Клиенты заказывают платья в двух размерах, а поставщики теряют деньги на возвратах: решат ли проблему AR-примерочные

Разбираем опыт Lamoda, Walmart и Amazon

Покупательница заходит на маркетплейс, чтобы выбрать новое платье. Ее размер от поставщика Zarina — L, Love Republic — XL, а у ноунейм-брендов — от M до XL, потому что все шьют как хотят.

Это причина, по которой покупательница закажет в пункт выдачи одно платье в двух или трех размерах. Одну вещь она выкупит, две другие — вернет.

Маркетплейсу придется организовать обратную логистику на склад: это траты на бензин, зарплату водителей и аренду автомобилей.

В статье рассмотрим, как маркетплейсы пытаются минимизировать процент возвратов с помощью AR-технологий.

Как работает. Пользователь указывает пол, возраст, рост и вес. Также можно выбрать дополнительные характеристики: высоту торса, ширину плеч и вид живота — плоский или округлый.

Нейросеть создает фотографию модели с аналогичными параметрами и показывает, как на ней смотрится выбранная вещь. А также советует, какой размер подойдет клиенту.

Как работает. Amazon оцифровывает кроссовки из каталога, получает электронную копию модели и встраивает ее в библиотеку сервиса. После этого в карточке товара появляется возможность примерить товар в AR.

Пользователь выбирает модель кроссовок в каталоге Amazon и переходит в виртуальную примерочную. Наводит камеру смартфона на ноги и видит проекцию кроссовок в дополненной реальности. Обувь реалистично сидит на ноге и не исчезает при повороте камеры или ступни.

Покупатель может менять цвет обуви, не выходя из виртуальной примерочной, а также фотографировать цифровую обувь на ноге и отправлять друзьям.

Как работала первая версия. Покупатель открывал товарную карточку, нажимал кнопку «Выбрать модель», указывал размер одежды и рост. Затем Walmart показывал пользователю изображения людей с теми же параметрами фигуры и внешности.

Когда покупатель выбирал модель с похожим цветом кожи и волос, изображение в карточке товара менялось. Покупатель видел, как товар смотрится на выбранной модели и соотносил стиль с собой.

Как работала вторая версия. Покупатель открывает товарную карточку в Walmart, нажимает кнопку «Выбрать себя как модель». Устанавливает смартфон с включенной фронтальной камерой на стол, встает в полный рост и снимает с помощью таймера фотографию. Далее загружает снимок в приложение и указывает свой рост.

Приложение проецирует выбранную одежду на фотографию пользователя и меняет изображение в карточке товара. Так сервис помогает покупателю оценить без офлайн-примерки, как смотрится товар.

Спасибо за внимание!

Редакция Heads and Hands