Основатель ABBYY Давид Ян — о сервисе Yva для анализа поведения сотрудников, опасностях ИИ и ролевых моделях

Когда мы спрашивали: «А вы хотели бы устройство, с которым можно общаться», — видели просто взрыв интереса. Мы обнаружили в 98-м году потребность человечества в мобильной текстовой коммуникации. Прощупали SMS-бум, когда SMS ещё не было. Фактически предвосхитили WhatsApp, Tinder, геопозиционные социальные сети.

Но железом заниматься в тот момент можно было только с большим количеством инвестиций. То есть надо было играть по-крупному. Инвестиции должны были быть не $10–20 млн, а минимум $50–70 млн.

Мы были такой организацией, где могли заниматься чистой наукой без оглядки на то, как и когда это будет применяться, мы могли заниматься научными вопросами, которые только через три года дадут публикацию.

Теперь мы всё отсекли и делаем строго то, что хочет рынок. Перешли в фазу направленной атаки. Ничего не делаем, что не требуется рынку.

К нам пришли наши корпоративные пользователи и сказали: вы понимаете про наших сотрудников и это, и это, и это. А вы можете понять, кто с кем дружит, а кто с кем не дружит? Мы: вообще не вопрос, мы знаем весь граф коммуникаций. Вот красненьким – кто с кем враждует. Так мы поняли, что мы можем сделать проект, который сейчас называется Yva.

Система предсказывает увольнение сотрудника ещё до того, как он принял решение уволиться. Когда сотрудник начинает выгорать, его коммуникативный профиль меняется. Первое письмо утром уходит чуть позже, последнее вечером чуть раньше. Чуть меньше писем в выходные дни.

Система детектирует ситуацию по скорости ответов, длине ответов, содержанию ответов, графу коммуникации. При этом Yva не анализирует содержание переписки. А только метаданные — кто, когда, кому отправил. Даже тему письма не анализирует.

Мы считаем, что 80% компаний мира станут использовать технологии people analytics через несколько лет. 50 млн компаний во всех основных странах мира.

Мы наслаждаемся перемещением по дорогам, но берём на себя риск аварии. Наслаждаемся электричеством, но берём на себя риск быть травмированными от удара током. Мы нашли баланс. Нашли возможности уменьшения риска: розетки поставили, ремни безопасности и так далее. Мы не отказываемся от электричества.

Искусственный интеллект тоже несёт в себе риски, более хитрые. Все современные системы создаются так, чтобы они эволюционировали, чтобы они создавали себе подобные системы более эффективно. В тот момент, когда новые модели нейронных сетей, порожденные прежними, окажутся более эффективными, произойдет то, что люди называют «точкой сингулярности». Они превысят возможности человека. Мы перестанем понимать, что они делают.

Никогда не было такого, чтобы я хотел быть на кого-то похожим. Стив Джобс, Илон Маск, Джефф Безос и Ларри Пейдж — все они по-своему хороши.

Но, кстати, бизнесмен, который действительно норм, — это Олег Рогинский. Номер один. Это гений. Это следующий единорог. Ещё два года назад у них было 15 сотрудников, сейчас уже под сотню. Они дико быстро развиваются.

Компания называется People.ai. Они занимаются тем, что помогают компаниям лучше продавать, анализируя практики лучших продавцов. Как можно понять, что делают лучшие продавцы лучше других, и как передать это остальным продавцам. Это очень полезная вещь.