Специалисты создали нейросеть для создания поддельных голосов

Алгоритм умеет имитировать голос говорящего по фрагменту стороннего аудиофайла.

Группа разработчиков создала алгоритм для синтеза текста в речь (text-to-speech; TTS) на основе нейросетевых моделей Tacotron 2 и WaveNet, который умеет создавать голос, имитирующий говорящего по фрагменту стороннего аудиофайла. Результаты работы опубликованы на arxiv.org в июне 2018 года, открытый исходный код размещён на площадке GitHub.

Для работы алгоритма нужно два аудиофайла: один с примером голоса, который необходимо скопировать, и второй с фразой, которую этим голосом нужно произнести. После этого алгоритм почти в реальном времени преобразует голос из второго аудиофайла, делая его похожим на голос говорящего из первого файла.

#нейросети