{"id":13642,"url":"\/distributions\/13642\/click?bit=1&hash=b1d04d123bef3157778955d4fff0f37b6ea4b9628be659b0252c803d9c42eced","title":"\u0412\u044b \u0441\u0430\u043c\u043e\u0437\u0430\u043d\u044f\u0442\u044b\u0439? \u0422\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u00ab\u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u041c\u0430\u0440\u043a\u0435\u0442\u0435\u00bb","buttonText":"\u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435","imageUuid":"7b44ef31-f829-53ec-90f8-add9595cf252","isPaidAndBannersEnabled":false}
Соцсети
Alexey Laptev

Рынок и аудитория 23 495 каналов в телеграме

Всем привет! Я Лаптев Алексей, основатель и главный разработчик сервиса бесплатной сквозной аналитики и коллтрекинга Utmstat, а также Telegram-канала про сквозную аналитику. Сегодня анализируем телеграм.

Как и зачем проводился анализ

Все просто. Искали в каких каналах закупить рекламу и немного заморочились.

Спарсили сайт tgstat.ru, так как делать ручной анализ, выписывая что-то в Excel посчитали не эффективным.

Получили данные по 23 495 каналам с аудиторией от 1000 подписчиков.

На все было затрачено 7 часов, от идеи до написания этой статьи.

Краткие выводы

  1. Основная масса каналов лежит в диапазоне подписчиков от 1 000 до 6 000 и от 10 000 до 30 000. Есть "единороги" от 100 000 до 1 500 000, но их мало. Реально ваш пост увидят 10-30% от этого числа.
  2. У самого большого канала 1 587 228 подписчиков. Потолок по рынку.
  3. У Лебедева 252 069 подписчиков.
  4. Беглый запрос стоимости рекламы показал: CPM до 1000 руб - дешево, от 1000 до 2000 - нормально, от 2000 и выше - дорого.
  5. Нормальная вовлеченность (ERR) на уровне 30-40%. Все что выше - выглядит подозрительно.

Примеры аналитики

Аналитику по 38 категориям смотрите в исходном дашборде.

Тут приведены 8 наиболее интересных.

Блоги

Артемий Лебедев на 5-м месте

Криптовалюты

141410 криптоинвесторов точно есть.

Маркетинг, PR, реклама

На наш взгляд живая аудитория по маркетингу в каналах с подписчиками от 10000 до 30000.

Новости и СМИ

Оказывается Mash первый.

Образование

Было сюрпризом увидеть в топе канал по Excel.

Политика

Тут конечно тонкая грань с категорией Юмор.

Юмор

Предсказуемо тут самые жирные каналы.

Авто

Ничего интересного

Вывод

Это пример здоровой автоматизации и datascience, когда простые навыки автоматизации позволяют повысить эффективность работы в разы.

0
12 комментариев
Написать комментарий...
ivan krapivin

Дата-сайнс, который мы заслужили

Ответить
Развернуть ветку
Alexey Laptev
Автор

Уверен, от ваших коментов в рабочее время, Кокосу большая польза.

Ответить
Развернуть ветку
ivan krapivin

Кроме перехода на личности и трекинга чужого времени будут ли еще аргументы, почему парсинг tgstat и дублирование тех же данных называется у вас «здоровой автоматизацией и datascience»?

Ответить
Развернуть ветку
Alexey Laptev
Автор

Спросите у ваших коллег, кто подбором площадок занимается )

Ответить
Развернуть ветку
ivan krapivin

Я пытаюсь спасти ваш утлый контент.

Ответить
Развернуть ветку
Alexey Laptev
Автор

С коронавирусом и политическими баталиями тяжело конкурировать

Ответить
Развернуть ветку
Владислав Акимов

Охренеть, ребята. Вы как будто делите последний мешок крупы.

Ответить
Развернуть ветку
Alexey Laptev
Автор

Все нормально, небольшое поднятие охвата )

Ответить
Развернуть ветку
Игорь Котляренко

Спасибо за статью!

Ответить
Развернуть ветку
Алексей Чечукевич

С каких пор график в Excel считается data science? Или если построить его в Python - то сразу Big data?

Ответить
Развернуть ветку
Александр Лебовски

с тех пор когда  Саша Ларьяновский выступил с темой "data science на коленке"

Ответить
Развернуть ветку
Alexey Laptev
Автор

Ну в целом - да

Ответить
Развернуть ветку
Читать все 12 комментариев
null