Сотни тысяч объектов, скриншоты вместо Excel и блокчейн: разработка электронных моделей схем обращения с отходами

В 2019 году в России началась реформа отрасли обращения с отходами. Регионам потребовалась система, в которой были бы учтены все полигоны, все направления и маршруты, объёмы отходов, транспортные плечи, перегрузочные станции и другие показатели.

Ефим Климов, директор ИТ-компании «Эттон Груп», разработавшей электронные модели схем по обращению с отходами для семи регионов, — рассказывает, с чем приходится сталкиваться разработчикам.

По замыслу, государство планирует сократить количество твёрдых отходов, снизить коррупционные риски в отрасли и создать единое информационное пространство для взаимодействия всех участников.

Раньше был налажен только вывоз мусора на свалки, а всё остальное происходило децентрализовано и бесконтрольно. Перевозчики сами договариваются с полигонами и свалками, исходя из своей экономики, а не экологических мотивов. Как итог — коррупционные риски, свалки захламляются, ни о какой минимизации отходов речи идти не может.

Самая интересная часть реформы для нас как разработчиков — разработка электронной модели территориальной схемы обращения с отходами для регионов. Она визуально представляет потоки от образователей отходов до мест захоронения и переработки.

Наша информационная система называется «Управление отходами». К ней подключаются региональное Минприроды, операторы по обращению с твёрдыми коммунальными отходами, перевозчики, предприятия по обработке и утилизации отходов.

Такая система позволяет не только понимать, что вообще происходит с отходами в регионе, но и рассчитывать тарифы для населения, оптимизировать логистику, моделировать инфраструктурные преобразования и прогнозировать процессы обращения с отходами.

Чтобы перевести территориальную схему обращения с отходами в электронный вид, схему сначала надо собрать. И это тоже наша работа. Чтобы составить схему, необходимо получить данные от каждой деревни, от каждого предприятия, от каждого участника, который задействован в обращении с отходами.

С этими данными работают экологи в нашей команде, а оптимизацией показателей и разработкой математических моделей занимаются разработчики.

Собственно, со сбором, проверкой и актуализацией данных и связаны основные сложности. Регионы чаще всего не обладают актуальными данными об отходообразователях, количестве отходов, направлениях движения и фактическом количестве отходов, поступающих на свалки.

Нам приходилось брать на себя функции, несвойственные для разработчиков ПО, и работать напрямую с каждым муниципалитетом и предприятием. Где-то мы хитрили и искали несмежные с отходами источники информации, где-то приходилось объяснять значимость и важность совместной работы.

В принципе информации, где находятся контейнерные площадки, насколько они оборудованы, сколько баков находится на этой площадке, какого они объёма и других показателей, в готовом виде ни у кого нет. Поэтому её нужно долго и тщательно собирать.

Доходило до того, что мы просили прислать хоть что-нибудь табличкой Excel, а получали распечатанную, подписанную и сфотографированную копию.

Если бы мы собирали несколько параметров, в этом проблемы не было. Но у нас их тысячи. Например, вот показатели, которые мы собираем только про контейнерные площадки:

• Адрес.
  
• Количество и тип контейнеров.
  
• Наличие бетонного основания.
  
• Наличие крыши.
  
• Наличие стен.
  
• Образователи отходов.
  
• Количество отходов по нормативам.
  
• Реквизиты перевозчика.
  
• Транспортные средства перевозчика и их технические параметры.
  
• Маршрут до места складирования.
  
• Связи между всеми этими параметрами.
  

В одном регионе 15 тысяч контейнерных площадок. И нам нужно знать про каждую. Прибавьте к этому еще 600 тысяч образователей отходов в регионе, и вы оцените весь масштаб проблемы. В ведомствах на сбор всех этих данных нет ресурсов, поэтому мы сами запрашиваем информацию у муниципальных образований и юрлиц.

При этом каждый регион индивидуален, и система пишется едва ли не с нуля. В каждом регионе она работает с многочисленными слоями, сотнями тысяч объектов на карте и множеством параметров, влияющих на эти объекты.

Важно собрать всю информацию в точном виде, потому что именно эти показатели будут влиять на суммы в платёжках для населения: региональные операторы устанавливают тарифы, исходя из стоимости транспортировки мусора, платы за негативное воздействие на окружающую среду и захоронение.

Кроме непосредственно сбора и визуализации информации, мы предлагаем решения, которые потенциально могут оптимизировать маршруты.

В одном регионе мы увидели такую ситуацию. Есть село, и ближайший полигон от него находится в 20 километрах. Но есть проблема — этот полигон находится в другом регионе, а муниципальное образование не имеет права вывозить мусор туда.

Поэтому ему приходится делать крюк в 200 км из-за реки, чтобы увезти мусор до ближайшего, но своего полигона. Таких ситуаций много, но поскольку регионы не могут проработать и сами прописать межрегиональные маршруты, этим занимаемся тоже мы.

С появлением федеральной информационной системы появится межрегиональное взаимодействие. Отвезти мусор на полигон соседнего региона порой дешевле, легче и менее вредно с точки зрения экологии.

Кроме подобных мер, может помочь и просто другой способ перевозки мусора. Например, в перспективные схемы планирования нескольких регионов вошли наши предложения о перевозке мусора водным и железнодорожным транспортом. Почему бы и нет, если от этого меньше выбросов, это дешевле для населения и удобнее для города?

С помощью нашей системы можно моделировать изменения потоков при запуске новых перерабатывающих комплексов. И в этих случаях не всегда нужно доверять чистой математике: когда мы прогнозируем, что в регионе появится новый объект по переработке мусора, система рассчитывает, что в первое время тарифы увеличатся, и по факту это не является рациональным решением.

Но в долгосрочной перспективе выиграют все, потому что мусор в итоге окажется не на земле, а пойдёт в переработку.

Ещё один вопрос — достоверность данных, потому что количество отходов, которые принимают полигоны, часто не фиксируется. Из-за этого тарифы могут рассчитываться неправильно.

Эту проблему мы планируем решить совместно с компанией Bitfury: в 2020 году на ряде мусорных полигонов Владимирской области появятся электронные весовые платформы со встроенными средствами автоматической фотовидеофиксации, а все финансовые расчёты между владельцем мусорного полигона и оператором будут переведены на блокчейн.

Все всё будут видеть, в том числе и жители, и Госэкоконтроль. А с развитием интернета вещей мы сможем оперировать еще и данными с самих мусоровозов.

Сейчас задача регионов — закрыть требования законодательства и создать схемы по текущей ситуации. Тем не менее именно наша система служит базой, с которой необходимо начинать любые экологические преобразования.

«Управление отходами» приводит в порядок и каталогизирует, что уже есть в регионах. Регион получает единое информационное пространство, где каждый участник ответственен за свой блок и имеет доступ к необходимым данным.

• Минприроды через систему работает с обращениями граждан, видит ситуацию в отрасли и контролирует тарифы регионального оператора.
• Региональный оператор может вести договоры с отходообразователями, оптимизировать маршруты перевозки мусора, отслеживать заполненность контейнерных площадок и мониторить машины, а также потребность в установке новых контейнеров.
  
• Муниципальные образования видят ситуацию по контейнерным площадкам.
  
• Расчётные центры могут выставлять квитанции гражданам на нашей биллинговой платформе.
  

Следующий шаг развития системы — интеграция с федеральной электронной моделью.

#мусор #переработка