{"id":9208,"title":"\u0412 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u0445 \u043d\u0430 vc.ru \u043f\u043e\u044f\u0432\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u0441\u0442\u0438\u043a\u0435\u0440\u044b","url":"\/redirect?component=advertising&id=9208&url=https:\/\/vc.ru\/promo\/326527-lyubite-rugat-servisy-vk-etot-tekst-dlya-vas&placeBit=1&hash=032d65c70fe5fc63c371cf935d9281ebe7529d9359ff65d7499233043c93d674","isPaidAndBannersEnabled":false}

«Подстелить соломку»: как предиктивная аналитика помогает экономить производствам

Михаил Лифшиц, председатель cовета директоров АО «РОТЕК»

Несколько лет назад в Deloitte провели опрос среди топ-менеджеров крупнейших американских, китайских и европейских компаний из производственного сектора. Исследователи хотели выяснить, на какие технологии делают ставку руководители в своей стратегии развития. Респонденты из США и Китая поставили во главу угла предиктивную аналитику, а европейцы включили ее в первую пятерку. Популярность прогностических систем на предприятиях только растет, а вместе с этим растет объем сэкономленных за их счет средств. Поговорим о том, как именно производственные компании применяют «умные» прогнозы.

DRESNER data analytics & predictive solutions market study

В чем суть предиктивной аналитики

Инструменты для анализа конкурентной среды, вычисления производительности оборудования и прогнозирования спроса существуют давно. Даже самые ранние предшественники современных систем были полезны компаниям в решении их задач.

Серьезный толчок развитию этого направления дало появление алгоритмов обработки больших данных и систем анализа данных на основе машинного обучения. Объединенные сетью устройства и датчики стали поставщиками данных для анализа в реальном времени, а алгоритмы искусственного интеллекта позволили автоматизировать разработку вероятностных моделей.

В критически важных, в первую очередь, инфраструктурных отраслях предиктивные системы имеют особое значение из-за высокой стоимости ошибки. Простой на металлургическом заводе или электростанции может нести с собой миллиардные потери, не говоря уже о человеческих жертвах в чрезвычайных ситуациях. Аналитические инструменты дают возможность предсказывать вероятность наступления того или иного события, например, выхода из строя оборудования. Эта информация позволяет бизнесу перейти от модели устранения неполадок к модели предотвращения возможных проблем.

У предиктивной аналитики есть несколько распространенных сценариев использования в промышленности.

Обслуживание оборудования

У любого оборудования есть плановый цикл обслуживания, который необходимо учитывать в рабочем процессе. Но это не панацея от аварий, которые влекут за собой срочный ремонт и простои машин.

Системы предиктивной аналитики ведут журнал событий, оценивают актуальное состояние оборудования по множеству параметров, сравнивают их с нормальными показателями, выявляют отклонения и заранее предсказывают потенциальные сбои.

Несколько лет назад на одном из объектов энергетической компании Duke Energy зафиксировали незначительное увеличение вибрации в работе паровой турбины. Предиктивная система в центре мониторинга электростанции «пришла к выводу», что аномалия связана с дефектом лопатки и проверка подтвердила прогноз. В Duke Energy считают, что раннее выявление проблемы позволило сэкономить компании свыше $4 млн.

Похожая ситуация произошла на станции британской EDF Energy. Здесь алгоритмы также выявили механическую неисправность в работе турбины раньше сотрудников. Своевременное устранение поломки сэкономило компании более миллиона долларов. При этом, по данным McKinsey, прогнозная модель обслуживания дополнительно сокращает время простоя оборудования на 30–50% и увеличивает срок его службы на 20–40%.

Повышение производительности предприятия

Простои — одна из важнейших, но не единственная причина денежных потерь на производстве. На общую эффективность непосредственно влияет качество продукции и работы производственной линии. Предиктивная аналитика помогает в оптимизации и этих составляющих.

В Mercedes-AMG с помощью предиктивной системы несколько лет назад сократили время проведения тестов двигателей на 94%. Большинство дефектов и сбоев в работе моторов выявляются в течение нескольких минут после начала тестирования. Однако инженерам Mercedesприходилось ждать окончания испытаний (они занимали час), чтобы проанализировать все результаты. Новая интеллектуальная система мониторила поведение двигателя в реальном времени и позволила завершать испытания досрочно — как только появлялась проблема. Это дало возможность высвободить дополнительные временные ресурсы.

Прогноз спроса на продукцию

Есть несколько моделей планирования производства. Одна основана на фактических заказах, а другая — на прогнозах: сколько товаров понадобится клиентам в конкретный период. Само по себе предсказание спроса не является чем-то новым, производственные предприятия всегда использовали данные предыдущих лет и рассчитывали объем выпуска продукции с учетом текущих трендов.

