправка заявки», где одну вёл сервис, а четыре — другие агентства, с выводом о конверсии «более чем в 3 раза» выше. Без периода, ниши, расходов, абсолютного числа конверсий и данных о продажах этот пример иллюстрирует подход, но не доказывает результат.

Сильная сторона такой модели — рутинные операции, которые при обычном ведении делаются вручную раз в несколько дней, заявлены как непрерывные, а за ними стоит конкретный специалист. Слабая — малая прозрачность: закрытые модули, неназванные модели и юридические документы, не описывающие работу с рекламными данными. Генерация объявлений сама по себе уже не отличает внешний сервис — встроенные функции Директа делают это бесплатно. Сравнивать подобное предложение логичнее с ведением рекламы агентством или штатным сотрудником.

Из всего сказанного складывается последовательность, которая подходит большинству рекламодателей независимо от того, ведут они Директ сами или через подрядчика.

ИИ в Директе лучше всего работает там, где у алгоритмов есть хорошие сигналы, а у человека — ясная метрика и привычка проверять результат. Встроенные инструменты Яндекса закрывают генерацию, подбор запросов, ставки и атрибуцию. Внешние сервисы могут добавить непрерывную чистку трафика, собственную аналитику и рабочие руки, но их ценность определяется не числом модулей, а прозрачностью изменений в аккаунте и тем, что закреплено в договоре.