Предиктивная аналитика может расширить спектр учитываемых факторов и предоставить компаниям более точные результаты. Интеллектуальные системы способны учитывать погодные условия, поисковые запросы в интернете, а также значимые общественные события, например, праздники, чтобы составить максимально точный прогноз. Производителям пищевой продукции это помогает выпускать необходимое количество товаров, избегая возвратов. Энергетические компании используют эту информацию для планирования объемов потребляемых ресурсов.

Например, американской компании VELCO прогнозы погоды и спроса помогают обеспечить отказоустойчивость энергосистемы и спланировать производство возобновляемой энергии, которое сильно зависит от силы ветра или облачности. Похожие решения есть у шведской Vattenfall и датской Ørsted.

Прогнозирование применяется не только в энергетической сфере. Одна из крупнейших пекарен в Нидерландах, Bakkersland, использует систему искусственного интеллекта, чтобы определить оптимальный объем выпуска хлеба и выпечки для каждого супермаркета. Она анализирует исторические данные и меняющиеся ассортиментные предпочтения покупателей. Таким образом, Bakkersland производит необходимый объем продукции, и количество невостребованных товаров сводится к минимуму. В случае со скоропортящимся продуктом это — прямое снижение издержек для ритейлеров, что сказывается на их лояльности к производителю.

Bakkersland predictive analytics supply chain management

Предиктивная аналитика сегодня - уже не дань моде, а необходимый инструмент, который помогает в обслуживании оборудования, повышении его эффективности и прогнозировании спроса. Есть и другие сферы ее применения, например, управление ценообразованием и персоналом. В будущем число ниш для «умных» прогнозов будет расти, а предприятия будут двигаться в сторону максимальной автоматизации на основе предсказаний систем искусственного интеллекта. И данные для производств станут таким же ценным ресурсом, как потребляемое ими сырье.

0
0 комментариев
Популярные
По порядку
Читать все 0 комментариев
"Почта России" всё никак не может доставить посылку, сроки давно истекли

Оформляла доставку с Алиэкспресс, срок доставки на Почте России был заявлен 26.11.2021, но посылку так и не доставили. Хорошо, можно списать на человеческий фактор, но далее поступает информация, что посылку доставили 28.11.2021 в г. Обь, что находится в 18км от г. Новосибирск, что является конечным пунктом доставки, а до почтового отделения где…

Как мы отправили 2000 распечатанных фото вашим мамам за 1 неделю после запуска

Как это получилось и сколько заработали. Без фейлов не обошлось.

Это моя сестра - Таня. Пришла на помощь, пока срочно искали еще одного менеджера
«Сбермегамаркет» и «Эльдорадо»: оплаченный заказ Xbox Series X выборочно отменен избранным покупателям

Итак, продолжение рассказа о ситуации с тем, как «Сбермегамаркет» и «Эльдорадо» приняли многочисленные оплаченные заказы на консоль Xbox Series X, выдали людям чеки об этом, а затем через несколько дней благополучно отменили заказы.

С подпиской Яндекс Плюс плати за доставку

Доброе утро

Авито принуждает делиться паспортными данными и биометрией для просмотра объявлений

Моему профилю на Авито больше трёх лет. Сотни сделок как продажи так и купли. Хороший рейтинг.

SkillFactory раздает подарки: повышенная ставка и новогодний марафон для вебмастеров

В преддверии Нового года мы решили порадовать своих настоящих и будущих партнеров — участников партнерской программы школ Skillfactory, Contented и Product LIVE. Это возможность получить денежный бонус и заодно увеличить прибыль от продажи наших курсов.

​Почему от коронавируса в Японии умирают по 0-3 человека в день?

Данный пост меня побудило написать отношение людей к ковиду в моей родной стране учитывая всю ситуацию. Мне много людей пишет с вопросами по ситуации в Японии, и рассказывают свои мнения по вопросу вакцинации.

И сотрудников тоже касается: кибербуллинг на рабочем месте
Design vector created by pikisuperstar - www.freepik.com
Откуда берут взрослые деревья для парков и улиц

А также сколько они стоят и почему выращивать их — неплохой бизнес.

Сервис доставки в почтаматы 5post обманывает и присваивает посылки

Совсем недавно я решил заказать с АлиЭкспресс несколько товаров для домашнего бара. По отдельности они не дорогие, но для общей картинки нужны все. Через неделю после заказа мне приходит смс с номера "5post" о том, что одна из этих посылок ждёт меня в ближайшей пятерочке. Я скачал приложение, зарегистрировался там и увидел, что моя посылка будет…

Дайджест новостей Сбера: сайт Digital Пётр, сценарии для умного дома и платина от Forbes

Прошлый дайджест мы целиком посвятили 180-летию Сбера, поэтому новостей накопилось много. Среди них — запуск сайта по распознаванию рукописей Петра I, большое обновление на платформе умного дома Sber и другие. Рассказываем всё самое интересное.

Картинка, сгенерированная ruDALL-E по запросу «рыжий котик»
null